Изучение машинного обучения открывает врата в мир современных технологий и позволяет решать сложнейшие задачи в различных областях. Основы статистики и математики являются краеугольным камнем алгоритмов и моделей машинного обучения, и…
Начать с изучения основ статистики и линейной алгебры является важным первым шагом на пути к освоению машинного обучения. Эти дисциплины формируют прочный фундамент, на котором строятся более сложные и специализированные…
⚡️ Llama 3.3 70B. Модель дост…
🌟 OLMo 2: Новое поколение полностью открытых языковых моделей. OLMo 2 – серия открытых языковых моделей, созданная для развития науки о языковых моделях . Модели OLMo 2 доступны в вариантах…
🌟 Wavehax: нейросетевой вокодер без эффекта наложения частот. Wavehax – нейросетевой вокодер, который синтезирует аудиосигналы без искажений, вызванных наложением частот. Эта проблема часто возникает в моделях, работающих во временной области,…
По мере роста объемов данных и сложности вычислений, вычисления на Python и NumPy, основанные на CPU, нуждаются в ускорении для выполнения современных исследований. cuPyNumeric разработана, чтобы стать заменой библиотеки NumPy,…
✔ Anthropic предлагает новый способ подключения данных к чат-ботам. Anthropic разработала новый открытый стандарт Model Context Protocol (MCP) для подключения ИИ-ассистентов к системам хранения данных. MCP позволяет моделям ИИ, независимо…
🌟 RLtools: самая быстрая библиотека глубокого обучения с подкреплением для задач непрерывного управления. RLtools – библиотека глубокого обучения с подкреплением (Deep Reinforcement Learning, DRL) с высокой скоростью работы для разработки…
🍏 MobileCLIP: Fast Image-Text Models through Multi-Modal Reinforced Training Apple выпустила невероятно быстрые модели Core ML и приложение для iOS, позволяющее запускать их на iPhone! ⚡ Эти модели можно подключить…
📌Туториал по файнтюну Qwen2-VL-7B с использованием экосистемы Hugging Face. Статья на HF из цикла Open-Source AI Cookbook c подробным пошаговым описанием и примерами кода процесса тонкой настройки VLM Qwen2-VL-7B в…
🌟 LLaMA-Mesh: метод генерации 3D-мешей с помощью LLM. LLaMA-Mesh – метод, разработанный NVIDIA Labs, позволяющий генерировать 3D-модели с помощью текстовых инструкций, используя LLM. В отличие от других методов, LLaMA-Mesh представляет…
✔️ Nous Research запустил бет…
AlphaFold 3 — конвейер логического вывода системы ИИ, разработанной Google DeepMind, которая произвела революцию в области прогнозирования структуры белков. Пакет AlphaFold 3 включает в себя все необходимое для теоретического моделирования…
Модели, бенчмарки и датасеты 🟩 GSCo: совместное использование LLM общего назначения и экспертных моделей в медицинской визуализации. GSCo (Generalist-Specialist Collaboration) – система, которая использует преимущества моделей общего назначения (GFM) и…
✔️ Samsung представила обновл…
🌟 AdaCache: ускорение DiT в генерации видео через необучаемое адаптивное кэширование. AdaCache основан на наблюдении, что «не все видео одинаковы»: некоторым видео требуется меньше шагов денойза для достижения приемлемого качества,…
⚡️ CogVideoX1.5-модели серии …
🌟 Hunyuan3D-1.0: генерации 3D…
🌟 D-FINE: метод регрессии bounding box в детекторах объектов на основе DETR. D-FINE – детектор объектов в режиме реального времени, который предлагает улучшение регрессии bounding box в моделях DETR .…
⚡️ MobileLLM: набор SLM от Fa…