В этом ролике мы анимируем написание кода для shorts при помощи библиотеки Manim и озвучиваем его при помощи ElevenLabs. Таким образом можно создавать 4K shorts буквально за пару минут. Просмотры:…
Определение диабета при помощи машинного обучения в 60 строк кода! А если более точно, это веб-приложение на Streamlit для обнаружения диабета по таким параметрам как давление, возраст, уровень глюкозы. Наличие…
Из статьи вы узнаете, как визуализировать PMF/PDF важных вероятностных распределений на языке python. Импорт необходимых библиотек . Распределение Бернулли Биномиальное распределение Геометрическое распределение: Отрицательное биномиальное распределение Гипергеометрическое распределение: Дискретное равномерное…
Просмотр часового видеоролика на YouTube по любой научной теме, безусловно, непростая задача. ИИ может помочь помочь с этим. К концу этого поста вы сможете создать свой собственный чат-бот для YouTube…
🔎 Что такое ETL и почему он в…
1. Building AI Products with OpenAI — Бесплатный курс от CoRise и OpenAI. 2. Подробное руководство по Prompt Engineering by DAIR.AI 3. LLM Bootcamp – Серия бесплатных лекций от The…
Авторы обновили обучающий датасет, сделав его чище и больше (2T токенов), добавили более быстрый grouped-query attention, удлинили контекст до 4k токенов и учили в несколько этапов: pretraining, supervised fine-tuning, RLHF.…
Создайте клон себя с помощью точно настроенного LLM Цель этой статьи — проиллюстрировать, как эффективно и с минимальными затратами настроить высокопроизводительный LLM на пользовательском наборе данных. Мы рассмотрим использование модели Falcon-7B…
Я написал более двух десятков…
Узнайте о 19 функциях Sklearn, которые вы возможно не видели, которые являются прямой и элегантной заменой обычных операций, которые вы выполняете вручную. После трёх лет использования и работы справочником по…
Набор инструментов Data Scientist: использование основных функций sklearn для достижения успеха Python имеет множество библиотек, которые делают его одним из наиболее часто используемых языков программирования. Большинство из них имеют схожие…
Научитесь избегать шести самых серьёзных ошибок, связанных с машинным обучением, которые новички часто совершают через Sklearn. Часто при работе Sklearn выдаёт большие красные сообщения об ошибках и предупреждения, когда вы…
В этом уроке мы создадим базовую модель Transformer с нуля, используя PyTorch. Модель Transformer, представленная Vaswani et al. в статье «Attention is All You Need» — это архитектура глубокого обучения, предназначенная для…
Как сгенерировать поддельные изображения, которые выглядят реальными, всего с помощью нескольких строк кода (с помощью GAN)? Вы когда-нибудь задумывались, как некоторые веб-сайты или приложения могут создавать реалистичные изображения людей, животных…
Шпаргалка scikit-learn: функции для машинного обучения Введение Не секрет, что наука о данных и машинное обучение стали важными компонентами современного делового ландшафта. С появлением искусственного интеллекта и растущим спросом на аналитику…
Изучение различных моделей машинного обучения (MLM): применение, плюсы и минусы Вступление Модели машинного обучения – это математические алгоритмы, которые позволяют компьютерам учиться и совершенствоваться на основе данных без явного программирования.…
t-SNE с нуля (ft. NumPy) Я понял, что один из лучших способов по-настоящему понять любой статистический алгоритм или методологию – это реализовать его самостоятельно вручную. С другой стороны, написание этих…
Вступление MLOps, или операции машинного обучения, относятся к набору методов, которые оптимизируют разработку, развёртывание и обслуживание моделей машинного обучения. Эта статья призвана предоставить ценные советы и рекомендации по MLOps и…
Как я стал инженером по машинному обучению (ML) в 18 лет | Полная дорожная карта для начинающих В 18 лет я получил работу своей мечты в качестве инженера по машинному…
Интеграция данных и предварительная обработка данных в ML Подробное руководство по анализу данных для любого проекта машинного обучения от Кришны Манохара Вармы Индукури, Ника Беара Брауна Вступление В этом посте…