Новостной дайджестTora: Alibaba запустила проект генерации видео с контролем тр…
⭐️ Новостной дайджест✔️Tora: …
⭐️ Новостной дайджест✔️Tora: …
🌟 Lynx v1.1: Модели c 8B и 70B параметрами для обнаружения галлюцинаций RAG. LYNX – первая модель обнаружения галлюцинаций с открытым исходным кодом. Она представляет собой результат тонкой настройки Llama-3-70B-Instruct…

RTMW (набор моделей оценки позы всего тела нескольких человек в реальном времени), – это серия моделей, предназначенных для решения тонкостей оценки позы всего тела. RTMW основан на исследованиях RTMPose и…

Доброго времени суток! Представляю вашему вниманию чек-лист из 100 вопросов по Data Science. Вопросы покрывают 5 областей: SQL, Python, Machine Learning, статистику и собственно саму DS. Кому это вообще может…

Мы все знаем о бесплатных курсах по Python, которые являются лучшим способом изучения языка, но вы когда-нибудь пользовались платформой GitHub для поиска учебных ресурсов и проектов? Учиться на курсах –…

Добро пожаловать во вторую часть нашего увлекательного путеводителя миром SQL! Если вы уже ознакомились с первой частью и узнали много интересного о языке структурированных запросов, то готовьтесь к новой порции…

Публикую шпаргалку по SQL, которая долгое время помогала мне, да и сейчас я периодически в неё заглядываю. Все примеры изначально писались для СУБД SQLite, но почти всё из этого применимо…

Изучение SQL в 2024 году остается важным для по нескольким причинам: 1. Широкое применение: SQL является стандартным языком для работы с реляционными базами данных, которые широко используются в различных отраслях.…

В настоящее время профессия дата-саентиста является одной из самых востребованных и перспективных. С развитием технологий и увеличением объема данных, специалисты в области анализа данных становятся незаменимыми для компаний всех отраслей.…

Изучение data science в 2024 году может быть полезным и важным по нескольким причинам: 1. Растущий спрос на специалистов по data science: С каждым годом все больше компаний осознают значение…

В последние годы искусственный интеллект и машинное обучение стали одними из самых актуальных и востребованных технологий. Одной из ключевых составляющих этих областей являются большие языковые модели, которые способны генерировать тексты,…

Процесс выполнения SQL-запросов в базе данных включает в себя несколько компонентов, взаимодействующих между собой. Хотя конкретная архитектура различных систем баз данных может отличаться, ниже описана общая последовательность действий. 1. Оператор…

Определение диабета при помощи машинного обучения в 60 строк кода! А если более точно, это веб-приложение на Streamlit для обнаружения диабета по таким параметрам как давление, возраст, уровень глюкозы. Наличие…

Из статьи вы узнаете, как визуализировать PMF/PDF важных вероятностных распределений на языке python. Импорт необходимых библиотек . Распределение Бернулли Биномиальное распределение Геометрическое распределение: Отрицательное биномиальное распределение Гипергеометрическое распределение: Дискретное равномерное…

Введение Я работаю аналитиком данных уже более десяти лет. На протяжении всего своего пути я пришел к выводу, что диаграммы играют решающую роль в понимании и эффективной передаче данных. Они способны раскрыть…

Мы будем использовать набор данных бинарной классификации ионосферы для написания кода MLP (многослойный перцептрон) для бинарной классификации. Набор данных будет загружен автоматически с помощью Pandas, но вы можете узнать о…

Визуализация траекторий движения инструмента при обработке ЧПУ с помощью динамической точечной 3D-диаграммы Введение Процессы обработки с ЧПУ (Числовое программное управление) становятся всё более сложными, требуя передовых методов визуализации данных для…

3 быстрых и простых способа визуализации ваших данных с помощью Pandas Визуализация данных является важным аспектом анализа данных. Она поможет вам в кратчайшие сроки выявить тенденции и закономерности в ваших…

Существует множество известных библиотек и платформ для анализа данных, таких как Pandas и Tableau, в дополнение к аналитическим базам данных, таким как ClickHouse, MariaDB, Apache Druid, Apache Pinot, Google BigQuery,…

Мы представляем вам огромный набор открытых датасетов для анализа данных. Mall Customers Dataset — данные посетителей магазина: id, пол, возраст, доход, рейтинг трат. (Вариант применения: Customer Segmentation Project with Machine Learning) Рост…