15 самых популярных советов по Python на Stack Overflow

Python – это язык программирования высокого уровня. Благодаря своей читабельности и эффективности он стал популярным среди разработчиков во всем мире. Однако, как и в любом другом языке, существуют определенные приемы, позволяющие использовать возможности Python для создания более чистого, эффективного и питоничного кода.

https://t.me/pythonl – наш телеграм канал Python.здесь разобраны задачи реальных собеседований по алгоритмам, архитектуре, коду и многому другому

1. Списковое включение

Когда требуется создать новый список на основе значений существующего списка, списковое включение обеспечивает более короткий синтаксис. Это позволяет сделать код более читабельным и эффективным. Например:

2. Enumerate

Когда нам нужны одновременно и индекс, и значение элементов списка, можно не создавать отдельную переменную, а воспользоваться функцией enumerate(). Например:

3. Использование else в цикле

В Python оператор else может использоваться вместе с циклами. Код в блоке else выполняется после завершения цикла, если только цикл не завершен оператором break. Например:

4. Использование множеств

и. Если необходимо проверить, существует ли элемент в большой коллекции элементов, использование множества вместо списка может быть очень полезным примером. Например:

5. Использование *args и **kwargs

Функции *args и **kwargs позволяют принимать переменное количество аргументов. При этом *args используется для передачи аргументов, не относящихся к ключевым словам, а **kwargs – для передачи аргументов, относящихся к ключевым словам. Например:

6. Использование нарезки списков

В Python разрезание списка позволяет получить доступ к подмножествам элементов списка. Она также может быть использована для разворота списка или клонирования списка. Например:

7. Использование функций any() и all()

Если в итерируемом объекте есть хотя бы один истинный элемент (True), то функция any() возвращает True, а функция all() возвращает True только в том случае, если все элементы истинны. Например:

8. F-строки

F-строки, появившиеся в Python 3.6, обеспечивают лаконичный и удобный способ встраивания выражений в строки для форматирования. Они быстрее и удобнее для чтения по сравнению с форматированием % и str.format(), поэтому рекомендуется использовать именно их. Например:

9. Цепочки операторов сравнения

Python позволяет использовать цепочку операторов сравнения, что позволяет сделать код более читабельным и лаконичным. Например:

10. Zip

Функция zip() позволяет осуществлять одновременную итерацию по нескольким спискам, что очень удобно при работе со списками одинаковой длины. Например:

11. defaultdict

В Python defaultdict – это контейнер, который предоставляет значение по умолчанию для несуществующих ключей, что позволяет избежать исключений KeyError. Например:

12. ‘name == ” main ” ‘

В Python эта строка обеспечивает выполнение определенных частей кода только при запуске Python-файла как сценария, а не при его импорте как модуля. Особенно в Windows при работе с многопоточностью важно включать эту строку кода. Например, при использовании PyTorch’s DataLoader с num_workers больше 1 большинство возникающих ошибок, скорее всего, связано с отсутствием этой строки.

13. try/except/else/finally

Структура try/except/else/finally в Python позволяет перехватывать и обрабатывать исключения, выполнять код при отсутствии исключений и очищать ресурсы независимо от того, произошло ли исключение. Например:

14. Использование функции ‘isinstance()’ для проверки типов

В Python функция isinstance() используется для проверки того, является ли объект экземпляром определенного класса или любого класса в кортеже. Например:

15. Модуль collections

Модуль collections в Python предоставляет альтернативные реализации для встроенных контейнеров. Одним из них является Counter, который представляет собой подкласс dict, используемый для подсчета хешируемых объектов. Это коллекция, в которой элементы хранятся в виде ключей словаря, а их количество – в виде значений словаря. Например: