Канал по Машинному обучению
@ai_machinelearning_big_data
Перейти
12 Курсов от Google для DevOps специалиста, с которыми вам следует ознакомиться в 2023 году
Вы хотите узнать что-то новое? Я тоже. Итак, я собрал отличный список бесплатных курсов от Google, которые вы можете начать изучать прямо сейчас. Ловите список и счастливой учебы!
Список содержит курсы, связанные с цифровым маркетингом, Google Analytics, Google Maps, Python, Google Cloud, Data Science и машинным обучением.
1.Google Analytics для начинающих
Google Analytics для начинающих показывает новым пользователям, как создать учётную запись, внедрить коды отслеживания и настроить фильтры данных. Вы узнаете, как перемещаться по интерфейсу Google Analytics и отчётам, а также настраивать информационные панели и ярлыки.
Курс также продемонстрирует, как анализировать базовые отчёты об аудитории, привлечении и поведении, а также устанавливать цели и отслеживать кампании.
2. Расширенное изучение Google Analytics
Расширенное изучение Google Analytics расскажет вам о том, как данные собираются и обрабатываются в удобочитаемых отчётах. Вы узнаете, как использовать такие конфигурации, как пользовательские измерения, пользовательские метрики и отслеживание событий, для сбора данных, специфичных для вашего бизнеса.
Курс также продемонстрирует более продвинутые методы анализа с использованием сегментации, отчётов о каналах, отчётов об аудитории и пользовательских отчётов, а также маркетинговых стратегий, таких как ремаркетинг и динамический ремаркетинг, которые показывают рекламу клиентам, посетившим ваш веб-сайт.
3. Google Analytics для опытных пользователей
Google Analytics для опытных пользователей основывается на углубленном понимании учащимися Google Analytics. Теперь, когда вы знакомы с набором функций, предлагаемых Analytics, примените свои знания на практике. Изучайте и практикуйте методы сравнения пользователей, которые конвертируют, с теми, кто этого не делает, анализа источников трафика, которые приносят наибольшую пользу, настройки каналов для повышения эффективности действий, определения наиболее эффективного контента на вашем сайте и повышения эффективности электронной коммерции.
4. Основы цифрового маркетинга
Овладейте основами цифрового маркетинга на бесплатном курсе, аккредитованном Европейским бюро интерактивной рекламы и Открытым университетом. Для изучения предлагается 26 модулей, все они созданы Google trainers и наполнены практическими упражнениями и примерами из реальной жизни, которые помогут вам воплотить знания в действие.
5. Начните работу с платформой Google Maps
Узнайте о платформе Google Maps и о том, как управлять проектами в облачной консоли Google, а затем создайте свои первые интерактивные веб-карты.
6. Основы облачных вычислений Google: Инфраструктура в Google Cloud
Курсы Google Cloud Computing Foundations предназначены для людей, практически не имеющих образования или опыта работы в области облачных вычислений. Они содержат подробный обзор концепций, охватывающих основы облачных вычислений, большие данные и машинное обучение, а также то, где и как Google Cloud вписывается в них.
К концу курса слушатели смогут сформулировать концепции, связанные с облачными вычислениями, большими данными и машинным обучением, а также продемонстрировать некоторые практические навыки.
7. Основы облачных вычислений Google: Сеть и безопасность в Google Cloud
Данный курс нацелен на то, чтобы его пользователи освоили концепции облачных вычислений, в особенности темы “Сеть” и “Безопасность”.
К концу курса слушатели смогут сформулировать концепции, связанные с облачными вычислениями, большими данными и машинным обучением, а также продемонстрировать некоторые практические навыки.
8. Ускоренный курс машинного обучения
Этот курс обучает основам машинного обучения с помощью серии уроков, которые включают видеолекции от исследователей из Google, тексты, написанные специально для новичков в ML, интерактивные визуализации алгоритмов в действии и тематические исследования из реального мира. Изучая новые концепции, вы сразу же примените их на практике с помощью упражнений по программированию, которые помогут вам реализовать модели в TensorFlow, библиотеке машинного интеллекта с открытым исходным кодом.
9. Понимание основ машинного обучения
Будь то рекомендация фильмов или помощь учёным в поиске прорывных методов лечения, машинное обучение – это новый мощный инструмент с неисчислимым потенциалом. В видеороликах курса “Понимание основ машинного обучения” вы узнаете, что это за технологии и как их можно применять в реальной жизни, чтобы помочь бизнесу расти.
10. Data Science с помощью Python
Эта программа Data Science with Python предоставляет учащимся полное представление об инструментах и методах анализа данных. Начало работы с Python может помочь вам получить знания по анализу данных, визуализации, NumPy, SciPy, веб-очистке и обработке естественного языка. Этот курс – идеальный kickstarter для тех, кто хочет сегодня стать специалистом по обработке данных.
11. Изучите основы Python для анализа данных
Этот курс предназначен для того, чтобы научить вас основам языка программирования Python, особенно для целей анализа данных. Вы узнаете, как структурировать и группировать информацию в вашей программе с помощью типов данных, использовать логику программирования, чтобы ваша программа выполняла то, что вы хотите, и как использовать и записывать функции, чтобы вы могли сэкономить время при написании программ.
12. Основы Data Science
Data Science – это область, которая использует методы и алгоритмы для извлечения информации из предоставленных данных, будь то структурированные данные или неструктурированные данные. Благодаря росту объёма данных и эволюции технологий область науки о данных пережила огромный подъём. Этот курс даст вам всестороннее представление о Data Science и аналитическом ландшафте. Вы изучите все основы Data Science.
+1
1
+1
4
+1
+1
+1
