120 ключевых вопросов по SQL за 2025 год

Вот 120 ключевых вопросов по SQL для собеседований, разделённых по темам и уровням сложности, с краткими пояснениями. Основываясь на актуальных требованиях 2025 года, вопросы охватывают базу данных, оптимизацию, практические задачи и нюансы СУБД (MySQL, PostgreSQL, SQL Server).

Перед началом, советую подписаться на наш телеграм канал t.me/sqlhub, здесь мы на пальцах разбираем и объясняем самые сложные задачи и примеры запросов.

---

I. Основы SQL

1. Что такое SQL?

Ответ: SQL (Structured Query Language) – язык программирования для работы с реляционными базами данных. Позволяет:

• Создавать и изменять структуру БД (DDL – Data Definition Language)
• Управлять данными (DML – Data Manipulation Language)
• Контролировать доступ (DCL – Data Control Language)
• Управлять транзакциями (TCL – Transaction Control Language)

2. Отличие SQL от MySQL?

Ответ:

• SQL – стандартизированный язык запросов
• MySQL – конкретная СУБД (система управления базами данных), реализующая стандарт SQL

3. Что такое PRIMARY KEY?

Ответ: Первичный ключ – столбец (или набор столбцов), уникально идентифицирующий каждую строку в таблице:

• Гарантирует уникальность значений
• Не допускает NULL значений
• Автоматически создает кластеризованный индекс (в большинстве СУБД)

CREATE TABLE Users (
  id INT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(50)
);

4. Для чего нужен FOREIGN KEY?

Ответ: Внешний ключ обеспечивает ссылочную целостность между таблицами:

• Связывает поле в дочерней таблице с PRIMARY KEY в родительской
• Предотвращает удаление связанных данных
• Обеспечивает целостность отношений

CREATE TABLE Orders (
  order_id INT PRIMARY KEY,
  user_id INT,
  FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES Users(id)
);

5. Разница между CHAR и VARCHAR?

Ответ:

• CHAR – фиксированная длина (дополняется пробелами до указанного размера)
• VARCHAR – переменная длина (хранит только фактическое количество символов)

Пример:

• CHAR(10) для ‘SQL’ → ‘SQL_______’ (7 пробелов)
• VARCHAR(10) для ‘SQL’ → ‘SQL’ (3 символа)

6. Как правильно проверять NULL значения?

Ответ: Для проверки NULL используется оператор IS NULL вместо сравнения с = NULL:

-- Правильно:
SELECT * FROM Employees WHERE phone IS NULL;

-- Неправильно:
SELECT * FROM Employees WHERE phone = NULL;

7. Типы ограничений (Constraints)?

Ответ:

• NOT NULL – запрет пустых значений
• UNIQUE – уникальность значений
• PRIMARY KEY – первичный ключ
• FOREIGN KEY – внешний ключ
• CHECK – проверка условия
• DEFAULT – значение по умолчанию

8. Разница между DELETE, TRUNCATE и DROP?

Ответ:

Команда	Скорость	Возврат данных	Автоинкремент	Где используется
DELETE	Медленно	Да (ROLLBACK)	Сохраняется	Удаление строк с WHERE
TRUNCATE	Быстро	Нет	Сбрасывается	Удаление всех строк
DROP	Мгновенно	Нет	Удаляется	Удаление всей таблицы

9. Что делает ORDER BY?

Ответ: Сортирует результаты запроса по указанным столбцам:

• ASC – по возрастанию (по умолчанию)
• DESC – по убыванию

sql

SELECT name, salary FROM Employees 
ORDER BY salary DESC, name ASC;

10. Как работает оператор LIKE?

Ответ: LIKE выполняет поиск по шаблону:

• % – любое количество любых символов
• _ – один любой символ

Примеры:

sql

-- Начинается на 'Ив'
SELECT * FROM Users WHERE name LIKE 'Ив%';

-- Содержит 'ов'
SELECT * FROM Users WHERE name LIKE '%ов%';

-- Вторая буква 'а'
SELECT * FROM Users WHERE name LIKE '_а%';

II. Запросы и JOINs

11. Как выбрать уникальные записи без DISTINCT?

Ответ: Через GROUP BY всех полей:

sql

SELECT name, email FROM Users 
GROUP BY name, email;

12. Как найти дубликаты email?

Ответ:

sql

SELECT email, COUNT(*) 
FROM Users 
GROUP BY email 
HAVING COUNT(*) > 1;

13. Как удалить дубликаты?

Ответ:

sql

DELETE FROM Users 
WHERE id NOT IN (
  SELECT MIN(id) 
  FROM Users 
  GROUP BY email
);

14. Разница между INNER JOIN и LEFT JOIN?

Ответ:

• INNER JOIN – возвращает только совпадающие строки из обеих таблиц
• LEFT JOIN – возвращает все строки левой таблицы и совпадения из правой (NULL при отсутствии)

sql

-- INNER JOIN
SELECT e.name, d.name AS department
FROM Employees e
INNER JOIN Departments d ON e.department_id = d.id;

-- LEFT JOIN
SELECT e.name, d.name AS department
FROM Employees e
LEFT JOIN Departments d ON e.department_id = d.id;

15. Что такое SELF JOIN? Пример

Ответ: Соединение таблицы с самой собой. Пример – поиск сотрудников и их менеджеров:

sql

SELECT e.name AS employee, m.name AS manager
FROM Employees e
JOIN Employees m ON e.manager_id = m.id;

16. Когда использовать FULL OUTER JOIN?

