Просмотры: 92
Как браузерный ИИ-агент видит страницу, выбирает действие и кликает: архитектура, цикл observe-think-act, код на Playwright и защита от prompt injection.
Просмотры: 116
Контекст, цикл, Jev, harness и эвалы: разбираем пять слоёв, которые превращают ИИ-агента из демо в рабочую систему для продакшена.
Просмотры: 336
Как open-source движок Uzu от Mirai обходит потолок пропускной способности памяти на Apple M5 и разгоняет Qwen3.5 9B с 22 до 117 токенов в секунду: квантизация, спекулятивный декодинг, Weaver и бенчмарк против llama.cpp и MLX.
Просмотры: 217
Почему ИИ-агенты ломаются даже на топовых моделях, из каких трёх слоёв состоит надёжная система и как за пять минут собрать обвязку для Claude Code и Cursor.
Просмотры: 195
Как собрать агента-аналитика данных, где Qwen пишет SQL, Jev от TypeSafe AI проверяет вопрос, запрос и ответ, а безопасность держит детерминированный код.
Просмотры: 230
Дорожная карта из 10 проектов для изучения ИИ-агентов: вызов инструментов, ReAct, память, планирование, рефлексия, мультиагентные системы, исследовательский и кодовый агенты и продакшен. С примерами кода на Python.
Просмотры: 235
SemiAnalysis измерила реальные лимиты ИИ-подписок Anthropic, OpenAI и других: как считали API-эквивалентную ценность, почему Opus 5.5 выгоднее GPT 6.1 Sol и что изменилось после урезания лимитов OpenAI.
Просмотры: 131
Разбор критики конституции Claude: почему автор считает, что Anthropic приучает модель видеть в себе личность, что говорят Аскелл и Амодеи, как модели оценивают свой документ и какие аргументы у Anthropic.
Просмотры: 309
20 практик написания Python-кода в 2026 году, когда значительную часть кода пишут ИИ-ассистенты: uv, Ruff, типы, Pydantic, тесты, безопасность зависимостей, t-строки и новое в Python 3.14 и 3.15.
Просмотры: 130
Как разработчик превратил Qwen3-4B в модель решений с калиброванными вероятностями: архитектура с ветками, синтетические данные, собственная RL-награда и ошибки, которые стоили дней работы.
Просмотры: 342
Как устроен цикл Карпати из репозитория autoresearch, почему он нашел 20 улучшений за два дня и как двухуровневый цикл сделал подход в пять раз эффективнее. Плюс готовый промпт, чтобы попробовать.
Просмотры: 236
Почему ИИ-агент забывает правила и врет про пройденные тесты, и какие шесть решений в обвязке модели это исправляют: цикл, инструменты, память, файлы состояния, доступы и проверка результата.
Просмотры: 137
Как устроен GPU, чем обучение отличается от инференса, что даёт квантизация, какие поколения NVIDIA актуальны и как выбрать GPU для LLM на примере gpt-oss-120b и Kimi K3 с реальными расчётами и ценами.
Просмотры: 282
Бесплатные репозитории на GitHub вместо Cursor, Zapier, Figma, HubSpot, Mixpanel и ElevenLabs: 28 open source инструментов для ИИ, автоматизации, аналитики, CRM и медиа со ссылками и ценами аналогов.
Просмотры: 112
Pocket FM построила Sherpa, систему из планировщика, графовой памяти и агентов-персонажей, которая помогла авторам выпустить 161 хит. Разбираем, почему обычные LLM плохо пишут прозу и как это исправили.
Просмотры: 294
DeepSeek выпустила превью Harness v0.2 с десктопным приложением для macOS и Windows: менеджер плагинов, режим создателя, задачи по расписанию и планы на маркетплейс.
Просмотры: 352
Context, loop, Jev, harness и evals: разбираем пять слоёв, которые превращают промпт в надёжного ИИ-агента в продакшене, с примерами кода.
Просмотры: 342
Пишем на Python и Pygame неоновую аркаду Neon Void: полный разбор кода, частицы, тряска экрана, волны врагов и практические промпты для разработки игр с ИИ.
Просмотры: 152
Claude Code умеет не только дописывать отдельные функции. Его можно использовать для анализа большого проекта, поиска багов, рефакторинга, написания тестов, работы с Git, оптимизации производительности и реализации новых функций сразу…
Просмотры: 117
Партнёр Andreessen Horowitz и глава growth-фонда a16z Дэвид Джордж опубликовал в X большой текст о том, почему OpenAI, по его мнению, выиграет гонку ИИ. Главная мысль неожиданная: дело не в…
