5Gemma: новая коллекция энкодер-декодер моделей от Google.Инженеры Google DeepM…
⚡️ 5Gemma: новая коллекция эн…
⚡️ 5Gemma: новая коллекция эн…
🚨 Grok 4 — новая мощная модель от xAI 📊 Лидер на бенчмарках:– Решает математику AIME25 на 100% — не ошиблась ни в одной из самых сложных задач– ARC-AGI-2: 15.9%…
Google DeepMind расширяет лин…
🤖 Reachy Mini — первый полностью открытый и доступный робот от Hugging face Reachy Mini — это выразительный и полностью open-source робот, созданный для взаимодействия с человеком, коммуникации и экспериментов…
🧠 Новый ИИ научился думать как человек — и это может изменить психологию навсегда Исследователи из Германии представили Centaur — первую в своём роде модель, которая имитирует человеческое мышление и…
🎯 Hugging Face показал, как ускорить обучение мультимодальных моделей, устранив главное узкое место — неэффективную загрузку данных. Они представили Multimodal Data Pipeline (MMDP) — мощный, но простой пайплайн, который решает…
🌟 HumanOmniV2: модель, которая понимает контекст видео. Alibaba Group разработали HumanOmniV2, модель на базе Qwen2.5-Omni-7B-thinker, которая получила навык осмысления визуального контекста за счет изменения самого процесса мышления модели. Ее научили…
Главные релизы и новости иску…
View Source Просмотры: 302
📓🦙 NotebookLlama — open-sourc…
📌SemDiD: Семантическое разнообразие ответов для LLM. Исследователи из из Гонконгского университета и инженеры Alibaba научили LLM генерировать семантически разные ответы, заставляя их «думать» в ортогональных направлениях. Наверняка каждый, кто работает…
🌟 LLM Speedrunning Benchmark: ИИ-ассистенты пока не способны улучшить код, написанный человеком. Пока одни восхищаются способностью ИИ писать код по текстовому описанию, в компании Марка Цукерберга решили устроить ему настоящее…
🧠 Теперь можно вычислять LLM, которые «накрутили» баллы на бенчмарказ по математике, но не умеют больше ничего. В свежем исследовании *“Does Math Reasoning Improve General LLM Capabilities?”* показано, что модели,…
🌟 FlexTok: адаптивная 1D-токенизация изображений от Apple. FlexTok – метод токенизации изображений, который преобразует 2D-изображения в упорядоченные 1D-последовательности переменной длины. Его цель – сократить объем данных, необходимых для обучения генеративных…
🍏 Apple выложила исходники FlexTok — нового токенизатора изображений с гибкой длиной FlexTok — это токенизатор, который представляет изображение как последовательность токенов переменной длины, от самых грубых до самых детализированных.…
📘 Machine Learning Q and AI —…
🧊 Millions of Qubits Now Feasible on a Single Chip Команды из Принстона и MIT совершили прорыв в квантовых технологиях: они создали криогенный чип, способный управлять миллионами кубитов на одном…
🧠 FLUX.1 Kontext-Dev: текстов…

Венчурный фонд Innovation Endeavors, основанный Эриком Шмидтом (ex-CEO Google) опубликовал 126-страничный отчет о текущем состоянии и тенденциях в области фундаментальных ИИ-моделей в 2025 году. 🟢Отчет называет 2025 год точкой, когда…
📌 State of Foundation Models 2025 — краткое изложение отчёта Innovation Endeavors Венчурный фонд Innovation Endeavors, основанный бывшим CEO Google Эриком Шмидтом, выпустил 126-страничный обзор о состоянии и тенденциях фундаментальных…