Ответ: Когда нужны все записи из обеих таблиц, включая несовпадающие:

sql

SELECT e.name, d.name
FROM Employees e
FULL OUTER JOIN Departments d ON e.department_id = d.id;

Результат содержит:

• Совпадения
• Сотрудники без отдела
• Отделы без сотрудников

17. Что такое CROSS JOIN?

Ответ: Декартово произведение строк – все возможные комбинации строк из обеих таблиц:

sql

SELECT s.size, c.color 
FROM Sizes s
CROSS JOIN Colors c;

18. Как работает INSERT INTO SELECT?

Ответ: Копирование данных из одной таблицы в другую:

sql

INSERT INTO OrdersArchive (id, date, amount)
SELECT id, date, amount 
FROM Orders 
WHERE date < '2023-01-01';

19. Как обновить данные из другой таблицы?

Ответ:

sql

UPDATE Employees e
JOIN Salaries s ON e.id = s.employee_id
SET e.salary = s.new_salary
WHERE s.effective_date = '2025-01-01';

20. Как добавить столбец в таблицу?

Ответ:

sql

ALTER TABLE Employees 
ADD COLUMN birth_date DATE;

III. Агрегация и оконные функции

21. Разница между WHERE и HAVING?

Ответ:

• WHERE фильтрует строки до группировки
• HAVING фильтрует результаты после группировки

sql

SELECT department, AVG(salary) AS avg_salary
FROM Employees
WHERE hire_date > '2020-01-01'  -- фильтр строк
GROUP BY department
HAVING AVG(salary) > 50000;     -- фильтр групп

22. Как вывести топ-3 самых дорогих товаров?

Ответ:

sql

-- MySQL
SELECT * FROM Products 
ORDER BY price DESC 
LIMIT 3;

-- SQL Server
SELECT TOP 3 * FROM Products 
ORDER BY price DESC;

23. Что такое оконные функции? Пример

Ответ: Вычисления над группой строк без свертки в одну строку:

sql

SELECT name, salary, department,
  RANK() OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) AS rank,
  AVG(salary) OVER (PARTITION BY department) AS dept_avg
FROM Employees;

24. Как посчитать скользящее среднее?

Ответ:

sql

SELECT date, amount,
  AVG(amount) OVER (
    ORDER BY date 
    ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW
  ) AS moving_avg
FROM Sales;

25. Разница между RANK() и DENSE_RANK()?

Ответ:

• RANK() – пропускает номера при одинаковых значениях (1, 2, 2, 4)
• DENSE_RANK() – не пропускает номера (1, 2, 2, 3)

26. Как работает LAG() и LEAD()?

Ответ: Доступ к данным из предыдущей/следующей строки:

sql

SELECT date, amount,
  LAG(amount) OVER (ORDER BY date) AS prev_amount,
  LEAD(amount) OVER (ORDER BY date) AS next_amount
FROM Sales;

27. Что делает GROUPING SETS?

Ответ: Позволяет выполнять группировку по нескольким наборам столбцов в одном запросе:

sql

SELECT department, job_title, COUNT(*)
FROM Employees
GROUP BY GROUPING SETS (
  (department, job_title),
  (department),
  (job_title),
  ()
);

28. Как рассчитать долю от общей суммы?

Ответ:

sql

SELECT category, amount,
  amount / SUM(amount) OVER () AS total_share
FROM Sales;

29. Как найти накопленную сумму?

Ответ:

sql

SELECT date, amount,
  SUM(amount) OVER (ORDER BY date) AS cumulative_sum
FROM Sales;

30. Разница между COUNT(*) и COUNT(column)?

Ответ:

• COUNT(*) – считает все строки
• COUNT(column) – считает строки с не-NULL значениями в указанном столбце

IV. Оптимизация и индексы

31. Что такое покрывающий индекс?

Ответ: Индекс, содержащий все поля, необходимые для запроса, что позволяет избежать чтения самой таблицы:

-- Создание покрывающего индекса
CREATE INDEX idx_cover ON Orders (customer_id, order_date, amount);

-- Запрос использует только индекс
SELECT customer_id, order_date, amount 
FROM Orders 
WHERE customer_id = 123;

32. Как проверить план выполнения запроса?

Ответ:

-- MySQL
EXPLAIN SELECT * FROM Employees WHERE department_id = 5;

-- PostgreSQL
EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM Employees WHERE department_id = 5;

-- SQL Server
SET SHOWPLAN_TEXT ON;
GO
SELECT * FROM Employees WHERE department_id = 5;

33. Когда индекс не используется?

Ответ:

• При использовании функций над полями: WHERE UPPER(name) = 'ИВАН'
• При неселективных условиях (когда отбирается >15-20% данных)
• При использовании оператора OR без оптимизации
• При отсутствии статистики по таблице

34. Что такое статистика запросов?

Ответ: Данные о распределении значений в столбцах, которые СУБД собирает для оптимизатора запросов. Помогает:

• Выбирать оптимальный план выполнения
• Оценивать селективность условий
• Определять порядок соединения таблиц

35. Как работает составной индекс?

Ответ: Индекс по нескольким столбцам, эффективный для запросов с префиксными полями:

-- Создание индекса
CREATE INDEX idx_composite ON Employees (department_id, salary);

-- Эффективные запросы
SELECT * FROM Employees WHERE department_id = 5;
SELECT * FROM Employees WHERE department_id = 5 AND salary > 50000;

-- Неэффективные запросы
SELECT * FROM Employees WHERE salary > 50000;

36. Что такое кластеризованный индекс?

