Список интересных и полезных нейросетей

Нейросеть для программистов, помогает искать код @neural – телеграм канал с нейросетями на все случаи жизни Нейросеть превращающий людей в аниме персонажей. Нейросеть для веб-дизайнеров тоже…
Нейросеть для программистов, помогает искать код @neural – телеграм канал с нейросетями на все случаи жизни Нейросеть превращающий людей в аниме персонажей. Нейросеть для веб-дизайнеров тоже…
Что же такое, нашумевший AI ChatGPT. ChatGPT — это прототип чат-бота с искусственным интеллектом, разработанный OpenAI и специализирующийся на диалогах. ChatGPT — большая языковая модель, отлаженная как с помощью методов обучения с учителем, так и с…
Краткое руководствоMidjourney — это независимая исследовательская лаборатория, изучающая новые способы мышления и расширяющая творческие способности человечества.Есть два способа попробывать инструменты: Midjourney Bot, который вы можете использовать для создания изображений, и…
Тщательно подобранный список потрясающих шпаргалок по науке о данных, машинному обучению и статистике чтобы решать любые задачи. Наука о данных Business Science Problem Framework (PDF) Data Science with Python Workflow…
Pandas – это популярная библиотека анализа данных на Python. Это, безусловно, обеспечивает вам гибкость и инструменты, необходимые для обработки данных. Однако для эффективной работы вы должны знать простые в использовании…
Бывает так, что очень большая модель не помещается на видеоадаптере и требуется 250 ГБ оперативной памяти. В этой связи надо находить баланс, можно уменьшить размер модели в сто раз и,…
Полный список хранилищ данных для каждого типа проблем Учитывая характер моей работы, я должен работать над новыми проектами каждую неделю, решая разные проблемы. Моя работа требует от меня разбора множества…
Django REST framework — это мощный и гибкий инструментарий для создания веб-API. Вы можете легко создать REST API с помощью DRF и использовать конечные точки из React, Angular или другого…
Многие из ошибок, совершаемые аналитиками, да и не только аналитиками, но и продактами, предпринимателями, маркетологами вызваны непониманием концепций статистики, что приводит к запуску неправильного теста или неправильной интерпретации результатов. Поэтому тут…
Итак, начнем! Прежде всего, установим библиотеку xLearn с помощью команды pip: Для импорта библиотеки xlearn используем следующую команду: Если у вас возникнут проблемы при импорте xLearn, попробуйте проделать шаги, приведенные в…
Кратко о данных. Специальное оборудование производило замеры содержания в воздухе различных газов и взвешенных частиц, температуры воздуха, скорости ветра, атмосферного давления, даты и времени. Измерения производились каждые 20 минут в…
Здесь мы приведем все приемы и советы Pandas и Python, которые вы можете использовать в дальнейшем в своих проектах. Содержание разделено на два основных раздела: Также предоставляются видео с канала YouTube. Каждое видео…
За последние две недели в интернете будто бы не происходит ничего интереснее, чем тестирование разных нейросетей. Пока в рунете пытаются нарисовать Карлсона на Midjourney, в западном сегменте пользователи вовсю играют с нейронкой, которая способна сделать из вас аниме-персонажей по фотографии. Нейросеть получила…
Пользователь Piero Paialunga провёл математический эксперимент: он построил модель, которая предсказала победителя Чемпионата мира по футболу в 2022 году. Математическая модель учитывает данные прошлых лет и показатели сборных. Дисклеймер: не используйте модель…
Для начала позволю себе заметить, что в интернете есть много качественного технического контента, посвященного оцениванию моделей. Такие метрики, как F1-score (гармоническое среднее), MSE (средняя квадратическая ошибка), MAE (среднее абсолютное отклонение),…
Постановка задач машинного обучения математически очень проста. Любая задача классификации, регрессии или кластеризации – это по сути обычная оптимизационная задача с ограничениями. Несмотря на это, существующее многообразие алгоритмов и методов…
Стандартная библиотека C++ содержит богатую коллекцию контейнеров, итераторов и алгоритмов, которые можно составить для получения элегантных решений сложных проблем. Что наиболее важно, они быстрые, что делает C++ привлекательным выбором для написания…
Numpy linalg.matrix_rank() используется для вычисления степени n квадратной матрицы. Что это означает, что если у нас есть квадратная матрица M и целое число n, и эта функция используется для вычисления Mn? Numpy linalg matrix_power() Чтобы вычислить степень матрицы m, используйте…
Применение нескольких моделей машинного обучения для решения задачи является частой практикой и данная технология преимущественно выигрывает по качеству по сравнению с одной моделью. Однако, для успешного результата такой технологии необходимо…
Всем дата-сайентистам хорошо известно: данные никогда не будут такими, какими вы хотите их видеть. Вы можете получить сколько-нибудь упорядоченный спредшит или более-менее точные табличные данные, но в любом случае вам…