5 необычных Java‑проектов на выходные для опытных разработчиков

5 необычных Java‐проектов на выходные для всех разработчиков.

Введение. Опытному Java-разработчику полезно периодически выходить из зоны комфорта и пробовать новые мини-проекты. Небольшие проектные эксперименты за выходные позволяют прокачать навыки и получить ценный практический опыт. Как отмечают эксперты, создание проектов – отличный способ укрепить свои умения, применить теорию на практике и пополнить портфолио 1 . Ниже представлены пять нестандартных идей проектов на Java, каждый из которых можно реализовать за 1–2 дня. Эти идеи охватывают разные области (консольные утилиты, бэкенд-сервисы, десктопные приложения, AI/ML и игры), чтобы вы смогли прокачаться во всесторонних навыках. Выберите проект по душе и приступайте к реализации!

Javatg – продвинутые фишки java и уроки в нашем телеграм канале

1. Консольный ASCII‐арт генератор: превращаем изображения в текст

Идея проекта: создать утилиту командной строки, которая берет изображение на вход и преобразует его в ASCII-графику (картинку, составленную из символов). Вы указываете путь к картинке – программа анализирует пиксели и выводит в консоль аналог изображения, но символами ASCII. Такой инструмент пригодится для развлечения или для оформления консольных интерфейсов в стиле ретро.

• Технологии: чистый Java (библиотеки java.awt и java.awt.image для обработки изображений), возможно, фреймворк для парсинга аргументов CLI (например, Picocli) для удобного запуска с параметрами. При желании можно использовать GraalVM Native Image, чтобы собрать самостоятельный .exe / .bin файл под разные ОС и потренироваться в кросс-компиляции. В основе преобразования – алгоритм обхода пикселей изображения и замены блоков пикселей на подходящие символы по яркости.

• Польза для навыков: Этот проект позволяет погрузиться в низкоуровневую обработку изображений – работать с пиксельными данными, цветовыми каналами, алгоритмами преобразования в оттенки серого и т.д. Также вы улучшите навык создания CLI- инструментов (парсинг аргументов, вывод в консоль). Проект достаточно компактный, его реально собрать за несколько часов – в одном из обзоров отмечено, что простой ASCII- арт генератор на Java можно набросать за выходные, получив при этом массу удовольствия 2 . Это отличное упражнение для «разминки мозга»: вы реализуете нестандартный алгоритм и разнообразите опыт разработки.

Идея. Консольная программа превращает изображение в ASCII-картинку.


import javax.imageio.ImageIO;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;

public class AsciiArt {
private static final String GRADIENT = "@#8&Oo:*. ";
public static void main(String[] args) throws Exception {
if (args.length == 0) {
System.err.println("usage: java AsciiArt <image>");
return;
}
BufferedImage img = ImageIO.read(new File(args[0]));
for (int y = 0; y < img.getHeight(); y += 2) { // шаг 2 строки для соотношения сторон
StringBuilder row = new StringBuilder();
for (int x = 0; x < img.getWidth(); x++) {
int rgb = img.getRGB(x, y);
int r = (rgb >> 16) & 0xff;
int g = (rgb >> 8) & 0xff;
int b = rgb & 0xff;
int gray = (r + g + b) / 3;
int idx = gray * (GRADIENT.length() - 1) / 255;
row.append(GRADIENT.charAt(idx));
}
System.out.println(row);
}
} }


Пояснение.

  • Читаем изображение, берём яркость пикселя (r+g+b)/3 и отображаем в символ градиента.
  • y += 2 компенсирует разницу высоты символов.
  • Улучшения: масштабирование, пользовательские градиенты, запись в текстовый файл.

2. Единый новостной API: бэкенд-агрегатор на Spring Boot

Идея проекта: разработать серверное приложение, которое собирает данные с нескольких внешних источников (например, новости с разных сайтов через их API или RSS-ленты) и предоставляет единый REST API для клиентских приложений. По сути, это агрегатор контента: вы запрашиваете у него, скажем, свежие технологические новости – а сервис в реальном времени обращается к нескольким новостным API, сводит результаты и возвращает унифицированный ответ в формате JSON.