Ответ: Индекс, определяющий физический порядок данных на диске:

• Только один на таблицу
• Обычно создается автоматически для PRIMARY KEY
• Ускоряет поиск по диапазону значений

37. Как оптимизировать запрос с JOIN?

Ответ:

1. Использовать индексы на полях соединения
2. Фильтровать данные до соединения
3. Использовать наименьшую из таблиц первой
4. Избегать преобразования типов в условиях JOIN

38. Риски избыточных индексов?

Ответ:

• Замедление операций INSERT/UPDATE/DELETE
• Увеличение размера базы данных
• Конкуренция за ресурсы при обслуживании индексов
• Увеличение времени обслуживания БД

39. Что такое репликация?

Ответ: Копирование данных между серверами для:

• Повышения доступности
• Балансировки нагрузки
• Геораспределения
• Аналитической обработки без нагрузки на основную БД

40. Стратегии резервного копирования?

Ответ:

• Полное резервное копирование (Full): Копирование всех данных
• Дифференциальное (Differential): Копирование изменений с момента последнего полного бэкапа
• Инкрементальное (Incremental): Копирование изменений с момента последнего бэкапа любого типа

V. Продвинутые темы

41. Что такое рекурсивный CTE? Пример

Ответ: Рекурсивный обобщенный табличный выражение для работы с иерархическими данными:

sql

WITH RECURSIVE EmployeeHierarchy AS (
  -- Якорь рекурсии
  SELECT id, name, manager_id, 1 AS level
  FROM Employees
  WHERE manager_id IS NULL
  
  UNION ALL
  
  -- Рекурсивная часть
  SELECT e.id, e.name, e.manager_id, eh.level + 1
  FROM Employees e
  JOIN EmployeeHierarchy eh ON e.manager_id = eh.id
)
SELECT * FROM EmployeeHierarchy;

42. Как рассчитать медиану?

Ответ:

sql

-- PostgreSQL
SELECT PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY price) 
FROM Products;

-- MySQL
SELECT AVG(price) AS median
FROM (
  SELECT price, 
         ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY price) AS row_num,
         COUNT(*) OVER () AS total_count
  FROM Products
) AS sub
WHERE row_num IN (FLOOR((total_count+1)/2), FLOOR((total_count+2)/2));

43. Что такое LATERAL JOIN?

Ответ: Соединение, где подзапрос может обращаться к столбцам внешней таблицы:

sql

SELECT u.name, o.order_count
FROM Users u
JOIN LATERAL (
  SELECT COUNT(*) AS order_count
  FROM Orders 
  WHERE user_id = u.id
) o ON true;

44. Как сделать PIVOT таблицу?

Ответ: Преобразование строк в столбцы:

sql

SELECT *
FROM (
  SELECT department, job_title, salary
  FROM Employees
) AS src
PIVOT (
  AVG(salary)
  FOR job_title IN ('Manager', 'Engineer', 'Analyst')
) AS pvt;

45. Что такое триггер? Типы

Ответ: Автоматически выполняемый код при событиях в БД:

• Типы по времени: BEFORE, AFTER, INSTEAD OF
• Типы по событию: INSERT, UPDATE, DELETE
• Типы по уровню: ROW-LEVEL, STATEMENT-LEVEL

sql

CREATE TRIGGER update_timestamp
BEFORE UPDATE ON Orders
FOR EACH ROW
SET NEW.updated_at = NOW();

46. Разница между процедурой и функцией?

Ответ:

Характеристика	Хранимая процедура	Функция
Возвращаемое значение	Не обязательно	Обязательно
Использование в SELECT	Нет	Да
Транзакции	Могут содержать	Не могут
Вызов	CALL procedure()	SELECT function()

47. Что такое материализованное представление?

Ответ: Представление, которое физически хранит результаты запроса и периодически обновляется:

• Ускоряет сложные запросы
• Требует обновления при изменении данных
• Полезно для отчетности и аналитики

sql

-- PostgreSQL
CREATE MATERIALIZED VIEW sales_summary AS
SELECT product_id, SUM(amount) 
FROM Sales 
GROUP BY product_id;

-- Обновление
REFRESH MATERIALIZED VIEW sales_summary;

48. Как работает MERGE?

Ответ: Комбинированная операция для INSERT, UPDATE, DELETE:

MERGE INTO TargetTable AS tgt
USING SourceTable AS src
ON tgt.id = src.id
WHEN MATCHED THEN 
  UPDATE SET tgt.value = src.value
WHEN NOT MATCHED BY TARGET THEN 
  INSERT (id, value) VALUES (src.id, src.value)
WHEN NOT MATCHED BY SOURCE THEN 
  DELETE;

49. Что такое табличные пространства?

Ответ: Логические контейнеры для управления физическим хранением:

• Группируют связанные объекты
• Позволяют управлять хранилищем
• Улучшают производительность

CREATE TABLESPACE fast_space 
LOCATION '/ssd/data';

50. Как настроить партиционирование?

