Несколько скриптов для автоматизации ваших повседневных задач. Нижу будет приведен полный код Python программ. Почему в эпоху программирования мы все еще делаем то, что можем автоматизировать. Подумайте о задачах, которые…
Визуализация данных — важная компетенция любого специалиста по данным. К сожалению, создание готовых к публикации визуализаций данных занимает очень много времени и хорошего вкуса. В мире Python + Matplotlib специалисты…
Визуализация данных GeoJSON GeoJSON — это формат для кодирования различных структур географических данных. Делимся статьей, где автор демонстрирует визуализацию данных GeoJSON с помощью библиотеки GeoPandas. Построим карту данных регионы нью-йоркка.…
Языковая модель ИИ GPT-3 способна генерировать объяснение того, как работает код. Она поразительно эффективна в этом: ее обучающий набор включает огромное количество исходного кода. Делимся статьей, где автор демонстрирует работу…
Публикация представляет собой незначительно сокращенный перевод статьи Кристиана Иванчича Data Version Control With Python and DVC. *** Машинное обучение и наука о данных сопряжены с рядом задач, отличающихся от традиционной разработки…
Прежде чем мы углубимся в результаты, давайте поговорим о том, что такое искусственный интеллект Dall-E2. DALL·E 2 — это новая система искусственного интеллекта, которая может создавать реалистичные изображения и рисунки из…
Национальная администрация безопасности дорожного движения (НАБДД) расследует аварию с участием беспилотного такси Cruise. Агентство начало расследование аварии, произошедшей 3 июня в Сан-Франциско, в результате которой пассажиры обоих автомобилей получили легкие…
Процедура Двухэтапный кластерный анализ представляет собой средство разведочного анализа для выявления естественного разбиения набора данных на группы (или кластеры), которое без ее применения трудно обнаружить. Алгоритм, используемый этой процедурой, имеет…
A curated list of Artificial Intelligence (AI) courses, books, video lectures and papers. Contributions most welcome. Courses CS50’s Intro to Artificial Intelligence – This course explores the concepts and algorithms…
DeepMind представила кросс-модальную универсальную модель с 1.2 миллиардами параметров Gato. Gato может выполнять более 600 задач, таких как воспроизведение видеоигр, создание субтитров к изображениям и управление роботами. DeepMind обучила Gato…
Машинное обучение (МО) сейчас в тренде, поэтому неудивительно, что все компании хотят использовать его для улучшения своих продуктов или услуг. Мы наблюдаем растущий спрос на инженеров в сфере машинного обучения,…
Естественным источником информации в банке о покупках клиента являются карточные транзакции – любые операции, проводимые по дебетовым или кредитным картам. При этом денежные операции клиента не ограничиваются транзакциями, проводимыми с…
Объяснение Цикл обходит все тензоры, по каждому тензору он выполняет следующие действия: Поэлементно инкрементирует тензор произведением трех переменных: сила мутации тензор той же размерности, заполненный случайными значениями в промежутке [0..1] тензор той…
Без чего нельзя обойтись в датасайенс-проекте? Конечно, без данных! Именно об этом пойдет речь в сегодняшней статье. Мы поделимся с вами 15 датасетами, которые можно использовать для анализа данных и…
Flamingo – мультимодальная модель DeepMind, генерирующая текстовое описание фото, видео и звуков. Модель превосходит предыдущие state-of-the-art модели в 16 задачах, а ее особенностью является возможность обучаться на нескольких примерах. Обычно…
Если вы хотите продать на рынке труда свое время и навыки, то резюме — это не только рассказ о том, как вы дошли до такой жизни, но и ваш продающий…
Обработка естественного языка (NLP) — это область информатики и искусственного интеллекта, связанная с взаимодействием между компьютерами и человеческими (естественными) языками, в частности, с программированием компьютеров для обработки и анализа больших…
Разница между статическими вычислительными графами в TensorFlow и динамическими вычислительными графами в Pytorch Хотя обе библиотеки используют ориентированный ациклический граф (или DAG) для представления своих моделей машинного обучения и глубокого…
Запускаем Redis в Google Colab Python Чтобы установить Redis и клиент Redis Python: Запустите сервер Redis Чтобы запустить сервер Redis, выполните Примечание:В качестве альтернативы вы можете запустить сервер Redis без…
Pandas DataFrame — давно зарекомендовал себя как стандартная табличная структура хранения данных в экосистеме данных Python. Использование Pandas DataFrame предоставляет свои собственные спецификациями для доступа, манипулирования и выполнения вычислений с…