Как я стал инженером по машинному обучению (ML) в 18 лет | Полная дорожная карта для начинающих В 18 лет я получил работу своей мечты в качестве инженера по машинному…
Интеграция данных и предварительная обработка данных в ML Подробное руководство по анализу данных для любого проекта машинного обучения от Кришны Манохара Вармы Индукури, Ника Беара Брауна Вступление В этом посте…
Вступление Шум может быть интересной темой, поскольку он, по-видимому, заложен в основу многих систем, таких как MRI, RADAR, SONAR, и GPS. Обычно это помеха, которая блокирует желаемый сигнал, но сегодня мы воспользуемся…
Год назад я почти ничего не знал об этой захватывающей области ML (Машинного Обучения), даже не догадывался о её потенциале. Сейчас же я участвую сразу в трёх направлениях исследований, связанных…
Вступление В этой статье я собираюсь продемонстрировать градиентный спуск в машинном обучении с помощью простого набора данных. Слово “Градиент” имеет несколько значений в зависимости от контекста, в котором оно используется.…
Вступление Прежде чем приступить к тонкой настройке модели GPT-3, важно понять, что такое языковая модель и как работает GPT-3. Языковая модель – это тип алгоритма искусственного интеллекта, который может генерировать…
1. Введение Оптимизация на SciPy Мы выполняем множество задач по оптимизации в нашей повседневной жизни: находим кратчайший или быстрейший маршрут, чтобы добраться до пункта назначения, готовим список дел с ежедневными…
Мы представляем вам огромный набор открытых датасетов для анализа данных. Mall Customers Dataset — данные посетителей магазина: id, пол, возраст, доход, рейтинг трат. (Вариант применения: Customer Segmentation Project with Machine Learning) Рост…
Что такое машинное обучение? RoadMap для изучения Machine Learning: Машинное обучение (ML) – это тип искусственного интеллекта (AI), который позволяет программным приложениям становиться более точными в прогнозировании результатов без явного…
Более 3000 моделей компьютерн…
В 2022 году ежедневно производилось 2,5 квинтиллиона байт (2,5 миллиона терабайт) данных. Сегодня это число стало еще больше. Но, по-видимому, этого недостаточно, потому что экосистема Python имеет множество библиотек для…
Немного мотивации На дворе только начался 2023 год, а это значит, что пришло время открыть для себя новые тенденции в области Data Science и машинного обучения. Хотя старые материалы по-прежнему…
YOLOv8🔥был выпущен компанией Ultralytics вчера (10 января 2023 г.). YOLOv8 это новые достижения в области компьютерного зрения, которые привели к огромному прорыву в том, как мы воспринимаем, анализируем и понимаем…
Искусственный интеллект (ИИ) влияет не только на такие отрасли, как бизнес и здравоохранение. Он также играет все более важную роль в творческих индустриях, открывая новую эру искусства, созданного искусственным интеллектом.…
2022 год был прорывом для машинного обучения и исследований в области искусственного интеллекта. Крупные технологические компании выпустили множество удивительных библиотек, которые принесут пользу разработчикам. Мы видели несколько замечательных исследовательских работ,…
Введение в Data Science и машинное обучение Приветствую всех! Вы заинтересованы в дальнейшем изучении Data Science и машинного обучения? Эти области связаны с использованием научных методов и систем для извлечения…
ChatGPT — это мощный инструмент, который позволяет разработчикам создавать диалоговых агентов и чат-ботов с использованием обработки естественного языка (NLP) и машинного обучения (ML). Он использует вариант языковой модели GPT (Generative…
Большинство вопросов на собеседованиях по машинному обучению оценивают: а) ваш практический опыт работы и б) вашу способность запоминать концепции и реализовывать их. Таким образом, многие вопросы о машинном обучении на…
Обратите внимание, что не весь код из всех курсов можно найти в этом репозитории. Некоторые более новые примеры кода (например, большая часть Tensorflow 2.0) были сделаны в Google Colab. Поэтому…