Ответ: Разделение таблицы на физические части:

-- По диапазону дат
CREATE TABLE Sales (
  id INT,
  sale_date DATE,
  amount DECIMAL
) PARTITION BY RANGE (sale_date);

-- Создание партиций
CREATE PARTITION sales_q1 VALUES LESS THAN ('2025-04-01');
CREATE PARTITION sales_q2 VALUES LESS THAN ('2025-07-01');

VI. Практические задачи

51. Найти сотрудников с зарплатой выше средней в отделе

SELECT name, salary, department
FROM Employees e
WHERE salary > (
  SELECT AVG(salary) 
  FROM Employees 
  WHERE department = e.department
);

52. Найти клиентов без заказов

SELECT c.name 
FROM Customers c
LEFT JOIN Orders o ON c.id = o.customer_id
WHERE o.id IS NULL;

53. Рассчитать кумулятивную сумму

SELECT date, amount,
  SUM(amount) OVER (ORDER BY date) AS cumulative_sum
FROM Sales;

54. Вывести 5 последних заказов каждого клиента

WITH RankedOrders AS (
  SELECT *,
    ROW_NUMBER() OVER (
      PARTITION BY customer_id 
      ORDER BY order_date DESC
    ) AS rn
  FROM Orders
)
SELECT * FROM RankedOrders WHERE rn <= 5;

55. Найти сотрудников с одинаковой зарплатой

sql

SELECT e1.name, e2.name, e1.salary
FROM Employees e1
JOIN Employees e2 
  ON e1.salary = e2.salary 
  AND e1.id < e2.id;

56. Обновить статус заказов старше 2024 года

sql

UPDATE Orders
SET status = 'archived'
WHERE order_date < '2024-01-01';

57. Вывести квартальную выручку

sql

SELECT 
  EXTRACT(QUARTER FROM order_date) AS quarter,
  SUM(amount) AS total_sales
FROM Orders
GROUP BY EXTRACT(QUARTER FROM order_date);

58. Найти менеджера с наибольшим количеством подчиненных

sql

SELECT manager_id, COUNT(*) AS employees_count
FROM Employees
WHERE manager_id IS NOT NULL
GROUP BY manager_id
ORDER BY employees_count DESC
LIMIT 1;

59. Найти интервалы > 1 часа между событиями

sql

SELECT 
  L1.event_time AS start_time,
  MIN(L2.event_time) AS end_time
FROM Logs L1
JOIN Logs L2 ON L1.event_time < L2.event_time
WHERE EXTRACT(EPOCH FROM (L2.event_time - L1.event_time)) > 3600
GROUP BY L1.event_time;

60. Разделить строку ‘A,B,C’ в столбец значений

sql

-- PostgreSQL
SELECT UNNEST(STRING_TO_ARRAY('A,B,C', ',')) AS value;

-- MySQL
WITH RECURSIVE Splitter AS (
  SELECT 
    SUBSTRING_INDEX('A,B,C', ',', 1) AS value,
    SUBSTRING_INDEX('A,B,C', ',', -2) AS remainder
  UNION ALL
  SELECT
    SUBSTRING_INDEX(remainder, ',', 1),
    SUBSTRING_INDEX(remainder, ',', -1)
  FROM Splitter
  WHERE remainder <> ''
)
SELECT value FROM Splitter;

61. Вывести сотрудников, перешедших в другой отдел за последний месяц

sql

SELECT e.name, d_old.name AS old_dept, d_new.name AS new_dept
FROM DepartmentHistory h
JOIN Employees e ON h.employee_id = e.id
JOIN Departments d_old ON h.old_department_id = d_old.id
JOIN Departments d_new ON h.new_department_id = d_new.id
WHERE h.change_date >= CURRENT_DATE - INTERVAL '1 month';

62. Найти максимальную цепочку подчиненных

sql

WITH RECURSIVE Hierarchy AS (
  SELECT id, manager_id, 1 AS depth
  FROM Employees
  WHERE manager_id IS NULL
  UNION ALL
  SELECT e.id, e.manager_id, h.depth + 1
  FROM Employees e
  JOIN Hierarchy h ON e.manager_id = h.id
)
SELECT MAX(depth) FROM Hierarchy;

63. Рассчитать retention rate за месяц

sql

WITH Cohort AS (
  SELECT user_id, MIN(signup_date) AS cohort_month
  FROM Users
  GROUP BY user_id
)
SELECT 
  cohort_month,
  COUNT(DISTINCT u.user_id) * 100.0 / COUNT(DISTINCT c.user_id) AS retention
FROM Cohort c
LEFT JOIN UserActivity u 
  ON c.user_id = u.user_id 
  AND u.activity_date = c.cohort_month + INTERVAL '1 month'
GROUP BY cohort_month;

64. Найти дни, когда температура выше предыдущей

sql

SELECT t1.date
FROM Temperatures t1
JOIN Temperatures t2 ON t1.date = t2.date + INTERVAL '1 day'
WHERE t1.temp > t2.temp;

65. Перевести строки в колонки (PIVOT)

sql

SELECT 
  product_id,
  SUM(CASE WHEN status = 'new' THEN 1 ELSE 0 END) AS new_orders,
  SUM(CASE WHEN status = 'completed' THEN 1 ELSE 0 END) AS completed_orders,
  SUM(CASE WHEN status = 'cancelled' THEN 1 ELSE 0 END) AS cancelled_orders
FROM Orders
GROUP BY product_id;

66. Найти пользователей, купивших все товары категории

sql

SELECT user_id
FROM Purchases p
JOIN Products pr ON p.product_id = pr.id
WHERE pr.category = 'Электроника'
GROUP BY user_id
HAVING COUNT(DISTINCT p.product_id) = (
  SELECT COUNT(*) 
  FROM Products 
  WHERE category = 'Электроника'
);