• Технологии: Spring Boot для быстрой разработки RESTful-сервиса (или альтернативно Jakarta EE/Micronaut, по предпочтению). Для вызова внешних API подойдут Spring WebClient или RestTemplate (или OkHttp). Парсинг JSON – библиотека Jackson (встроена в Spring Boot). Можно использовать планировщик задач ( @Scheduled ) для периодической выборки и кеширования данных, чтобы ускорить ответы. Хранение данных не обязательно (можно обойтись кешем в памяти), но при желании добавьте базу данных (например, PostgreSQL или встроенную H2) для хранения новостей или логирования. Проект можно сделать модульным: отдельный сервис-агрегатор и клиентский модуль, запрашивающий агрегатор.

• Польза для навыков: Вы потренируетесь в создании микросервисов на Java, освоите работу с внешними API и интеграцию данных. Проект затрагивает многие аспекты бэкенд-разработки: обработку HTTP-запросов, конкурентность (можно реализовать параллельные запросы к источникам), форматирование и объединение данных. Кроме того, это знакомит с архитектурой агрегаторов – распространённым шаблоном интеграции. В реальных примерах похожие агрегаторы пишутся на Spring Boot и позволяют собирать информацию с разных сайтов через RSS/JSON. Например, существует open-source проект Java Blog Aggregator – веб-приложение на Spring Boot, которое агрегирует посты из топовых Java-блогов через RSS 3 . Создав свой новостной агрегатор, вы не только освежите навыки Spring, но и получите в портфолио нестандартный бэкенд- сервис.

Идея. Микросервис агрегирует новости с нескольких источников и выдаёт унифицированный JSON.

src
└─ main
├─ java
│ └─ demo
│ ├─ DemoApplication.java
│ ├─ NewsController.java
│ └─ NewsService.java
└─ resources
└─ application.yml

// NewsService.java
package demo;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.net.http.*;
import java.net.URI;
import java.time.Duration;
import java.util.*;
import com.fasterxml.jackson.databind.*;
@Service
public class NewsService {
private static final HttpClient HTTP = HttpClient.newBuilder()
.connectTimeout(Duration.ofSeconds(3)).build();
private static final ObjectMapper MAPPER = new ObjectMapper();

public List<Article> fetch(String topic) {
List<Article> out = new ArrayList<>();
out.addAll(query("https://example-source-A.com/api?topic=" + topic));
out.addAll(query("https://example-source-B.com/rss?topic=" + topic));
out.sort(Comparator.comparing(Article::pubDate).reversed());
return out;
}

private List<Article> query(String url) {
try {
HttpRequest req = HttpRequest.newBuilder(URI.create(url)).build();
String json = HTTP.send(req, HttpResponse.BodyHandlers.ofString())
.body();
Article[] arr = MAPPER.readValue(json, Article[].class);
return Arrays.asList(arr);
} catch (Exception e) {
return Collections.emptyList();
}
}
}


// NewsService.java
package demo;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.net.http.*;
import java.net.URI;
import java.time.Duration;
import java.util.*;
import com.fasterxml.jackson.databind.*;
@Service
public class NewsService {
private static final HttpClient HTTP = HttpClient.newBuilder()
.connectTimeout(Duration.ofSeconds(3)).build();
private static final ObjectMapper MAPPER = new ObjectMapper();

public List<Article> fetch(String topic) {
List<Article> out = new ArrayList<>();
out.addAll(query("https://example-source-A.com/api?topic=" + topic));
out.addAll(query("https://example-source-B.com/rss?topic=" + topic));
out.sort(Comparator.comparing(Article::pubDate).reversed());
return out;
}

private List<Article> query(String url) {
try {
HttpRequest req = HttpRequest.newBuilder(URI.create(url)).build();
String json = HTTP.send(req, HttpResponse.BodyHandlers.ofString())
.body();
Article[] arr = MAPPER.readValue(json, Article[].class);
return Arrays.asList(arr);
} catch (Exception e) {
return Collections.emptyList();
}
}
}


