Визуализация данных GeoJSON и GeoPandas

Визуализация данных GeoJSON GeoJSON — это формат для кодирования различных структур географических данных. Делимся статьей, где автор демонстрирует визуализацию данных GeoJSON с помощью библиотеки GeoPandas. Построим карту данных регионы нью-йоркка.…

Использование GPT-3 для объяснения работы кода

Языковая модель ИИ GPT-3 способна генерировать объяснение того, как работает код. Она поразительно эффективна в этом: ее обучающий набор включает огромное количество исходного кода. Делимся статьей, где автор демонстрирует работу…

Git для Аналитика данных: контроль версий моделей и датасетов с помощью DVC

Публикация представляет собой незначительно сокращенный перевод статьи Кристиана Иванчича Data Version Control With Python and DVC. *** Машинное обучение и наука о данных сопряжены с рядом задач, отличающихся от традиционной разработки…

Генерируем персонажей Властелина Колец с помощью Dall-E2

Прежде чем мы углубимся в результаты, давайте поговорим о том, что такое искусственный интеллект Dall-E2. DALL·E 2 — это новая система искусственного интеллекта, которая может создавать реалистичные изображения и рисунки из…

В Сан-Франциско началось расследование аварии с беспилотным такси Cruise

Национальная администрация безопасности дорожного движения (НАБДД) расследует аварию с участием беспилотного такси Cruise. Агентство начало расследование аварии, произошедшей 3 июня в Сан-Франциско, в результате которой пассажиры обоих автомобилей получили легкие…

Двухэтапный кластерный анализ анализ данных.

Процедура Двухэтапный кластерный анализ представляет собой средство разведочного анализа для выявления естественного разбиения набора данных на группы (или кластеры), которое без ее применения трудно обнаружить. Алгоритм, используемый этой процедурой, имеет…

Gato модель с миллиардами параметров от Deepmind

DeepMind представила кросс-модальную универсальную модель с 1.2 миллиардами параметров Gato. Gato может выполнять более 600 задач, таких как воспроизведение видеоигр, создание субтитров к изображениям и управление роботами. DeepMind обучила Gato…

Создание модели машинного обучения с помощью Google Colab без дополнительных настроек

Машинное обучение (МО) сейчас в тренде, поэтому неудивительно, что все компании хотят использовать его для улучшения своих продуктов или услуг. Мы наблюдаем растущий спрос на инженеров в сфере машинного обучения,…

Нейросетевой подход к моделированию транзакций расчетного счета

Естественным источником информации в банке о покупках клиента являются карточные транзакции – любые операции, проводимые по дебетовым или кредитным картам. При этом денежные операции клиента не ограничиваются транзакциями, проводимыми с…

Как в PyTorch случайным образом мутировать веса.

Объяснение Цикл обходит все тензоры, по каждому тензору он выполняет следующие действия: Поэлементно инкрементирует тензор произведением трех переменных: сила мутации тензор той же размерности, заполненный случайными значениями в промежутке [0..1] тензор той…

Flamingo: мультимодальная модель от DeepMind

Flamingo – мультимодальная модель DeepMind, генерирующая текстовое описание фото, видео и звуков. Модель превосходит предыдущие state-of-the-art модели в 16 задачах, а ее особенностью является возможность обучаться на нескольких примерах. Обычно…

Python | Nlp-анализ отзывов о ресторанах

Обработка естественного языка (NLP) — это область информатики и искусственного интеллекта, связанная с взаимодействием между компьютерами и человеческими (естественными) языками, в частности, с программированием компьютеров для обработки и анализа больших…

Динамические и статические вычислительные графы в PyTorch и TensorFlow

Разница между статическими вычислительными графами в TensorFlow и динамическими вычислительными графами в Pytorch Хотя обе библиотеки используют ориентированный ациклический граф (или DAG) для представления своих моделей машинного обучения и глубокого…

Запуск Redis в Google Colab Python

Запускаем Redis в Google Colab Python Чтобы установить Redis и клиент Redis Python: Запустите сервер Redis Чтобы запустить сервер Redis, выполните Примечание:В качестве альтернативы вы можете запустить сервер Redis без…

Python Pandas SQL запросы

Pandas DataFrame — давно зарекомендовал себя как стандартная табличная структура хранения данных в экосистеме данных Python. Использование Pandas DataFrame предоставляет свои собственные спецификациями для доступа, манипулирования и выполнения вычислений с…

25 лучших (и бесплатных) книг для понимания машинного обучения 2022

1. ISLR Лучшая вводная книга по теории машинного обучения. Даже платные книги редко бывают лучше. Хорошее введение в математику, а также практический материал на R. Не могу похвалить эту книгу в…