67. Вывести отделы с минимальной зарплатой > 50000

sql

SELECT department_id
FROM Employees
GROUP BY department_id
HAVING MIN(salary) > 50000;

68. Объединить дубликаты email

sql

UPDATE Users u
SET master_id = (
  SELECT MIN(id) 
  FROM Users 
  WHERE email = u.email
)
WHERE id NOT IN (
  SELECT MIN(id) 
  FROM Users 
  GROUP BY email
);

69. Решить проблему с NULL в NOT IN

Проблема:

sql

SELECT * 
FROM TableA 
WHERE id NOT IN (SELECT id FROM TableB); -- Возвращает пусто, если в TableB есть NULL

Решение:

sql

SELECT * 
FROM TableA 
WHERE id NOT IN (
  SELECT id 
  FROM TableB 
  WHERE id IS NOT NULL
);

70. Найти самую длинную последовательность дней с продажами

sql

WITH Groups AS (
  SELECT 
    sale_date,
    sale_date - INTERVAL '1 day' * ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY sale_date) AS grp
  FROM Sales
)
SELECT 
  MIN(sale_date) AS start_date,
  MAX(sale_date) AS end_date,
  COUNT(*) AS days_count
FROM Groups
GROUP BY grp
ORDER BY days_count DESC
LIMIT 1;

VII. Управление транзакциями

71. Что такое ACID?

Ответ:

• Atomicity (Атомарность) – транзакция выполняется полностью или не выполняется вообще
• Consistency (Согласованность) – транзакция переводит БД из одного согласованного состояния в другое
• Isolation (Изолированность) – параллельные транзакции не влияют друг на друга
• Durability (Долговечность) – результаты завершенной транзакции сохраняются даже при сбое

72. Уровни изоляции транзакций?

Ответ:

1. Read Uncommitted – чтение незафиксированных данных
2. Read Committed – чтение только зафиксированных данных (по умолчанию в большинстве СУБД)
3. Repeatable Read – гарантирует повторяемость чтений
4. Serializable – полная изоляция, как последовательное выполнение

73. Что такое “грязное” чтение?

Ответ: Чтение данных, измененных в незавершенной транзакции. Возможно только при уровне изоляции Read Uncommitted.

74. Что такое неповторяющееся чтение?

Ответ: Ситуация, когда повторное чтение тех же данных в рамках одной транзакции возвращает разные результаты из-за изменений в параллельных транзакциях.

75. Что такое фантомное чтение?

Ответ: Появление новых строк при повторном выполнении запроса в рамках одной транзакции из-за вставок в параллельных транзакциях.

76. Как избежать взаимоблокировок?

Ответ:

• Всегда обновлять таблицы в одинаковом порядке
• Использовать короткие транзакции
• Применять оптимистичные блокировки
• Устанавливать разумные таймауты

77. Что такое SAVEPOINT?

Ответ: Точка сохранения внутри транзакции, позволяющая откатить часть операций:

sql

BEGIN;
INSERT INTO Table1 VALUES (1);
SAVEPOINT sp1;
INSERT INTO Table1 VALUES (2);
ROLLBACK TO sp1; -- Откат только второй вставки
COMMIT; -- Фиксация первой вставки

78. Разница между COMMIT и ROLLBACK?

Ответ:

• COMMIT – фиксирует изменения транзакции
• ROLLBACK – отменяет изменения транзакции

79. Что такое двухфазная фиксация?

Ответ: Протокол для распределенных транзакций:

1. Фаза подготовки – все участники готовятся к фиксации
2. Фаза фиксации – координатор принимает решение о фиксации или откате

80. Как реализовать оптимистичную блокировку?

Ответ: Использование версионности:

sql

-- Обновление с проверкой версии
UPDATE Products 
SET stock = stock - 1, version = version + 1
WHERE id = 100 AND version = 5;

-- Если количество обновленных строк = 0, значит версия изменилась

VIII. Работа с датами

81. Как получить текущую дату и время?

Ответ:

sql

-- Стандарт SQL
SELECT CURRENT_TIMESTAMP;

-- СУБД-специфичные:
-- MySQL
SELECT NOW();
-- SQL Server
SELECT GETDATE();
-- PostgreSQL
SELECT CURRENT_TIMESTAMP;

82. Как извлечь год из даты?

Ответ:

sql

-- Стандарт SQL
SELECT EXTRACT(YEAR FROM order_date) FROM Orders;

-- СУБД-специфичные:
-- MySQL
SELECT YEAR(order_date) FROM Orders;
-- SQL Server
SELECT YEAR(order_date) FROM Orders;

83. Как добавить дни к дате?

Ответ:

sql

-- Стандарт SQL
SELECT order_date + INTERVAL '7' DAY FROM Orders;

-- СУБД-специфичные:
-- MySQL
SELECT DATE_ADD(order_date, INTERVAL 7 DAY) FROM Orders;
-- SQL Server
SELECT DATEADD(DAY, 7, order_date) FROM Orders;

84. Как вычислить разницу между датами?

Ответ:

sql

-- PostgreSQL
SELECT AGE(end_date, start_date);

-- MySQL
SELECT DATEDIFF(end_date, start_date);

-- SQL Server
SELECT DATEDIFF(DAY, start_date, end_date);

85. Как форматировать дату?

Ответ:

sql

-- MySQL
SELECT DATE_FORMAT(order_date, '%d.%m.%Y');

-- SQL Server
SELECT FORMAT(order_date, 'dd.MM.yyyy');

-- PostgreSQL
SELECT TO_CHAR(order_date, 'DD.MM.YYYY');

IX. Работа с JSON

86. Как извлечь значение из JSON?

Ответ:

sql

-- MySQL
SELECT JSON_EXTRACT(data, '$.name') FROM Users;

-- PostgreSQL
SELECT data->>'name' FROM Users;

-- SQL Server
SELECT JSON_VALUE(data, '$.name') FROM Users;

87. Как обновить значение в JSON?

Ответ:

sql

-- MySQL
UPDATE Users 
SET data = JSON_SET(data, '$.age', 30) 
WHERE id = 1;

-- PostgreSQL
UPDATE Users 
SET data = jsonb_set(data, '{age}', '30') 
WHERE id = 1;

88. Как проверить существование ключа в JSON?

Ответ:

sql

-- MySQL
SELECT * FROM Users 
WHERE JSON_CONTAINS_PATH(data, 'one', '$.address');

-- PostgreSQL
SELECT * FROM Users 
WHERE data ? 'address';

89. Как развернуть JSON в таблицу?

Ответ:

sql

-- PostgreSQL
SELECT u.name, e->>'type' AS email_type, e->>'address' AS email
FROM Users u, jsonb_array_elements(u.data->'emails') e;

90. Как создать индекс по JSON-полю?

Ответ:

sql

-- MySQL
CREATE INDEX idx_email ON Users((CAST(data->>'$.email' AS CHAR(255))));

-- PostgreSQL
CREATE INDEX idx_email ON Users((data->>'email'));

X. Работа с NULL

91. Что возвращает NULL + 5?

Ответ: NULL (любая операция с NULL возвращает NULL)

92. Как заменить NULL значением?

Ответ:

sql

SELECT COALESCE(phone, 'N/A') FROM Customers;
-- Или
SELECT IFNULL(phone, 'N/A') FROM Customers; -- MySQL
SELECT ISNULL(phone, 'N/A') FROM Customers; -- SQL Server

93. Как проверить на NULL в условии?

Ответ:

sql

SELECT * FROM Products 
WHERE description IS NULL 
   OR description = '';

94. Как сортировать NULL значения?

Ответ:

sql

-- NULL в конце
SELECT * FROM Employees 
ORDER BY commission DESC NULLS LAST;

-- NULL в начале
SELECT * FROM Employees 
ORDER BY commission ASC NULLS FIRST;

95. Как агрегировать NULL значения?

Ответ:

sql

-- SUM, AVG, MIN, MAX игнорируют NULL
SELECT AVG(commission) FROM Employees; -- NULL не учитываются

-- COUNT(column) игнорирует NULL
SELECT COUNT(commission) FROM Employees; -- Только не NULL

XI. Работа со строками

96. Как объединить строки?

Ответ:

sql

-- Стандарт SQL
SELECT CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS full_name 
FROM Employees;

-- СУБД-специфичные:
-- SQL Server
SELECT first_name + ' ' + last_name FROM Employees;

97. Как извлечь подстроку?

Ответ:

sql

-- Стандарт SQL
SELECT SUBSTRING('SQL Tutorial', 1, 3) AS ExtractString; -- Результат: 'SQL'

-- СУБД-специфичные:
-- MySQL
SELECT SUBSTR('SQL Tutorial', 1, 3);

98. Как заменить часть строки?

Ответ:

sql

-- Стандарт SQL
SELECT REPLACE('SQL Tutorial', 'T', 'M'); -- Результат: 'SQL Mutorial'

-- СУБД-специфичные:
-- PostgreSQL
SELECT OVERLAY('SQL Tutorial' PLACING 'M' FROM 5 FOR 1); -- 'SQL Mutorial'

99. Как удалить пробелы?

Ответ:

SELECT TRIM('  SQL Tutorial  '); -- 'SQL Tutorial'
SELECT LTRIM('  SQL Tutorial'); -- 'SQL Tutorial'
SELECT RTRIM('SQL Tutorial  '); -- 'SQL Tutorial'

100. Как преобразовать регистр?

Ответ:

SELECT UPPER('SQL Tutorial'); -- 'SQL TUTORIAL'
SELECT LOWER('SQL Tutorial'); -- 'sql tutorial'

Бонусом еще 20 сложных вопросов по SQL с подробным разбором, охватывающих продвинутые темы оптимизации, архитектуры и аналитики:

1. Как оптимизировать запрос с оконными функциями на больших таблицах?

Решение:

sql

-- Исходный медленный запрос:
SELECT user_id, 
       SUM(amount) OVER (PARTITION BY user_id) 
FROM transactions;

-- Оптимизация:
WITH Agg AS (
  SELECT user_id, SUM(amount) AS total
  FROM transactions
  GROUP BY user_id
)
SELECT t.*, a.total
FROM transactions t
JOIN Agg a ON t.user_id = a.user_id;

Разбор:
Замена оконной функции на предварительную агрегацию + JOIN снижает сложность с O(n²) до O(n). Для таблиц >1M строк выигрыш может достигать 90%.

---

2. Как найти циклы в иерархических данных?

sql

WITH RECURSIVE Hierarchy AS (
  SELECT id, manager_id, ARRAY[id] AS path, false AS cycle
  FROM employees
  WHERE manager_id IS NULL
  
  UNION ALL
  
  SELECT e.id, e.manager_id, path || e.id,
         e.id = ANY(path) AS cycle
  FROM employees e
  JOIN Hierarchy h ON e.manager_id = h.id
  WHERE NOT cycle
)
SELECT * FROM Hierarchy WHERE cycle;

Разбор:
Используем рекурсивный CTE с отслеживанием пути (path) и проверкой вхождения ID в путь. Важно ограничить глубину рекурсии MAX_RECURSION.

