Python Pandas SQL запросы

Python Pandas SQL запросы

Pandas DataFrame — давно зарекомендовал себя как стандартная табличная структура хранения данных в экосистеме данных Python. Использование Pandas DataFrame предоставляет свои собственные спецификациями для доступа, манипулирования и выполнения вычислений с…

25 лучших (и бесплатных) книг для понимания машинного обучения 2022

25 лучших (и бесплатных) книг для понимания машинного обучения 2022

@datascienceiot – сотни бесплатных книг по машинному обучению можно найти в нашем канале. 1. ISLR Лучшая вводная книга по теории машинного обучения. Даже платные книги редко бывают лучше. Хорошее введение в…

3 инструмента для отслеживания и визуализации выполнения вашего кода Python

3 инструмента для отслеживания и визуализации выполнения вашего кода Python

Вы когда-нибудь встречались с подобной ошибкоой: Наверняка вам бы хотелось, чтобы вывод ошибки был более информативный, как на скриншоте ниже: Итак, эта статья предоставит вам инструменты, чтобы сделать именно то,…

Как ускорить обучение модели XGBoost

Как ускорить обучение модели XGBoost

XGBoost – это реализация повышения градиента с открытым исходным кодом, предназначенная для повышения скорости и производительности. Однако даже обучение XGBoost иногда может быть медленным. В этой статье мы рассмотрим преимущества и недостатки…

Как сделать кастомную функцию активации в Keras

Как сделать кастомную функцию активации в Keras

Обзор В этом руководстве мы будем использовать набор данных mnist от kaggle. Сначала подготовим данные для обучения Во-вторых, настроим функцию активации в python (RELU, предоставляется нашей функцией) Скомпилируем нейронную сеть…

10 простых способов, которые стоит попробовать перед работой с нейронными сетями

10 простых способов, которые стоит попробовать перед работой с нейронными сетями

Не всегда новейшие пакеты помогают повысить точность или производительность наших моделей машинного обучения. Иногда мы упускаем из виду основы машинного обучения и спешим к решениям задач более высокого уровня. Ниже приведены…

Шаблоны проектирования систем машинного обучения

Шаблоны проектирования систем машинного обучения

Конструкция систем машинного обучения претерпела несколько изменений за последнее десятилетие с улучшением производительности памяти и процессора, систем хранения и увеличения масштабов наборов данных. Мы описываем, как изменились эти шаблоны проектирования, через…

Как и почему я построил модель машинного обучения для прогнозирования результатов матчей по настольному теннису

Как и почему я построил модель машинного обучения для прогнозирования результатов матчей по настольному теннису

Обо мне Я специалист по данным, которому нравится создавать продукты для обработки данных для решения проблем. В настоящее время я работаю вместе с профессионалами из разных областей, чтобы предоставить новые аналитические…

Шаги по реализации алгоритма для построения модели машинного обучения

Шаги по реализации алгоритма для построения модели машинного обучения

Всегда полезно следовать заранее определенным шагам, чтобы получить лучший результат в любой работе. В области машинного обучения нужно выполнить несколько шагов, чтобы получить желаемый результат. В этой статье я перечислю основные этапы работы с…

Разработка модели машинного обучения и операции с моделью: принципы и практика

Разработка модели машинного обучения и операции с моделью: принципы и практика

1. Введение  Использование Machine Leaning (ML) значительно расширилось в сценариях анализа корпоративных данных для извлечения ценной информации из бизнес-данных. Следовательно, очень важно иметь экосистему для создания, тестирования, развертывания и обслуживания моделей…