// Article.java (record Java 17+)
package demo;
import java.time.ZonedDateTime;
public record Article(String title, String link, ZonedDateTime pubDate) {}

3. Мини-редактор графики: рисуем пиксель-арт на JavaFX

Идея проекта: сделать настольное приложение – упрощённый графический редактор для пиксель-арта. Он позволит создавать изображения небольшого размера (например, 32×32 пикселя) и рисовать на них увеличенными пикселями как кистью. Основные функции: выбор цвета, рисование пикселей, ластик, возможно заливка области и сохранение результата в файл. По сути – свой мини-Paint, заточенный под пиксельную графику или спрайты для игр.

• Технологии: библиотека JavaFX для создания современного desktop-интерфейса (окна, панели инструментов, canvas для рисования). JavaFX предоставляет класс Canvas и объект GraphicsContext / PixelWriter для покраски точек на холсте. Можно организовать MVVM-подход с FXML-разметкой для интерфейса. Для сохранения рисунков подойдет ImageIO (сохранение в PNG). Если JavaFX по каким-то причинам недоступна, аналогично можно сделать на Swing (но JavaFX упростит задачу). Готовых специализированных библиотек не требуется – достаточно стандартных средств JavaFX. В дальнейшем такой редактор можно расширять по желанию (слои, примитивы, текст), но за выходные фокус на базовых инструментах.

•Польза для навыков: Вы освоите разработку десктопных GUI на Java, работу с графикой и событиями ввода. Обработка мыши (рисование по клику/перетаскиванию) улучшит понимание событийного программирования. Работа с Canvas и PixelWriter позволит понять, как манипулировать отдельными пикселями и динамически обновлять изображение. Например, JavaFX позволяет напрямую менять пиксели изображения, что открывает простор для реализации фильтров и генераторов 4 . Сам по себе подобный проект учит архитектурно отделять логику (рисование, модель изображения) от

представления (GUI). В результате получится полезный инструмент: многие разработчики игр создают собственные редакторы для спрайтов. Существуют и более продвинутые проекты – например, Picture Editor на JavaFX, позволяющий редактировать изображения

5 . Реализуя упрощенную версию, вы получите ценный опыт работы с графическим интерфейсом Java и мультимедиа.

import javafx.application.Application;
import javafx.embed.swing.SwingFXUtils;
import javafx.scene.Scene;
import javafx.scene.canvas.Canvas;
import javafx.scene.canvas.GraphicsContext;
import javafx.scene.control.Button;
import javafx.scene.image.WritableImage;
import javafx.scene.layout.BorderPane;
import javafx.stage.FileChooser;
import javafx.stage.Stage;

import javax.imageio.ImageIO;
import java.io.File;

public class PixelEditor extends Application {
private static final int SIZE = 32;
private static final int SCALE = 16; // увеличиваем для удобства рисования

@Override public void start(Stage stage) {
Canvas canvas = new Canvas(SIZE * SCALE, SIZE * SCALE);
GraphicsContext g = canvas.getGraphicsContext2D();
canvas.setOnMouseDragged(e -> {
int x = (int) (e.getX() / SCALE);
int y = (int) (e.getY() / SCALE);
g.fillRect(x * SCALE, y * SCALE, SCALE, SCALE);
});

Button save = new Button("save");
save.setOnAction(e -> {
WritableImage img = canvas.snapshot(null, null);
File file = new FileChooser().showSaveDialog(stage);
if (file != null) {
try { ImageIO.write(SwingFXUtils.fromFXImage(img, null), "png", file); }
catch (Exception ex) { ex.printStackTrace(); }
}
});

BorderPane root = new BorderPane(canvas, null, null, save, null);
stage.setScene(new Scene(root));
stage.setTitle("Pixel-Editor");
stage.show();
}

public static void main(String[] args) { launch(); }
}

Пояснение.
• Canvas — холст; рисуем квадратом SCALE × SCALE, чтобы один «логический» пиксель выглядел крупно.
• snapshot делает скрин холста; SwingFXUtils конвертирует в BufferedImage.
• Доработки: выбор цвета, ластик, сетка, горячие клавиши.

4. Java + ИИ: чат-бот с OpenAI API

Идея проекта: соединить возможности Java и современного искусственного интеллекта, сделав консольного или простого GUI чат-бота, использующего API OpenAI (ChatGPT). Программа принимает вопрос пользователя (например, из консоли или текстового поля) и отправляет запрос к модели GPT-3.5/4, после чего выводит сгенерированный AI-ответ. По сути, вы создадите своего «мини-ChatGPT клиента» на Java. Его можно обучить решать какие-то задачи – например, помогать с программированием, рассказывать шутки или вести диалоги.

• Технологии: для обращения к OpenAI используется их REST API. Вы можете вызывать его с помощью стандартных средств Java: например, HttpURLConnection , HttpClient (Java 11+) или сторонней библиотеки (OkHttp, Unirest). Понадобится ключ API от OpenAI и знание формата запросов/ответов (JSON). Парсить JSON удобно через Jackson или Gson. UI для бота не обязателен – достаточно консоли, но можно прикрутить простой Swing/JFX-интерфейс для диалога. Также существуют готовые обертки: например, официального Java SDK нет, но есть OpenAI Java SDK (community) 6 , который поддерживает основные методы и может упростить код. Однако написать несколько запросов вручную – тоже отличная практика интеграции с веб-сервисами.

• Польза для навыков: Вы научитесь подключать AI-сервисы в Java-приложения. Это включает работу с HTTP на низком уровне, обработку JSON и понимание протокола обмена с внешним сервисом. Проект расширяет кругозор: обычно для работы с OpenAI используют Python или JavaScript, а вы сделаете это на Java, что подтвердит универсальность ваших навыков (ведь официальный API OpenAI можно вызывать с любого языка, включая Java 6 ). Такой чат-бот развивает навык проектирования клиент- серверных приложений и даёт первый опыт в области обработки естественного языка (NLP), пусть и через готовый API. К тому же, это просто увлекательно – общаться с ИИ, написав для этого свой код. Вы сможете экспериментировать с параметрами модели, формировать подсказки (prompt engineering) и видеть, как изменения в запросе влияют на ответы. В итоге получите демо-проект, впечатляющий интеграцией с передовыми AI- технологиями.

import java.net.URI;
import java.net.http.*;
import java.time.Duration;
import com.fasterxml.jackson.databind.*;
import com.fasterxml.jackson.databind.node.*;

public class ChatBot {
private static final String KEY = System.getenv("OPENAI_API_KEY");
public static void main(String[] args) throws Exception {
if (KEY == null) { System.err.println("set OPENAI_API_KEY"); return; }
String prompt = String.join(" ", args);
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

ObjectNode reqBody = mapper.createObjectNode();
reqBody.put("model", "gpt-3.5-turbo");
ArrayNode msgs = mapper.createArrayNode();
msgs.add(mapper.createObjectNode()
.put("role", "user")
.put("content", prompt));
reqBody.set("messages", msgs);

HttpRequest req = HttpRequest.newBuilder()
.uri(URI.create("https://api.openai.com/v1/chat/completions"))
.header("Authorization", "Bearer " + KEY)
.header("Content-Type", "application/json")
.timeout(Duration.ofSeconds(30))
.POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString(reqBody.toString()))
.build();

HttpResponse<String> res = HttpClient.newHttpClient()
.send(req, HttpResponse.BodyHandlers.ofString());

JsonNode root = mapper.readTree(res.body());
String answer = root.get("choices").get(0)
.get("message").get("content").asText();
System.out.println(answer.trim());
}
}

Пояснение.
• Используется Java 11 HttpClient, без сторонних SDK.
• Ключ берётся из переменной окружения.
• Для упрощения обрабатываем только первый выбор (choices[0]).
• Расширения: стриминг ответов, прокси, логирование JSON, интерактивный REPL-режим.

5. Ретро-аркада на Java: клон Space Invaders с LibGDX

Идея проекта: погрузиться в разработку игр и реализовать мини-версию классической аркады Space Invaders. Игра представляет собой 2D-шутер: игрок управляет небольшим кораблем внизу экрана, который стреляет по наступающим сверху инопланетянам. Нужно сбивать врагов и уворачиваться от их снарядов. Вы можете воспроизвести базовую механику оригинала или добавить свои фишки. Проект не требует создания сложных уровней – достаточно одного уровня с постепенно увеличивающейся скоростью врагов, чтобы была челлендж и возможность выиграть/проиграть.

•Технологии: для разработки удобнее всего использовать фреймворк LibGDX – популярный игровой движок на Java. Он кроссплатформенный и позволяет одной кодовойpage3image45664288

базой сразу поддержать настольное приложение и Android (опционально). В LibGDX есть все необходимые компоненты: рендеринг графики, обработка ввода, управление звуком, поддержка анимаций и физики. Вы зададите игровой цикл (отрисовка кадров в методе

render()), будете отслеживать нажатия клавиш (движение корабля, выстрел) и обновлять позиции объектов. Для столкновений можно либо вручную прописать простую логику пересечения прямоугольников, либо подключить Box2D (физический движок) – но для начала хватит и простых проверок координат. Готовые ассеты (спрайты) кораблей и врагов можно найти в открытом доступе или нарисовать пиксель-артом (вот где пригодится предыдущий проект!). LibGDX-проект обычно генерируется через удобный Setup Tool, который создаст структуру для desktop и Android приложения.

• Польза для навыков: Разработка игры тренирует сразу множество умений. Вы освоите основы геймдизайна и игровой логики – например, как реализовать бесконечный цикл обновления состояния и рендеринга, управлять скоростью игры в зависимости от времени (delta time). Получите опыт работы с фреймворком LibGDX, который значительно упрощает создание игр (это движок, облегчающий разработку игр на Java

7 ). Поскольку LibGDX кроссплатформен, вы узнаете, как писать платформонезависимый код. Проект дает знания о графике OpenGL на базовом уровне, координатах, анимации спрайтов. Также вы примените шаблоны проектирования для организации игровых объектов и их поведения (например, объект игрок, список врагов, менеджер снарядов). Многие разработчики начали знакомство с LibGDX с создания именно Space Invaders или похожей игры – такой клон часто делается в учебных целях 8 . Реализовав игру за выходные, вы почувствуете удовлетворение от созданной playable программы – это совсем другой опыт по сравнению с обычными утилитами. К тому же, полученный навык разработки игр может быть полезен и в более серьёзных проектах (визуализация, UI- анимации, понимание игровых движков).

Заключение. Каждая из приведённых идей – это возможность за короткое время исследовать новый уголок Java-экосистемы. Даже опытный разработчик извлечёт пользу, освежив знания и попробовав технологии, с которыми раньше не приходилось иметь дело. Главное – не стремиться сделать идеальное промышленное приложение, а получить новые навыки и удовольствие от творчества. Как советуют специалисты, не пытайтесь за выходные создать «второй Facebook» – выбирайте небольшой по масштабу проект, ориентированный на обучение и эксперименты 9 . Реализуя такие проекты, вы расширяете кругозор и становитесь более разносторонним разработчиком. А ещё side-проекты отлично поддерживают мотивацию и творческий азарт – ведь вы сами себе заказчик и можете воплотить самые смелые задумки. Берите идею из списка, запасайтесь кофе – и приятного кодинга в выходной!

