AGI ближе, чем вы думаете: авторы AI-2027 снова сдвинули прогнозы

Год назад, в апреле 2025-го, команда AI Futures Project во главе с Дэниелом Кокотайло опубликовала масштабный сценарный прогноз AI-2027. Тогда это вызвало волну споров: одни считали прогноз алармистским, другие называли его самым трезвым анализом траектории развития ИИ. Сегодня, ровно год спустя, авторы выпустили квартальное обновление своих таймлайнов, и новости для скептиков неутешительные: прогнозы сдвинулись вперед, причем заметно.
Главный индикатор, за которым следят авторы, это так называемый Automated Coder (AC) – точка, в которой AGI-компании предпочтут уволить всех своих программистов, чем отказаться от ИИ для разработки софта. Медианный прогноз Дэниела Кокотайло по AC переехал с конца 2029 года на середину 2028-го. Прогноз Эли Лифланда сместился на сопоставимую величину: с начала 2032 на середину 2030. Полтора-два года разницы за три месяца наблюдений. Такого темпа обновлений не ожидали даже сами авторы.
Что стоит за этим сдвигом? Команда перешла на обновленную версию бенчмарка METR Time Horizon (v1.1), включила в анализ данные свежих моделей: Gemini 3, GPT-5.2 и Claude Opus 4.6. Текущее время удвоения горизонта METR авторы теперь оценивают в 4-4.5 месяца вместо прежних 5.5. Проще говоря, агентный кодинг прогрессирует быстрее, чем они закладывали в свои модели еще три-пять месяцев назад.
Параллельно с бенчмарками рынок подтверждает тренд живыми деньгами. Claude Code вышел на годовую выручку свыше $2.5 млрд всего через 9 месяцев после запуска. Anthropic сохраняет темп роста выручки x10 в год, уже в диапазоне $10 млрд. Кодинг-агенты перестали быть игрушкой для энтузиастов и превратились в массовый инструмент.
Отдельно авторы отмечают сигналы от исследователей внутри ведущих AI-компаний. Те, кого команда считает авторитетными, продолжают утверждать, что автоматизированный AI R&D наступит скоро, причем раньше, чем думают сами авторы AI-2027. И вместо того чтобы отступать от своих слов, они удваивают ставки: и публично, и в приватных разговорах.
Медианные прогнозы по TED-AI (AI уровня топ-экспертов в практически любой когнитивной задаче) тоже сдвинулись примерно на 1.5 года вперед. По подсчетам авторов, если реальность продолжит двигаться примерно на 65% от скорости сценария AI-2027, Automated Coder будет достигнут в 2028 году.
Конечно, к любым прогнозам стоит относиться с долей скептицизма. METR-бенчмарк не идеален, выборка моделей ограничена, а инсайды от исследователей могут отражать корпоративный оптимизм. Но тенденция очевидна: темп не замедляется, а ускоряется. И каждое квартальное обновление сокращает окно на подготовку.
Полный текст обновления: blog.aifutures.org
Модель прогнозирования: ai-2027.com