ShortsGpt. Создавай shorts на Python с

ShortsGpt. Создавай shorts на Python с

В этом ролике мы анимируем написание кода для shorts при помощи библиотеки Manim и озвучиваем его при помощи ElevenLabs. Таким образом можно создавать 4K shorts буквально за пару минут. Просмотры:…

Определение диабета при помощи машинного обучения в 60 строк кода!

Определение диабета при помощи машинного обучения в 60 строк кода!

Определение диабета при помощи машинного обучения в 60 строк кода! А если более точно, это веб-приложение на Streamlit для обнаружения диабета по таким параметрам как давление, возраст, уровень глюкозы. Наличие…

Визуализация распределений вероятностей в Python.

Визуализация распределений вероятностей в Python.

Из статьи вы узнаете, как визуализировать PMF/PDF важных вероятностных распределений на языке python. Импорт необходимых библиотек . Распределение Бернулли Биномиальное распределение Геометрическое распределение: Отрицательное биномиальное распределение Гипергеометрическое распределение: Дискретное равномерное…

Руководство по созданию бота YouTube с помощью LangChain и Pinecone Vectorstore 🤖📹

Руководство по созданию бота YouTube с помощью LangChain и Pinecone Vectorstore 🤖📹

Просмотр часового видеоролика на YouTube по любой научной теме, безусловно, непростая задача. ИИ может помочь помочь с этим. К концу этого поста вы сможете создать свой собственный чат-бот для YouTube…

LLaMa-2: вышла лучшая опенсорсная языковая модель

LLaMa-2: вышла лучшая опенсорсная языковая модель

Авторы обновили обучающий датасет, сделав его чище и больше (2T токенов), добавили более быстрый grouped-query attention, удлинили контекст до 4k токенов и учили в несколько этапов: pretraining, supervised fine-tuning, RLHF.…

Создайте клон себя с помощью точно настроенного LLM

Создайте клон себя с помощью точно настроенного LLM

Создайте клон себя с помощью точно настроенного LLM Цель этой статьи — проиллюстрировать, как эффективно и с минимальными затратами настроить высокопроизводительный LLM на пользовательском наборе данных. Мы рассмотрим использование модели Falcon-7B…

19 самых элегантных трюков Sklearn, которые я нашёл после 3 лет использования

19 самых элегантных трюков Sklearn, которые я нашёл после 3 лет использования

Узнайте о 19 функциях Sklearn, которые вы возможно не видели, которые являются прямой и элегантной заменой обычных операций, которые вы выполняете вручную. После трёх лет использования и работы справочником по…

Набор инструментов Data Scientist: гайд по использованию основных функций sklearn с примерами кода.

Набор инструментов Data Scientist: гайд по использованию основных функций sklearn с примерами кода.

Набор инструментов Data Scientist: использование основных функций sklearn для достижения успеха Python имеет множество библиотек, которые делают его одним из наиболее часто используемых языков программирования. Большинство из них имеют схожие…

6 досадных ошибок Sklearn, которые вы можете совершать, и как их избежать

6 досадных ошибок Sklearn, которые вы можете совершать, и как их избежать

Научитесь избегать шести самых серьёзных ошибок, связанных с машинным обучением, которые новички часто совершают через Sklearn. Часто при работе Sklearn выдаёт большие красные сообщения об ошибках и предупреждения, когда вы…

Создайте свою собственную модель Transformer с нуля с помощью PyTorch

Создайте свою собственную модель Transformer с нуля с помощью PyTorch

В этом уроке мы создадим базовую модель Transformer с нуля, используя PyTorch. Модель Transformer, представленная Vaswani et al. в статье «Attention is All You Need» — это архитектура глубокого обучения, предназначенная для…

Как сгенерировать поддельные изображения, которые выглядят реальными, всего с помощью нескольких строк кода (с помощью GAN)?

Как сгенерировать поддельные изображения, которые выглядят реальными, всего с помощью нескольких строк кода (с помощью GAN)?

Как сгенерировать поддельные изображения, которые выглядят реальными, всего с помощью нескольких строк кода (с помощью GAN)? Вы когда-нибудь задумывались, как некоторые веб-сайты или приложения могут создавать реалистичные изображения людей, животных…

Шпаргалка scikit-learn: функции для машинного обучения

Шпаргалка scikit-learn: функции для машинного обучения

Шпаргалка scikit-learn: функции для машинного обучения Введение Не секрет, что наука о данных и машинное обучение стали важными компонентами современного делового ландшафта. С появлением искусственного интеллекта и растущим спросом на аналитику…

Изучение различных моделей машинного обучения (MLM): применение, плюсы и минусы

Изучение различных моделей машинного обучения (MLM): применение, плюсы и минусы

Изучение различных моделей машинного обучения (MLM): применение, плюсы и минусы Вступление Модели машинного обучения – это математические алгоритмы, которые позволяют компьютерам учиться и совершенствоваться на основе данных без явного программирования.…

t-SNE с нуля (ft. NumPy)

t-SNE с нуля (ft. NumPy)

t-SNE с нуля (ft. NumPy) Я понял, что один из лучших способов по-настоящему понять любой статистический алгоритм или методологию – это реализовать его самостоятельно вручную. С другой стороны, написание этих…

MLOps. Советы и хитрости. 75 примеров кода

MLOps. Советы и хитрости. 75 примеров кода

Вступление MLOps, или операции машинного обучения, относятся к набору методов, которые оптимизируют разработку, развёртывание и обслуживание моделей машинного обучения. Эта статья призвана предоставить ценные советы и рекомендации по MLOps и…

Как я стал инженером по машинному обучению (ML) в 18 лет | Полная дорожная карта для начинающих

Как я стал инженером по машинному обучению (ML) в 18 лет | Полная дорожная карта для начинающих

Как я стал инженером по машинному обучению (ML) в 18 лет | Полная дорожная карта для начинающих В 18 лет я получил работу своей мечты в качестве инженера по машинному…

Контролируемое машинное обучение (ML): Ускоренный курс по обработке данных 2023

Контролируемое машинное обучение (ML): Ускоренный курс по обработке данных 2023

Интеграция данных и предварительная обработка данных в ML Подробное руководство по анализу данных для любого проекта машинного обучения от Кришны Манохара Вармы Индукури, Ника Беара Брауна Вступление В этом посте…