Продвинутые методы парсинга с помощью Python - UPROGER

Парсинг (веб-скрейпинга) – это процесс извлечения данных с веб-сайтов. Он может использоваться для различных целей, таких как исследование рынка, конкурентный анализ и анализ настроений. Python – популярный язык для веб-скрейпинга, поскольку он предлагает множество библиотек и инструментов, облегчающих этот процесс.

В этой статье мы обсудим некоторые продвинутые техники веб-скрейпинга с помощью Python. Эти методы помогут вам спарсить сложные веб-сайты и избежать таких распространенных проблем, как CAPTCHA и блокировка IP-адресов.

1.Парсинг динамических сайтов с JavaScript

Сегодня многие сайты используют JavaScript для динамической загрузки контента. Это может затруднить парсинг данных традиционными методами. Тем не менее, существует ряд инструментов, которые могут помочь вам спарсить сайты, использующие JavaScript.

Одним из популярных инструментов является Selenium: https://selenium-python.readthedocs.io/. Selenium – это библиотека Python, которая позволяет управлять веб-браузером из кода. Это означает, что вы можете использовать Selenium для имитации поведения человека в браузере, что может помочь вам скреативить сайты, перегруженные JavaScript.

Вот пример того, как использовать Selenium для сканирования веб-сайта, перегруженного JavaScript:

from selenium import webdriver
from bs4 import BeautifulSoup

driver = webdriver.Firefox()
driver.get('https://www.example.com')

# Wait for the JavaScript to load
time.sleep(5)

# Get the page source
soup = BeautifulSoup(driver.page_source, 'html.parser')

# Extract the data
table = soup.find('table', attrs={'id':'dynamic-table'})
data = []
for row in table.find_all('tr'):
    data.append([cell.text for cell in row.find_all('td')])

# Close the browser
driver.quit()

Этот код сначала откроет веб-сайт в браузере Firefox. Затем он будет ждать загрузки JavaScript. После загрузки JavaScript код получит исходный текст страницы и разберет его с помощью BeautifulSoup. Наконец, код извлечет данные из таблицы и закроет браузер.

2.Работа с CAPTCHA и IP-блокировками

Многие веб-сайты используют CAPTCHA для предотвращения автоматического парсинга. CAPTCHA – это задачи, которые разработаны таким образом, чтобы их было легко решить человеку, но сложно – машине. Если вы парсите сайт, на котором используются CAPTCHA, вам нужно будет найти способ решить CAPTCHA, чтобы продолжить парсинг.

Существует ряд инструментов, которые могут помочь вам решить CAPTCHA. Одним из популярных инструментов является Anti-Captcha: https://anti-captcha.com/. Anti-Captcha – это сервис, который предлагает решение CAPTCHA с помощью человека. Это означает, что вы можете отправить CAPTCHA в Anti-Captcha, и они попросят человека решить ее за вас.

Вот пример того, как использовать Anti-Captcha для решения CAPTCHA:

import requests

url = 'https://anti-captcha.com/api/create'
data = {
    'type': 'image',
    'phrase': captcha_text
}

response = requests.post(url, data=data)

captcha_id = response.json()['captchaId']

url = 'https://anti-captcha.com/api/solve'
data = {
    'captchaId': captcha_id
}

response = requests.post(url, data=data)

solution = response.json()['solution']

Этот код сначала отправит текст CAPTCHA в Anti-Captcha. Затем Anti-Captcha вернет captchaId, который вы можете использовать для запроса решения. Получив решение, вы можете использовать его для обхода CAPTCHA.

В дополнение к CAPTCHA некоторые сайты также блокируют IP-адреса, которые, как известно, используются для скрапбукинга. Если вы занимаетесь скрапбукингом на сайте, который блокирует IP-адреса, вам необходимо найти способ ротации вашего IP-адреса.

Существует несколько способов изменить свой IP-адрес. Одним из популярных способов является использование прокси-сервиса.

Прокси-сервис – это сервер, который выступает в качестве посредника между вашим компьютером и сайтом, с которого вы собираете информацию. Это означает, что сайт будет видеть IP-адрес прокси-сервера, а не ваш собственный IP-адрес.

Вот пример использования прокси-сервиса для изменения вашего IP-адреса:

import requests
import random

def get_proxy():
    """Gets a proxy from the proxy scrape service."""
    response = requests.get('https://www.proxyscrape.com/')
    data = response.json()
    proxy = random.choice(data['results'])['ip'] + ':' + data['results'][0]['port']
    return proxy

def scrape_website(proxy):
    """Scrape the website using the proxy."""
    response = requests.get(url, proxies={'http': proxy, 'https': proxy})
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    data = []
    for row in soup.find_all('tr'):
        data.append([cell.text for cell in row.find_all('td')])
    return data

if __name__ == '__main__':
    proxy = get_proxy()
    data = scrape_website(proxy)
    print(data)

    # Rotate the proxy
    proxy = get_proxy()
    data = scrape_website(proxy)
    print(data)

Этот код сначала получит прокси от службы proxy scrape. Затем он будет использовать прокси для сканирования веб-сайта. Наконец, он выведет данные, которые были получены.

Функция get_proxy() случайным образом выбирает прокси из списка прокси, который возвращается сайтом proxyscrape.com. Функция scrape_website() будет использовать прокси для сканирования веб-сайта и возвращать данные, которые были соскоблены.

Главный цикл будет многократно вызывать функции get_proxy() и scrape_website(), каждый раз поворачивая прокси. Это поможет предотвратить блокировку веб-сайта по вашему IP-адресу.

Для выполнения этого кода вам потребуется установить следующие библиотеки Python:

requests
BeautifulSoup4

Вы можете установить эти библиотеки с помощью следующей команды:

pip install requests BeautifulSoup4

В этой статье мы рассмотрели некоторые продвинутые техники веб-скраппинга с помощью Python. Эти методы помогут вам спарсить более сложные веб-сайты и избежать таких распространенных проблем, как CAPTCHA и блокировка IP-адресов.

К рассмотренным нами техникам относятся: