10 ресурсов, посвященных тенденциям и лучшим практикам управления данными

Ваш путеводитель по данным – от наблюдения за тенденциями до поиска новых путей.

РЕСУРСЫ

Чтобы всегда быть в курсе событий (технологий, акций, политики, громких событий), мы стараемся получать информацию из многих источников. Многие из нас тратят свое драгоценное время и силы на поиск нужных источников. Чтобы сэкономить вам (и моим коллегам) это время и силы, я провел тщательную работу по поиску информации в Интернете и составил список полезных ресурсов, которые охватывают различные области: от инженерии данных до науки о данных, от ингестирования до визуализации, от озер до карт и многое другое.

1. Datanami

Datanami – это комплексный портал, предоставляющий глубокий анализ и актуальную информацию о новых тенденциях и достижениях в области больших данных. На портале публикуются интервью с лидерами отрасли, рассказывается об успехах и проблемах организаций, выходит еженедельная рассылка, ежегодно проводится конференция для профессионалов в области данных со всего мира, а также работает пользовательский форум для дискуссий.

Интересный факт: “Datanami” – это портмоне из слов “data” и “nami”, где nami в переводе с японского означает “волна”.

2.  Towards Data Science

Towards Data Science – это издание на Medium, в котором публикуются статьи по науке о данных, машинному обучению и искусственному интеллекту от тысяч независимых авторов. Издание предлагает контент, включающий учебные пособия, тематические исследования и интервью с отраслевыми экспертами. Аудитория издания разнообразна и включает все уровни подготовки – от новичка до эксперта. Команда TDS проверяет каждую статью, чтобы убедиться в ее актуальности и ценности для читателей. На сайте имеется библиотека кода и наборов данных, а также подкаст, в котором проводятся интервью с лидерами мысли и экспертами в области данных.

3. Seattle Data Guy

SeattleDataGuy – это информационный бюллетень Substack Бена Рогоджана, консультанта по инфраструктуре данных и инженера по данным. Рогоджан имеет почти десятилетний опыт работы в области данных и страстно желает поделиться своими знаниями и опытом с другими. Он уделяет внимание не только техническим аспектам данных, но и людям и процессам, связанным с ними. Мне кажется, он отлично справляется с задачей объяснения сложных концепций в ясной и сжатой форме.

4. Dataversity

Dataversity – это сайт, предоставляющий образовательные ресурсы по использованию и управлению данными. Сайт предлагает разнообразный контент, включая онлайн-курсы, технические документы, новости и события. Кроме того, на сайте есть еженедельная рассылка и форум, на котором пользователи могут обсуждать вопросы управления данными и аналитики. Dataversity предназначен для всех, кто хочет узнать больше об управлении данными и аналитике. Будь вы руководителем предприятия, технологом или просто любопытным человеком, которому интересны данные, Dataversity есть что вам предложить.

В течение 26 лет они проводят всемирно признанную конференцию Enterprise Data World, которая является всеобъемлющей образовательной конференцией по управлению данными в мире.

5. Database Trends and Applications

Для тех, кто по-прежнему предпочитает получать информацию в печатном виде, DBTA также предлагает подписку на журнал. И журнал, и сайт освещают технологии и процессы, связанные со всеми аспектами создания, управления, применения и хранения данных. Содержание журнала оригинальное, фактическое и ценное. В журнале публикуются различные информационные бюллетени, ориентированные на конкретную аудиторию и охватывающие такие темы, как “Центр обработки данных”, “Многозначность”, “Облачные стратегии” и многие другие.

6. The Data Administration Newsletter

TDAN.com – это цифровое издание, посвященное стратегиям управления данными, передовому опыту и технологическим решениям. На этой платформе публикуется множество материалов, подготовленных как опытными лидерами отрасли, так и людьми, активно участвующими в различных аспектах управления данными. В частности, здесь сформировалось сообщество увлеченных профессионалов в области управления данными, которые участвуют в содержательных дискуссиях и обмене знаниями, способствуя развитию сферы управления данными.

7. Transforming Data with Intelligence

TDWI – это сайт и организация, предоставляющая ресурсы и обучение для специалистов по работе с данными. Кроме того, на сайте имеется доска объявлений о вакансиях и форум сообщества, где профессионалы в области данных могут общаться друг с другом. Организация не только предлагает широкий спектр материалов, включая статьи, технические документы, вебинары и мероприятия, но и предлагает онлайн-обучение, не зависящее от поставщика, оценку и обучение на уровне организации, а также сертификацию.

8. DataFramed

DataFramed – это еженедельный подкаст, посвященный тому, как технологии и данные меняют мир. Ведущие Адель Нехме и Ричи Коттон приглашают лидеров и практиков в области данных поделиться своими мыслями и опытом о том, как им удается быть лидерами в эпоху данных. Если вы начинающий специалист по данным, ищущий карьерную ориентацию, активный практик, нуждающийся в обновлении новейших тенденций и инструментов, или руководитель, стремящийся перестроить работу с данными в своей организации, – в этом подкасте найдется что-то для каждого.

9. Benn.Substack

Рассылка Substack Бенна Стэнсила предлагает интересный взгляд на то, как данные и технологии формируют практически все в нашем мире. Его статьи находят отклик не только у тех, кто интересуется “всем, что связано с данными”, но и у всех, кто ищет информативный и увлекательный взгляд на темы, связанные с данными. Стэнсил умеет излагать сложные концепции в убедительных рассказах, которые может оценить каждый. Ознакомьтесь с его материалами, если вам нужны глубокие статьи о технологиях, бизнесе и обществе, написанные со знанием дела и в то же время легко воспринимаемые.

10. Data Products

Data Products – это информационный бюллетень Чада Сандерсона (Chad Sanderson), который является лидером в области данных. Он пишет о продуктах данных, контрактах с данными, моделировании данных, а также о будущем инженерии данных и архитектуры данных. Его материалы ясны, лаконичны и очень информативны. Он также руководит растущим сообществом Data Quality в slack, которое открыто для всех и имеет такие каналы, как #data_modeling, #data_memes, #questions_answered, #women_and_woman-identifying, #hiring-or-searching и т. д. Я считаю, что это отличный форум для того, чтобы учиться у других, делиться знаниями и быть в курсе последних тенденций.