Docker для специалиста по анализу данных. Разбираемся с Контейнерами.

Docker для специалиста по анализу данных. Разбираемся с Контейнерами.

Введение Часто у начинающих Data Scientists возникает вопрос, как демонстрировать работу своих моделей другим людям. Банальный пример – прикрепить ссылку на гитхаб репозиторий в отклике на вакансию или показать свое…

15 крутых трюков Jupyter, которые сэкономят время при работе с данными. Обработка и анализ данных python.

15 крутых трюков Jupyter, которые сэкономят время при работе с данными. Обработка и анализ данных python.

Как специалисты по анализу данных мы используем Jupyter Notebook практически каждый день – от загрузки данных до создания и развертывания моделей с его помощью. Мне нравится Jupyter Notebook за её…

20 основных команд Linux для Data Scientist специалистов.

20 основных команд Linux для Data Scientist специалистов.

Базовые команды Linux для улучшения рабочего процесса обработки данных. Это даст вам возможность автоматизировать задачи, создавать конвейеры, получать доступ к файловым системам и эффективно использовать команды для работы с данными.…

Полный список вопросов с собеседований по Python для дата-сайентистов.

Полный список вопросов с собеседований по Python для дата-сайентистов.

Бывает, что компания ищет дата-сайентиста, а на самом деле ей нужен Python-разработчик. Поэтому при подготовке к собеседованию есть смысл освежить в памяти информацию по Python, а не только штудировать алгоритмы.…

Создаем программу искусственного интеллекта, которая воспринимает человеческую речь с Python и OpenAI

Создаем программу искусственного интеллекта, которая воспринимает человеческую речь с Python и OpenAI

Введение Создать программу искусственного интеллекта, которая воспринимает человеческую речь и отвечает на вопросы, не так сложно, как кажется. Такое чудо можно сотворить за один день с помощью нескольких пакетов Python…

Настройка интерпретатора Python внутри CHATGPT. Ai Пишет код на Python за вас.

Настройка интерпретатора Python внутри CHATGPT. Ai Пишет код на Python за вас.

Вам больше не нужен интерпритатор. Этот рассказ вдохновлён другой историей, “Настройка Виртуальной Машины внутри ChatGPT”. Я был впечатлен и решил попробовать нечто подобное – в этот раз вместо командной строки…

Машинное обучение. Способы распознавания синтезированной речи

Машинное обучение. Способы распознавания синтезированной речи

В современном мире технологии синтеза речи и клонирования голоса стремительно развиваются и уже достигли впечатляющих результатов. С 2015 года проводится специальное соревнование ASV Spoofing, на котором ежегодно презентуют новые методы…

Подробный учебный план для подготовки программистов к трудоустройству в Google.

Подробный учебный план для подготовки программистов к трудоустройству в Google.

Для кого это? Это учебный план, рассчитанный на несколько месяцев для программистов, не имеющих планирующих работать инженерами-программистами (software engineer) в компании Google. За основу учебного плана я взял список вопросов Google’s…

Ускоряем анализ данных. В 4 раза быстрее операции Pandas с минимальным изменением кода

Ускоряем анализ данных. В 4 раза быстрее операции Pandas с минимальным изменением кода

Одним из основных ограничений Pandas является то, что он может быть медленным при работе с большими наборами данных, особенно при выполнении сложных операций. Это может расстроить специалистов по обработке данных…

ChatGPT: Конец программированию (как мы его знаем). Искусственный интеллект, который пишет код.

ChatGPT: Конец программированию (как мы его знаем). Искусственный интеллект, который пишет код.

Что же такое, нашумевший AI ChatGPT. ChatGPT — это прототип чат-бота с искусственным интеллектом, разработанный OpenAI и специализирующийся на диалогах. ChatGPT — большая языковая модель, отлаженная как с помощью методов обучения с учителем, так и с…

Как пользоваться Midjourney. Руководство по генерации изображений на русском языке.

Как пользоваться Midjourney. Руководство по генерации изображений на русском языке.

Краткое руководствоMidjourney — это независимая исследовательская лаборатория, изучающая новые способы мышления и расширяющая творческие способности человечества.Есть два способа попробывать инструменты: Midjourney Bot, который вы можете использовать для создания изображений, и…

Огромный список шпаргалок Data science на все случаи жизни.

Огромный список шпаргалок Data science на все случаи жизни.

Тщательно подобранный список потрясающих шпаргалок по науке о данных, машинному обучению и статистике чтобы решать любые задачи. Наука о данных Business Science Problem Framework (PDF) Data Science with Python Workflow…

10 быстрых трюков Pandas для активизации вашего аналитического проекта

10 быстрых трюков Pandas для активизации вашего аналитического проекта

Pandas – это популярная библиотека анализа данных на Python. Это, безусловно, обеспечивает вам гибкость и инструменты, необходимые для обработки данных. Однако для эффективной работы вы должны знать простые в использовании…

Репозитории и датасеты практически для всех типов проектов в области Data Science. Более 100 датасетов.

Репозитории и датасеты практически для всех типов проектов в области Data Science. Более 100 датасетов.

Полный список хранилищ данных для каждого типа проблем Учитывая характер моей работы, я должен работать над новыми проектами каждую неделю, решая разные проблемы. Моя работа требует от меня разбора множества…

Создайте Blog API с аутентификацией JWT с использованием Django Rest Framework

Создайте Blog API с аутентификацией JWT с использованием Django Rest Framework

Django REST framework — это мощный и гибкий инструментарий для создания веб-API. Вы можете легко создать REST API с помощью DRF и использовать конечные точки из React, Angular или другого…

12 бесплатных материалов по статистике – разберется каждый

12 бесплатных материалов по статистике - разберется каждый

Многие из ошибок, совершаемые аналитиками, да и не только аналитиками, но и продактами, предпринимателями, маркетологами вызваны непониманием концепций статистики, что приводит к запуску неправильного теста или неправильной интерпретации результатов. Поэтому тут…

Решение крупномасштабных задач машинного обучения на Python

Решение крупномасштабных задач машинного обучения на Python

Итак, начнем! Прежде всего, установим библиотеку xLearn с помощью команды pip: Для импорта библиотеки xlearn используем следующую команду: Если у вас возникнут проблемы при импорте xLearn, попробуйте проделать шаги, приведенные в…