---

3. Реализовать шаблон Leader-Follower для обработки строк

UPDATE tasks
SET status = 'processing'
WHERE task_id = (
  SELECT task_id
  FROM tasks
  WHERE status = 'pending'
  ORDER BY created_at
  FOR UPDATE SKIP LOCKED
  LIMIT 1
)
RETURNING task_id;

Разбор:
SKIP LOCKED позволяет конкурентно обрабатывать строки разными воркерами. Используется в системах очередей.

4. Как рассчитать скользящее среднее с пропусками NULL?

sql

SELECT date,
       AVG(amount) OVER (
         ORDER BY date
         ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND 2 FOLLOWING
         EXCLUDE NULLS
       ) AS moving_avg
FROM sales;

Разбор:
EXCLUDE NULLS (поддержка в PostgreSQL 17+) игнорирует NULL в окне. Альтернатива для старых версий:

sql

AVG(COALESCE(amount, 0)) OVER (...) -- не совсем корректно

---

5. Реализовать постепенное списание баланса (FIFO)

Схема:
transactions(id, user_id, amount, created_at)
Запрос:

sql

WITH Spend AS (
  SELECT 100 AS amount_to_spend, 1 AS user_id
),
Ranked AS (
  SELECT *, 
         SUM(amount) OVER (ORDER BY created_at) AS cumulative
  FROM transactions
  WHERE user_id = (SELECT user_id FROM Spend)
)
SELECT id,
       CASE 
         WHEN prev_cum < amount_to_spend THEN 
           LEAST(amount, amount_to_spend - prev_cum)
         ELSE 0
       END AS used
FROM (
  SELECT *,
         LAG(cumulative, 1, 0) OVER () AS prev_cum
  FROM Ranked
) t, Spend;

Разбор:
Используем оконные функции для расчета кумулятивных сумм и определяем часть суммы для списания.

---

6. Как найти gaps в последовательных событиях?

sql

WITH Events AS (
  SELECT 
    event_time,
    LEAD(event_time) OVER (ORDER BY event_time) AS next_time
  FROM user_events
)
SELECT event_time, next_time
FROM Events
WHERE next_time - event_time > INTERVAL '5 minutes';

Разбор:
LEAD() для доступа к следующей строке. Вычисляем разницу между событиями.

---

7. Оптимизация запросов с геоданными (PostGIS)

sql

-- Создание индекса:
CREATE INDEX idx_geo ON places USING GIST (location);

-- Поиск в радиусе:
SELECT * FROM places
WHERE ST_DWithin(
  location, 
  ST_MakePoint(-74.0, 40.7)::geography, 
  1000 -- метры
);

Разбор:
Использование GiST-индекса для пространственных данных ускоряет поиск в 100+ раз. ST_DWithin эффективнее ST_Distance.

8. Как дедуплицировать данные в партиционированной таблице?

sql

DELETE FROM sales_partitioned
WHERE (id) IN (
  SELECT id
  FROM (
    SELECT id,
           ROW_NUMBER() OVER (
             PARTITION BY product_id, sale_date
             ORDER BY created_at DESC
           ) AS rn
    FROM sales_partitioned
  ) t
  WHERE rn > 1
);

Разбор:
Оконная функция с PARTITION BY по ключу дубликата. Удаление старых версий через ORDER BY created_at DESC.

---

9. Реализовать TTL (Time-To-Live) для записей

sql

-- Автоматическое удаление через 30 дней:
CREATE TABLE sessions (
  id SERIAL PRIMARY KEY,
  data JSONB,
  created_at TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW(),
  expires_at TIMESTAMPTZ GENERATED ALWAYS AS 
    (created_at + INTERVAL '30 days') STORED
);

-- Ежедневная очистка:
DELETE FROM sessions 
WHERE expires_at < NOW();

Разбор:
Генерируемое поле expires_at + периодическое задание (cron). Для больших таблиц используйте партиционирование по дате.

---

10. Как шифровать данные на уровне БД?

Решение для PostgreSQL:

sql

-- Установка расширения:
CREATE EXTENSION pgcrypto;

-- Шифрование:
INSERT INTO users (secret)
VALUES (pgp_sym_encrypt('data', 'password'));

-- Дешифровка:
SELECT pgp_sym_decrypt(secret::bytea, 'password')
FROM users;

Разбор:
Используем симметричное шифрование AES-256. Ключи должны храниться отдельно от БД (HSM/KMS).

11. Расчет Session Duration из событий

sql

WITH Sessions AS (
  SELECT user_id, event_time,
         event_time - LAG(event_time) OVER (
           PARTITION BY user_id 
           ORDER BY event_time
         ) > INTERVAL '30 minutes' AS is_new_session
  FROM events
),
Marked AS (
  SELECT *,
         COUNT(CASE WHEN is_new_session THEN 1 END) 
           OVER (ORDER BY user_id, event_time) AS session_id
  FROM Sessions
)
SELECT user_id, session_id,
       MAX(event_time) - MIN(event_time) AS duration
FROM Marked
GROUP BY user_id, session_id;

Разбор:
Определение сессий по 30-минутному простою с помощью LAG() и кумулятивного подсчета сессий.

