10 принципов модульного тестирования 👨‍💻

Юнит-тестирование может сделать или сломать надежность вашего кода. Вот краткое руководство по правильному тестированию в Python. Не теряйте времени, давайте начнем 🏃‍♂️.

1) Все сначала: Тестируйте по одной вещи за раз

Юнит-тесты должны быть сосредоточены на небольшом участке кода – функции или методе. Это облегчает поиск и устранение неисправностей в случае неудачи теста.

def test_add():
    assert add(2, 3) == 5

2) Независимые тесты: Зависимости не допускаются

Каждый тест должен быть независимым и не зависеть от результатов другого теста. Это позволяет запускать тесты в любом порядке, не вызывая неожиданных сбоев.

def test_subtract():
    assert subtract(5, 2) == 3

3) Инсценируйте внешние службы: Держите это внутри

Избегайте полагаться на внешние сервисы в своих модульных тестах. Используйте макеты для имитации внешних взаимодействий. Здесь пригодится библиотека Python unittest.mock.

from unittest.mock import Mock

def test_fetch_data():
    mock_api = Mock()
    mock_api.fetch_data.return_value = 'data'
    assert fetch_data(mock_api) == 'data'

4) Тестируйте краевые случаи: Охватывайте все углы

Не забывайте о крайних случаях – они не менее важны, чем обычные случаи использования. Подумайте о пустых строках, нуле, нулях, отрицательных числах.

def test_divide():
    assert divide(10, 2) == 5
    assert divide(10, 0) == 'undefined'

5) Не тестируйте систему: Доверяйте

Не тратьте время на тестирование кода фреймворка. Полагайте, что Django, Flask и т.д. уже достаточно протестированы. Сосредоточьтесь на собственной бизнес-логике.

6) Keep It Fast: Коротко и сладко

Хороший модульный тест – это быстрый модульный тест. Он должен выполняться за миллисекунды. Это поощряет регулярное выполнение вашего набора тестов.

def test_multiply_fast():
    assert multiply(10000, 20000) == 200000000

7) Пишите читабельные тесты: Ясность – король

Делайте свои тесты четкими и понятными. Это ваша документация. Используйте описательные имена функций, при необходимости добавляйте комментарии.

def test_convert_to_celsius():
    """Test if the function correctly converts Fahrenheit to Celsius."""
    assert convert_to_celsius(32) == 0

8) Автоматизируйте: Сделайте это обычным делом

Автоматизируйте свои тесты. Используйте инструменты непрерывной интеграции (CI) для запуска тестов при каждом коммите. Это поможет отлавливать ошибки на ранней стадии.

9) Обеспечьте покрытие тестов: Не оставляйте камня на камне

Убедитесь, что каждая строка вашего кода протестирована. Для измерения этого используйте инструменты покрытия, такие как Python’s coverage.py.

10) Рефакторные тесты: Соблюдайте чистоту

Не позволяйте своим тестам становиться грязными. Они требуют такого же внимания, как и ваш код. Если тест начинает становиться сложным, подумайте о рефакторинге.

Спасибо, что нашли время прочитать эту статью! Я искренне надеюсь, что ваше время было потрачено с пользой.

+1
0
+1
0
+1
0
+1
0
+1
0

Ответить

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *