Data Scientist работает с огромным объемом данных, который необходимо проанализировать и обработать. Одним из подходов к анализу данных является их визуализация с использованием графического представления. Сегодня существует множество библиотек для…
Категориальные признаки необходимо преобразовывать, прежде чем использовать их в модели. Зачастую это делается с помощью прямого кодирования — в итоге получаем бинарную переменную для каждой категории. Проблемы не возникают до…
При анализе данных есть необходимость выявлять объекты контроля по атрибутам, размещенным в неструктурированном текстовом поле. На первый взгляд, задача может показаться легкой, если анализируемый объем незначительный, но когда объем обрабатываемой…
Ошибочное определение уровня риска клиента может привести к низкой доходности банка и повышенному риску для банка, в т.ч. репутационному, так как недостаточная квалификация клиента может привести к неграмотным инвестициям, что…
Асинхронность уже не является просто модным словечком в сообществе Python. После выпуска библиотеки asyncio в версии 3.5, разработчики Python признали влияние Node.js в сфере веб-разработки и ввели в язык два…
Все еще не шифруете свой скрипт? Тогда самое время изучить обфускацию. Сегодня познакомлю с полезной библиотекой PyArmor, расскажу о двух методах работы модуля и на собственном примере покажу как запутать…
Я ЗАКАНЧИВАЮ ФАКУЛЬТЕТ КОМПЬЮТЕРНЫХ НАУК. ПРЕДЛОЖЕНИЙ ПО ТРУДОУСТРОЙСТВУ НЕ ПОЛУЧИЛ. ХОТЕЛ БЫ В ТЕЧЕНИЕ МЕСЯЦА СТАТЬ СПЕЦИАЛИСТОМ ПО ОБРАБОТКЕ ДАННЫХ, НЕ ТРАТЯ ДЕНЬГИ НА ДОРОГОСТОЯЩИЕ КУРСЫ. НЕ МОГЛИ БЫ ВЫ…
Знаете ли вы, что Google Таблицы можно использовать в качестве упрощенной базы данных? Google Таблицы — это облачное приложение для работы с электронными таблицами, которое может хранить данные в структурированном…
Недавно собрал ответ на этот вопрос достаточно развернуто, на мой взгляд, чтобы поделиться им с широкой аудиторией. Не все платные курсы плохие (хотя большинство — да — из-за механизмов отбора,…
Продолжаем серию “Python.Уроки”. На этот раз мы изучим, что такое виртуальные окружения в Python, зачем они нужны и как их использовать. Познакомимся с инструментами virtualenv и venv для создания виртуальных окружений.…
Гистограмму нетрудно создать и просто понять. Однако есть и другие виды графиков, способных донести идею в некоторых случаях гораздо лучше привычной гистограммы. Ловите девять идей (с кодом), которые можно использовать…
PyTorch — среда глубокого обучения, которая была принята такими технологическими гигантами, как Tesla, OpenAI и Microsoft для ключевых исследовательских и производственных рабочих нагрузок. PyTorch-Ignite — это библиотека высокого уровня, помогающая гибко и…
Dash является довольно интересным Веб-фреймворком для визуализации данных и имеет в семе довольно много полезных функций в сочетании с простотой их применения. Сам Dash это некий коллаб HTML, React.Js, Flask …
Подробный гайд по шаблонизатору Jinja: от создания первого шаблона, использования условных операторов и for-циклов до применения фильтров и макросов. С помощью Jinja вы можете создавать шаблоны, имеющие широкие возможности и обеспечивающие работу интерфейсов веб-приложений…
Последние несколько лет в интернет-магазинах, онлайн-кинотеатрах и других сервисах активно развиваются алгоритмы отслеживания интересов пользователей, на основе которых составляется индивидуальный список интересных товаров. Рекомендательные системы — win-win инструмент как для владельцев…
Упрощение кода приложений Python с помощью рефакторинга. Часть 1 В этой серии статей рассказано о способах измерения сложности кода и о том как избавиться от излишней сложности с помощью рефакторинга.…
Абстрактная фабрика (англ.Abstract factory) — порождающий шаблон проектирования, предоставляет интерфейс для создания семейств взаимосвязанных или взаимозависимых объектов, не специфицируя их конкретных классов. Шаблон реализуется созданием абстрактного класса Factory, который представляет собой интерфейс для…
Визуализация данных — это большая часть работы специалистов в области data science. На ранних стадиях развития проекта часто необходимо выполнять разведочный анализ данных (РАД, Exploratory data analysis (EDA)), чтобы выявить закономерности, которые…
Хотя большинство победителей соревнований на Kaggle используют композицию разных моделей, одна из них заслуживает особого внимания, так как является почти обязательной частью. Речь, конечно, про Градиентный бустинг (GBM) и его вариации. Возьмем, например.…
Наивный байесовский классификатор (Naive Bayes classifier) – это очень популярный в машинном обучении алгоритм, который в основном используется для получения базовой точности набора данных. Изучим его преимущества и недостатки, а…