Простой пример анализа фондового рынка с использованием Python

Провести анализ фондового рынка с помощью Python, Pandas, Matplotlib и Plotly на основе данных, полученных из Yahoo Finance API.

Шаг 1: Настройка среды

Убедитесь, что у вас установлен Python вместе с библиотеками Pandas, Matplotlib и Plotly. Если они еще не установлены, их можно установить с помощью программы pip:

pip install yfinance

Шаг 2: Импорт необходимых библиотек

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import plotly.graph_objects as go
import yfinance as yf

Шаг 3: Получение данных о фондовом рынке

Вы можете использовать библиотеку yfinance для получения исторических данных по акциям из Yahoo Finance. Замените “AAPL” на выбранный вами символ акций:

ticker = "AAPL"
start_date = "2021-01-01"
end_date = "2021-12-31"

# Fetch historical stock data from Yahoo Finance
data = yf.download(ticker, start=start_date, end=end_date)

Шаг 4: Исследование и анализ данных

Начать можно с изучения и анализа данных:

# View the first few rows of the data
print(data.head())

# Calculate basic statistics
print(data.describe())

Шаг 5: Создание свечного графика

Построение свечного графика с использованием Matplotlib:

fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 6))

ax.set_title(f"{ticker} Candlestick Chart")
ax.plot(data.index, data["Close"], label="Closing Price", color="blue")

candlestick_colors = {
    True: "green",
    False: "red"
}

candlestick_width = 0.6

for i, (index, row) in enumerate(data.iterrows()):
    is_bullish = row["Open"] < row["Close"]
    color = candlestick_colors[is_bullish]
    
    ax.bar(index, row["High"] - row["Low"], bottom=row["Low"], width=candlestick_width, color=color)
    ax.vlines(index, row["Low"], row["High"], color=color, linewidth=1)
    ax.vlines(index, row["Open"], row["Close"], color=color, linewidth=4)
    
ax.set_xlabel("Date")
ax.set_ylabel("Price")
ax.legend()
plt.show()

Шаг 6: Создание линейной диаграммы

Для создания линейного графика с помощью Plotly:

fig = go.Figure()

fig.add_trace(go.Scatter(x=data.index, y=data["Close"], mode='lines', name='Closing Price'))

fig.update_layout(
    title=f"{ticker} Closing Price Line Chart",
    xaxis_title="Date",
    yaxis_title="Price",
    showlegend=True
)

fig.show()

Эти шаги обеспечивают базовую основу для анализа фондового рынка с помощью Python и Yahoo Finance API.