Канал по Машинному обучению
@ai_machinelearning_big_data
Перейти
Асинхронный парсер Хабра на Python
Просмотры: 43
Руководство по созданию бота YouTube с помощью LangChain и Pinecone Vectorstore 🤖📹
Просмотр часового видеоролика на YouTube по любой научной теме, безусловно, непростая задача. ИИ может помочь помочь с этим. К концу этого поста вы сможете создать свой собственный чат-бот для YouTube…
Перехват FTP-пароля с помощью Python
Что такое FTP Credentials Sniffer? Сниффер учетных данных FTP (File Transfer Protocol) – это инструмент, который перехватывает сетевой трафик и перехватывает учетные данные FTP (имя пользователя и пароль), используемые для…
7 способов поделиться массивом Numpy между процессами
Вы можете обмениваться массивами numpy между процессами в Python. Существует множество способов совместного использования массива numpy между процессами, например, в качестве аргумента функции, в качестве унаследованной глобальной переменной, через очередь или канал,…
Особенности Python, которые повысят эффективность вашего кода
Добро пожаловать, товарищи питонисты! Сегодня я расскажу о некоторых мощных, но часто упускаемых из виду особенностях Python, которые могут значительно повысить эффективность вашего навыка написания кода. Независимо от того, являетесь ли вы…
Руководство по добавлению шума в синтетические данные с использованием Python и Numpy
Руководство по добавлению шума в синтетические данные с использованием Python и Numpy В этой статье вы узнаете, почему вы должны добавлять шум к синтетическим данным, какие бывают типы шумов и…
ETL: Извлечение, преобразование, загрузка данных с Python!
🔎 Что такое ETL и почему он в…
Как сделать запись экран на Python
Свет, камера, мотор! Добро пожаловать в урок Simple Screen Recording, где мы превратим экран вашего компьютера в блокбастер! Возьмите попкорн и приготовьтесь отправиться в эпическое путешествие, чтобы запечатлеть и поделиться…
LLaMa-2: вышла лучшая опенсорсная языковая модель
Авторы обновили обучающий датасет, сделав его чище и больше (2T токенов), добавили более быстрый grouped-query attention, удлинили контекст до 4k токенов и учили в несколько этапов: pretraining, supervised fine-tuning, RLHF.…
15 самых популярных советов по Python на Stack Overflow
Python – это язык программирования высокого уровня. Благодаря своей читабельности и эффективности он стал популярным среди разработчиков во всем мире. Однако, как и в любом другом языке, существуют определенные приемы,…
Пять декораторов Python, которые могут сократить ваш код вдвое
Python, безусловно, является моим любимым языком программирования из-за его простого синтаксиса и мощных приложений в различных областях, таких как машинное обучение и веб-разработка. Хотя я занимаюсь программированием более пяти лет,…
10 библиотек Python для автоматического разведочного анализа данных
Разведочный анализ данных (EDA) является важнейшим шагом в разработке модели Data science и исследовании наборов данных. EDA включает в себя изучение, анализ и обобщение фундаментальных характеристик наборов данных для получения представления…
Помимо Numpy и Pandas: раскрытие потенциала малоизвестных библиотек Python
Python — один из наиболее часто используемых языков программирования в мире, предоставляющий разработчикам широкий набор библиотек. В любом случае, когда дело доходит до манипулирования данными и научных вычислений, мы обычно…
7 основных способов для управления столбцами в Pandas
Когда дело доходит до анализа данных, Pandas является наиболее используемой библиотекой Python для обработки и подготовки данных для дальнейшего анализа и машинного обучения. Реальность такова, что Pandas — действительно гибкая…
10 наиболее часто задаваемых вопросов о списках Python на Stack Overflow
10 наиболее часто задаваемых вопросов о списках Python на Stack Overflow Stack Overflow — это кладезь информации, где вы можете найти тысячи вопросов и ответов по программному обеспечению, программированию, науке…
10 проектов Python для оттачивания навыков — темы подобраны случайным образом
Python, универсальный и широко используемый язык программирования, предоставляет разработчикам уникальное сочетание мощности и простоты. В этой статье мы рассмотрим десять программ Python, которые демонстрируют возможности языка и то, как Python упрощает…
Как быстро запустить службу прогнозирования в Flask
Как быстро запустить службу прогнозирования в Flask После обучения и тестирования модели машинного обучения следующим шагом будет создание сервиса, который ее использует. В этой статье вы узнаете, как реализовать веб-сервис, использующий…
Как ускорить ваш код на Python
Введение Python — это универсальный язык программирования, который широко используется в различных областях, таких как веб-разработка, анализ данных, машинное обучение и искусственный интеллект. Одной из основных причин его популярности является…
Как я улучшил производительность своего кода Python на 371%?
Как я улучшил производительность своего кода Python на 371% от 29,3 секунд до 6,3 без какой-либо внешней библиотеки? Введение Прежде чем приступить к работе, давайте обсудим постановку задачи. Я хотел проанализировать…
20 встроенных библиотек Python, которые заслуживают гораздо большего внимания
Введение Большинство людей думают, что массовое доминирование Python связано с его мощными библиотеками, такими как NumPy, Pandas, Sklearn, XGBoost и т.д. Это сторонние библиотеки, написанные профессиональными разработчиками, часто с помощью…