8 бесплатных курсов по большим языковым моделям

– Университет Cohere LLM

– Курс NLP huggingface

– Курсы по искусственному интеллекту DeepLearning

– Курс Weights_biases

– Курс “Введение в LLM” от Google Cloud

1) Университет LLM

Курс дает представление о том, как работают LLM, их практическом применении, и направляет учащихся на использование LLM для создания и развертывания приложений.

https://docs.cohere.com/docs/llmu

2.) huggingface  NLP course

Этот курс дает исчерпывающие знания о тарнсформерах Hugging Face, датасетах, токенизаторах и инструменте Accelerate в области обработки естественного языка (NLP).

https://huggingface.co/learn/nlp-course/chapter1/1

3) DeepLearningAI

Коллекция бесплатных курсов, созданных в сотрудничестве со многими компаниями, такими как LangChain, OpenAI, Google, Weights & Biases, Microsoft и другими.

https://www.deeplearning.ai/short-courses/

4) Weights_biases course

Этот курс показывает, как создавать приложения на базе LLM, используя API, Langchain и W&B Prompts. Он рассказывает про разработку, экспериментирование и оценку приложений, ориентированных на LLM.

https://www.wandb.courses/courses/building-llm-powered-apps

5) Introduction to LLMs course by google cloud

Курс вводного уровня, в котором рассказывается о том, что такое LLM, о случаях их использования и о том, как повысить производительность LLM с помощью промпт-тюнинга.

https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/539

6) Databricks курсы

Программа включает в себя два курса: “LLMs: Application through Production” и “LLMs: Foundation Models from the Ground Up”.

https://www.databricks.com/blog/enroll-our-new-expert-led-large-language-models-llms-courses-edx

7) Курс “LangChain & Vector Databases in Production” от activeloopai, towards_AI и Intel

Серия из трех курсов познакомит слушателей со знаниями и навыками для обучения, тонкой настройки и интеграции LLM в продакшен.

https://learn.activeloop.ai/courses/langchain

8) LLM Bootcamp

Охватывает такие темы, как Prompt Engineering, LLMOps, UX для языковых пользовательских интерфейсов, дополненные языковые модели, быстрая разработка LLM-приложений, будущие тенденции в LLM, фундаментальные концепции и прохождение askFSDL.

https://fullstackdeeplearning.com/llm-bootcamp/