Разница между статическими вычислительными графами в TensorFlow и динамическими вычислительными графами в Pytorch Хотя обе библиотеки используют ориентированный ациклический граф (или DAG) для представления своих моделей машинного обучения и глубокого…
Что такое sys.argv? sys.argv — это список в Python, который содержит аргументы командной строки, переданные сценарию. С помощью функции len(sys.argv) вы можете подсчитать количество аргументов. Если вы собираетесь работать с…
Тип данных «список» имеет несколько встроенных методов: Просмотры: 1 123
Python поддерживает использование строк формата. Существуют различные типы спецификаторов формата, и каждый спецификатор действует как заполнитель для этого типа в строке. Символ процента “%’ обозначает начало спецификатора. %s # используется…
В Python целочисленный тип данных используется для представления положительных и отрицательных целых чисел. В этой статье мы обсудим программу для подсчета цифр целого числа. Как подсчитать десятичные цифры в Python?…
Во время программирования мы можем столкнуться с ситуациями, когда нам нужно снова и снова использовать одно и то же математическое утверждение. В таких случаях многократное использование одного и того же…
Для обработки любых данных в Python приходится выполнять множество математических вычислений. В этой статье рассмотрим различные способы вычисления среднего значения заданных чисел. Как рассчитать среднее значение заданных чисел Среднее значение…
Мы используем списки почти в каждой программе, когда пишем на Python. В этой статье обсудим, как по-разному удалить все элементы списка. Удаляем все элементы списка с помощью метода clear() Мы…
Списки Python – одна из наиболее часто используемых структур данных. Часто приходится выполнять различные операции со списками. В этой статье обсудим способы нахождения суммы элементов в списке в Python. @python_job_interview…
Вступление Модели глубокого обучения – универсальные и мощные помощники. Они обычно превосходят людей в решении узких задач, а их способность к обобщению растёт быстрыми темпами. Новые модели часто выпускаются и…
Напишем функцию, которая принимает любое количество итерируемых объектов или объектов со свойством длины и возвращает самый длинный из них. Используем max() с len() в качестве ключа, чтобы вернуть элемент с…
В этой статье мы рассмотрим различные способы добавления нового столбца в существующий DataFrame в Pandas. Создадим простой DataFrame, который будем использовать в качестве ссылки на протяжении всей этой статьи, чтобы…
Используем поиск по списку и функцию next(), чтобы вернуть последний элемент в lst, для которого fn возвращает True. Просмотры: 842
код: Вывод: Второй вариант кода: Еще вариант : Просмотры: 1 060
Приведем примеры разных решения одной и той же проблемы. Случай 1: простой питоновский код Случай 2: Неправильное использование async/await Вывод: Случай 3: async/await сделаный правильно То же, что и в…
Воспользуемся сравнением списка и dict.get(), чтобы получить значение ключа для каждого словаря в lst. Просмотры: 1 120
Проверим наличие повторяющихся значений в списке Python. Используем set() в списке, чтобы удалить дубликаты, сравним его длину с длиной исходного списка. Просмотры: 1 918
Запускаем Redis в Google Colab Python Чтобы установить Redis и клиент Redis Python: Запустите сервер Redis Чтобы запустить сервер Redis, выполните Примечание:В качестве альтернативы вы можете запустить сервер Redis без…
Pandas DataFrame — давно зарекомендовал себя как стандартная табличная структура хранения данных в экосистеме данных Python. Использование Pandas DataFrame предоставляет свои собственные спецификациями для доступа, манипулирования и выполнения вычислений с…
Рандомизируем порядок значений списка, возвращая новый список в Python. В shuffle Используется алгоритм Фишера-Йейтса для изменения порядка элементов списка. Выглядел он следующим образом: Запишем числа от 1 до N. Выберем…