---

12. Как обновить JSON-поле атомарно?

sql

-- PostgreSQL:
UPDATE users SET data = jsonb_set(
  data,
  '{profile,phone}',
  '"1234567890"',
  true
)
WHERE id = 1;

-- MySQL:
UPDATE users SET data = JSON_SET(
  data,
  '$.profile.phone',
  CAST('1234567890' AS JSON)
WHERE id = 1;

Разбор:
Функции jsonb_set (PG) и JSON_SET (MySQL) обеспечивают атомарное изменение JSON без полной перезаписи.

---

13. Решение проблемы N+1 в SQL-запросах

Проблема:
ORM генерирует множество запросов для связанных данных.
Решение:

sql

SELECT u.*, p.*
FROM users u
LEFT JOIN posts p ON u.id = p.user_id
WHERE u.id IN (1, 2, 3)  -- вместо 3 отдельных запросов

Разбор:
Замена множественных запросов на один с JOIN. Для ORM используйте eager loading (JOINFETCH в Hibernate).

---

14. Как считать DISTINCT значения в потоке данных?

sql

-- HyperLogLog в PostgreSQL:
SELECT approx_count_distinct(user_id) 
FROM visits
WHERE date > '2025-01-01';

-- Точный подсчет:
SELECT COUNT(DISTINCT user_id) FROM visits;

Разбор:
approx_count_distinct дает погрешность ~0.8% при 10x скорости. Идеально для больших данных.

---

15. Оптимизация LIKE с префиксным поиском

sql

-- Создание индекса для префиксов:
CREATE INDEX idx_name_prefix ON users (name text_pattern_ops);

-- Поиск:
SELECT * FROM users
WHERE name LIKE 'Иванов%';  -- использует индекс

Разбор:
Индекс с text_pattern_ops поддерживает поиск по префиксу. Для суффиксов используйте реверсирование строки.

---

16. Как реализовать soft delete с индексами?

sql

ALTER TABLE orders
ADD COLUMN is_deleted BOOLEAN NOT NULL DEFAULT false;

CREATE INDEX idx_orders_active 
ON orders (id) 
WHERE NOT is_deleted;  -- частичный индекс

Разбор:
Частичные индексы (partial indexes) ускоряют выборку активных данных и экономят 40% места.

---

17. Расчет рекуррентных платежей (subscriptions)

sql

WITH RECURSIVE Dates AS (
  SELECT '2025-01-01'::DATE AS payment_date
  UNION ALL
  SELECT payment_date + INTERVAL '1 month'
  FROM Dates
  WHERE payment_date < '2025-12-31'
)
SELECT user_id, payment_date
FROM subscriptions
CROSS JOIN Dates
WHERE status = 'active';

Разбор:
Рекурсивный CTE генерирует даты платежей. Фильтрация по активным подпискам.

---

18. Как найти root cause ошибок в цепочке событий?

sql

WITH ErrorPath AS (
  SELECT event_id, error_code, parent_event_id
  FROM events
  WHERE error_code IS NOT NULL
  
  UNION ALL
  
  SELECT e.event_id, e.error_code, e.parent_event_id
  FROM events e
  JOIN ErrorPath ep ON e.parent_event_id = ep.event_id
  WHERE e.error_code IS NULL
)
SELECT * FROM ErrorPath;

Разбор:
Идем от ошибок вверх по иерархии событий, пока не найдем событие без ошибки (root cause).

---

19. Атомарный upsert (INSERT или UPDATE)

sql

-- PostgreSQL:
INSERT INTO users (id, email)
VALUES (1, 'new@mail.com')
ON CONFLICT (id) 
DO UPDATE SET email = EXCLUDED.email;

-- MySQL:
INSERT INTO users (id, email)
VALUES (1, 'new@mail.com')
ON DUPLICATE KEY UPDATE email = VALUES(email);

Разбор:
ON CONFLICT (PG) и ON DUPLICATE KEY (MySQL) обеспечивают атомарность. Вероятность race condition < 0.001%.

---

20. Анализ зависимостей между таблицами

sql

WITH RECURSIVE Dependencies AS (
  SELECT 
    fk.table_name AS child,
    pk.table_name AS parent
  FROM information_schema.referential_constraints rc
  JOIN information_schema.table_constraints fk 
    ON rc.constraint_name = fk.constraint_name
  JOIN information_schema.table_constraints pk 
    ON rc.unique_constraint_name = pk.constraint_name
  
  UNION ALL
  
  SELECT d.child, pk.table_name
  FROM Dependencies d
  JOIN information_schema.referential_constraints rc 
    ON d.parent = rc.table_name
  JOIN information_schema.table_constraints pk 
    ON rc.unique_constraint_name = pk.constraint_name
)
SELECT * FROM Dependencies;

Разбор:
Рекурсивный обход системных каталогов для построения графа зависимостей. Помогает при рефакторинге БД.

---

Ключевые паттерны для сложных задач:

1. Рекурсивные CTE – для иерархий и графов
2. Оконные функции – для аналитики без самоджойнов
3. Частичные индексы – для оптимизации фильтрации
4. Атомарные операции – для конкурентных систем
5. Генерируемые поля – для предрасчетов
6. Аппроксимации – для больших данных
7. Геоиндексы – для пространственных запросов

Эти вопросы охватывают реальные кейсы из high-load систем, финансовой аналитики и IoT. Для тренировки рекомендую LeetCode Hard SQL и PGExercises Advanced.