ChatGPT: Конец программированию (как мы его знаем). Искусственный интеллект, который пишет код.

ChatGPT: Конец программированию (как мы его знаем). Искусственный интеллект, который пишет код.

Что же такое, нашумевший AI ChatGPT. ChatGPT — это прототип чат-бота с искусственным интеллектом, разработанный OpenAI и специализирующийся на диалогах. ChatGPT — большая языковая модель, отлаженная как с помощью методов обучения с учителем, так и с…

Как пользоваться Midjourney. Руководство по генерации изображений на русском языке.

Как пользоваться Midjourney. Руководство по генерации изображений на русском языке.

Краткое руководствоMidjourney — это независимая исследовательская лаборатория, изучающая новые способы мышления и расширяющая творческие способности человечества.Есть два способа попробывать инструменты: Midjourney Bot, который вы можете использовать для создания изображений, и…

Огромный список шпаргалок Data science на все случаи жизни.

Огромный список шпаргалок Data science на все случаи жизни.

Тщательно подобранный список потрясающих шпаргалок по науке о данных, машинному обучению и статистике чтобы решать любые задачи. Наука о данных Business Science Problem Framework (PDF) Data Science with Python Workflow…

10 быстрых трюков Pandas для активизации вашего аналитического проекта

10 быстрых трюков Pandas для активизации вашего аналитического проекта

Pandas – это популярная библиотека анализа данных на Python. Это, безусловно, обеспечивает вам гибкость и инструменты, необходимые для обработки данных. Однако для эффективной работы вы должны знать простые в использовании…

Репозитории и датасеты практически для всех типов проектов в области Data Science. Более 100 датасетов.

Репозитории и датасеты практически для всех типов проектов в области Data Science. Более 100 датасетов.

Полный список хранилищ данных для каждого типа проблем Учитывая характер моей работы, я должен работать над новыми проектами каждую неделю, решая разные проблемы. Моя работа требует от меня разбора множества…

Создайте Blog API с аутентификацией JWT с использованием Django Rest Framework

Создайте Blog API с аутентификацией JWT с использованием Django Rest Framework

Django REST framework — это мощный и гибкий инструментарий для создания веб-API. Вы можете легко создать REST API с помощью DRF и использовать конечные точки из React, Angular или другого…

12 бесплатных материалов по статистике – разберется каждый

12 бесплатных материалов по статистике - разберется каждый

Многие из ошибок, совершаемые аналитиками, да и не только аналитиками, но и продактами, предпринимателями, маркетологами вызваны непониманием концепций статистики, что приводит к запуску неправильного теста или неправильной интерпретации результатов. Поэтому тут…

Решение крупномасштабных задач машинного обучения на Python

Решение крупномасштабных задач машинного обучения на Python

Итак, начнем! Прежде всего, установим библиотеку xLearn с помощью команды pip: Для импорта библиотеки xlearn используем следующую команду: Если у вас возникнут проблемы при импорте xLearn, попробуйте проделать шаги, приведенные в…

Как предсказывать загрязнение воздуха с помощью нейросетей

Как предсказывать загрязнение воздуха с помощью нейросетей

Кратко о данных. Специальное оборудование производило замеры содержания в воздухе различных газов и взвешенных частиц, температуры воздуха, скорости ветра, атмосферного давления, даты и времени. Измерения производились каждые 20 минут в…

Pandas и Python: Полезные советы и рекомендации по науке о данных и анализу данных

Pandas и Python: Полезные советы и рекомендации по науке о данных и анализу данных

Здесь мы приведем все приемы и советы Pandas и Python, которые вы можете использовать в дальнейшем в своих проектах. Содержание разделено на два основных раздела: Также предоставляются видео с канала YouTube. Каждое видео…

Нейросеть превращает фото людей в персонажей аниме

Нейросеть превращает фото людей в персонажей аниме

За последние две недели в интернете будто бы не происходит ничего интереснее, чем тестирование разных нейросетей. Пока в рунете пытаются нарисовать Карлсона на Midjourney, в западном сегменте пользователи вовсю играют с нейронкой, которая способна сделать из вас аниме-персонажей по фотографии. Нейросеть получила…

Кто точно победит на чемпионате мира? Математическая модель предсказала лидера ЧМ по футболу в 2022 году

Кто точно победит на чемпионате мира? Математическая модель предсказала лидера ЧМ по футболу в 2022 году

Пользователь Piero Paialunga провёл математический эксперимент: он построил модель, которая предсказала победителя Чемпионата мира по футболу в 2022 году. Математическая модель учитывает данные прошлых лет и показатели сборных. Дисклеймер: не используйте модель…

Почему точные модели не всегда полезны в машинном обучении.

Почему точные модели не всегда полезны в машинном обучении.

Для начала позволю себе заметить, что в интернете есть много качественного технического контента, посвященного оцениванию моделей. Такие метрики, как F1-score (гармоническое среднее), MSE (средняя квадратическая ошибка), MAE (среднее абсолютное отклонение),…

CRISP-DM: проверенная методология для Data Scientist-ов

CRISP-DM: проверенная методология для Data Scientist-ов

Постановка задач машинного обучения математически очень проста. Любая задача  классификации, регрессии или кластеризации – это по сути обычная оптимизационная задача с ограничениями. Несмотря на это, существующее многообразие алгоритмов и методов…

Ускорение Python на графических процессорах с помощью nvc++ и Cython 

Ускорение Python на графических процессорах с помощью nvc++ и Cython 

Стандартная библиотека C++ содержит богатую коллекцию контейнеров, итераторов и алгоритмов, которые можно составить для получения элегантных решений сложных проблем. Что наиболее важно, они быстрые, что делает C++ привлекательным выбором для написания…

Numpy для машинного обучения 1 часть.Как рассчитать мощность матрицы.

Numpy для машинного обучения 1 часть.Как рассчитать мощность матрицы.

Numpy linalg.matrix_rank() используется для вычисления степени n квадратной матрицы. Что это означает, что  если у нас есть квадратная матрица M и целое число n, и эта функция используется для вычисления Mn? Numpy linalg matrix_power() Чтобы вычислить степень матрицы m, используйте…

Ансамбли моделей для распознавания рукописных цифр

Ансамбли моделей для распознавания рукописных цифр

Применение нескольких моделей машинного обучения для решения задачи является частой практикой и данная технология преимущественно выигрывает по качеству по сравнению с одной моделью. Однако, для успешного результата такой технологии необходимо…

Как получить данные в нужном формате с помощью Pandas

Как получить данные в нужном формате с помощью Pandas

Всем дата-сайентистам хорошо известно: данные никогда не будут такими, какими вы хотите их видеть. Вы можете получить сколько-нибудь упорядоченный спредшит или более-менее точные табличные данные, но в любом случае вам…