Датасеты в открытом доступе

Датасеты в открытом доступе

Мы представляем вам огромный набор открытых датасетов для анализа данных. Mall Customers Dataset — данные посетителей магазина: id, пол, возраст, доход, рейтинг трат. (Вариант применения: Customer Segmentation Project with Machine Learning) Рост…

50 бесплатных датасетов для создания неотразимого портфолио (2023)

50 бесплатных датасетов для создания неотразимого портфолио (2023)

В этой статье мы расскажем вам, где найти датасеты для различных проектов: Если вы хотите улучшить своё портфолио, показав, что умеете хорошо визуализировать данные, или если у вас есть несколько…

Обзор лучших инструментов DevOps 2023.

Обзор лучших инструментов DevOps 2023.

DevOps инструменты трансформируют процессы разработки программного обеспечения на мировом уровне. Давайте ознакомимся с лучшими из лучших на сегодняшний день . Devops в 2023 году самое актуальное направление в ит. В…

Больше шпаргалок по науке о данных

Больше шпаргалок по науке о данных

Пришло время снова взглянуть на новую подборку шпаргалок по науке о данных. Здесь вы можете найти краткую подборку таких ресурсов, которые могут помочь при работе в области анализа данных. Первая…

Большой список актуальных лекций, практик, книг и курсов по машинному обучению.

Большой список актуальных лекций, практик, книг и курсов по машинному обучению.

Бесплатные онлайн-курсы Машинное обучение и анализ данных, актуальных в 2023 году. Обзор книг machine learning Огромный список шпаргалок Data science на все случаи жизни. Активное обучение Биоинформатика Классификация Кластеризация Компьютерное…

Python Pandas как создать dataframe

Python Pandas как создать dataframe

Сегодня мы ответим на вопрос как создать python pandas dataframe. class pandas.DataFrame(data=None, index=None, columns=None, dtype=None, copy=None)[source] Pandas DataFrame — это двумерная структура данных, подобная любой таблице со строками и столбцами. Размер и значения фрейма данных…

Pandas для анализа данных. 33 функции библиотеки Pandas полезные в работе.

Pandas для анализа данных. 33 функции библиотеки Pandas полезные в работе.

Когда дело доходит до науки о данных (или анализа данных), Python является наиболее предпочтительным языком. Его библиотека Pandas – это маст хэв для спициалиста по работе с данными. Это связанно…