Ссылки: Все упомянутые технологии имеют официальную документацию и сообщества, где можно почерпнуть примеры и советы. Например, начать проект на Spring Boot поможет стартер Spring Initializr 10 , документация JavaFX подскажет, как работать с Canvas, а на сайте OpenAI есть раздел для разработчиков Java 6 . Если вас заинтересовала разработка игр на Java, загляните на сайт LibGDX или в сообщество на Reddit – там много примеров и готовых проектов для вдохновения. Учитесь, пробуйте новое и не бойтесь выходных проектов – они значительно ускоряют рост профессионализма  !

// core/src/com/demo/GameMain.java
package com.demo;
import com.badlogic.gdx.ApplicationAdapter;
import com.badlogic.gdx.Gdx;
import com.badlogic.gdx.Input;
import com.badlogic.gdx.graphics.GL20;
import com.badlogic.gdx.graphics.glutils.ShapeRenderer;
import java.util.*;

public class GameMain extends ApplicationAdapter {
ShapeRenderer shape;
float playerX = 200, playerY = 20;
final float speed = 200;
List<Bullet> bullets = new ArrayList<>();
List<Enemy> enemies = new ArrayList<>();

public void create() {
shape = new ShapeRenderer();
for (int i = 0; i < 6; i++)
enemies.add(new Enemy(60 + i * 60, 400));
}

public void render() {
float dt = Gdx.graphics.getDeltaTime();
update(dt);
Gdx.gl.glClear(GL20.GL_COLOR_BUFFER_BIT);
shape.begin(ShapeRenderer.ShapeType.Filled);
shape.rect(playerX, playerY, 30, 10); // корабль
bullets.forEach(b -> shape.rect(b.x, b.y, 4, 8));
enemies.forEach(e -> shape.rect(e.x, e.y, 30, 20));
shape.end();
}

void update(float dt) {
if (Gdx.input.isKeyPressed(Input.Keys.LEFT)) playerX -= speed * dt;
if (Gdx.input.isKeyPressed(Input.Keys.RIGHT)) playerX += speed * dt;
if (Gdx.input.isKeyJustPressed(Input.Keys.SPACE))
bullets.add(new Bullet(playerX + 13, playerY + 10));

bullets.forEach(b -> b.y += 300 * dt);
bullets.removeIf(b -> b.y > 480);

for (Iterator<Enemy> ei = enemies.iterator(); ei.hasNext();) {
Enemy e = ei.next();
for (Iterator<Bullet> bi = bullets.iterator(); bi.hasNext();) {
Bullet b = bi.next();
if (overlap(b.x, b.y, 4, 8, e.x, e.y, 30, 20)) {
ei.remove(); bi.remove(); break;
}
}
}
}

boolean overlap(float x1, float y1, float w1, float h1,
float x2, float y2, float w2, float h2) {
return x1 < x2 + w2 && x1 + w1 > x2
&& y1 < y2 + h2 && y1 + h1 > y2;
}

public void dispose() { shape.dispose(); }

record Bullet(float x, float y) {}
record Enemy(float x, float y) {}
}

Пояснение.
• ShapeRenderer быстро рисует примитивы; вместо спрайтов — прямоугольники.
• Input.Keys читает клавиатуру; deltaTime обеспечивает независимость от FPS.
• Коллизия — пересечение прямоугольников (AABB).
• Сборка проекта через LibGDX Setup генерирует desktop-launcher.
• Дальше можно добавить анимации, звуки, уровни, Android-билд.


📑 Итог

Проекты небольшие, но каждый раскрывает новую грань Java-экосистемы:

• CLI → низкоуровневая работа с графикой и консолью.
• Spring Boot → микросервисы, HTTP-клиенты, JSON, кеш.
• JavaFX → GUI, обработка событий и изображения.
• OpenAI → интеграция с внешними AI-API и HTTP
• LibGDX → гейм-луп, графика, инпут, физика.

Выберите любой (или все), выделите по несколько часов на каждую итерацию:
• настроить окружение
• собрать MVP из примеров выше
• постепенно улучшать, покрывая тестами и документацией.

Удачного кодинга и продуктивных выходных! 🚀

+1
0
+1
1
+1
0
+1
0
+1
1

Ответить

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *