✔ Anthropic предлагает новый способ подключения данных к чат-ботам. Anthropic разработала новый открытый стандарт Model Context Protocol (MCP) для подключения ИИ-ассистентов к системам хранения данных. MCP позволяет моделям ИИ, независимо…
🌟 RLtools: самая быстрая библиотека глубокого обучения с подкреплением для задач непрерывного управления. RLtools – библиотека глубокого обучения с подкреплением (Deep Reinforcement Learning, DRL) с высокой скоростью работы для разработки…
🍏 MobileCLIP: Fast Image-Text Models through Multi-Modal Reinforced Training Apple выпустила невероятно быстрые модели Core ML и приложение для iOS, позволяющее запускать их на iPhone! ⚡ Эти модели можно подключить…
📌Туториал по файнтюну Qwen2-VL-7B с использованием экосистемы Hugging Face. Статья на HF из цикла Open-Source AI Cookbook c подробным пошаговым описанием и примерами кода процесса тонкой настройки VLM Qwen2-VL-7B в…
🌟 LLaMA-Mesh: метод генерации 3D-мешей с помощью LLM. LLaMA-Mesh – метод, разработанный NVIDIA Labs, позволяющий генерировать 3D-модели с помощью текстовых инструкций, используя LLM. В отличие от других методов, LLaMA-Mesh представляет…
✔️ Nous Research запустил бет…
AlphaFold 3 — конвейер логического вывода системы ИИ, разработанной Google DeepMind, которая произвела революцию в области прогнозирования структуры белков. Пакет AlphaFold 3 включает в себя все необходимое для теоретического моделирования…
Модели, бенчмарки и датасеты 🟩 GSCo: совместное использование LLM общего назначения и экспертных моделей в медицинской визуализации. GSCo (Generalist-Specialist Collaboration) – система, которая использует преимущества моделей общего назначения (GFM) и…
✔️ Samsung представила обновл…
🌟 AdaCache: ускорение DiT в генерации видео через необучаемое адаптивное кэширование. AdaCache основан на наблюдении, что «не все видео одинаковы»: некоторым видео требуется меньше шагов денойза для достижения приемлемого качества,…
⚡️ CogVideoX1.5-модели серии …
🌟 Hunyuan3D-1.0: генерации 3D…
🌟 D-FINE: метод регрессии bounding box в детекторах объектов на основе DETR. D-FINE – детектор объектов в режиме реального времени, который предлагает улучшение регрессии bounding box в моделях DETR .…
⚡️ MobileLLM: набор SLM от Fa…
⚡️ MobileLLM: набор SLM от Fa…
🌟 Llama-3.1-Centaur-70B: модель симуляции поведения человека. Centaur – модель, которая способная предсказывать и симулировать поведение человека в любом психологическом эксперименте, который можно описать на естественном языке. Это первая модель, соответствующая…
✔️ Google разрабатывает ИИ-ин…
Модели машинного обучения и бенчмарки 🟩 BioMistral-NLU: модель с повышенным пониманием медицинской терминологии. BioMistral-NLU – модель, разработанная на основе BioMistral и настроенная на выполнение инструкций для 7 задач здравоохранения. Чтобы…
DuoAttention – метод, который решает проблему LLM при работе с длинными текстами. Эта неэффективность проявляется в большом потреблении памяти и замедлении работы модели. DuoAttention позволяет сократить использование памяти и ускорить…
🌟 SHORTCUT MODELS: метод обучение диффузионных моделей генерации в 1 шаг. Shortcut models – метод обучения диффузионных моделей, который позволяет генерировать изображения высокого качества за один или несколько шагов. В…