Канал по Машинному обучению
@ai_machinelearning_big_data
Перейти
Трюки и лайфхаки с Python кодом
Просмотры: 936
ShortsGpt. Создавай shorts на Python с
В этом ролике мы анимируем написание кода для shorts при помощи библиотеки Manim и озвучиваем его при помощи ElevenLabs. Таким образом можно создавать 4K shorts буквально за пару минут. Просмотры:…
Определение диабета при помощи машинного обучения в 60 строк кода!
Определение диабета при помощи машинного обучения в 60 строк кода! А если более точно, это веб-приложение на Streamlit для обнаружения диабета по таким параметрам как давление, возраст, уровень глюкозы. Наличие…
Делаем продвинутого телеграм бота на Python с сохранением youtube видео
Просмотры: 695
What is a free Python online compiler?
What is a free Python online compiler? A free Python online compiler is a web-based tool that allows you to write, run, and share Python code without having to install…
Gpt3.5, GPT4 бесплатно используй API лучших нейросетей бесплатно и без ВПН на Python.
Просмотры: 794
Визуализация распределений вероятностей в Python.
Из статьи вы узнаете, как визуализировать PMF/PDF важных вероятностных распределений на языке python. Импорт необходимых библиотек . Распределение Бернулли Биномиальное распределение Геометрическое распределение: Отрицательное биномиальное распределение Гипергеометрическое распределение: Дискретное равномерное…
Асинхронный парсер Хабра на Python
Просмотры: 474
Руководство по созданию бота YouTube с помощью LangChain и Pinecone Vectorstore 🤖📹
Просмотр часового видеоролика на YouTube по любой научной теме, безусловно, непростая задача. ИИ может помочь помочь с этим. К концу этого поста вы сможете создать свой собственный чат-бот для YouTube…
Перехват FTP-пароля с помощью Python
Что такое FTP Credentials Sniffer? Сниффер учетных данных FTP (File Transfer Protocol) – это инструмент, который перехватывает сетевой трафик и перехватывает учетные данные FTP (имя пользователя и пароль), используемые для…
7 способов поделиться массивом Numpy между процессами
Вы можете обмениваться массивами numpy между процессами в Python. Существует множество способов совместного использования массива numpy между процессами, например, в качестве аргумента функции, в качестве унаследованной глобальной переменной, через очередь или канал,…
Особенности Python, которые повысят эффективность вашего кода
Добро пожаловать, товарищи питонисты! Сегодня я расскажу о некоторых мощных, но часто упускаемых из виду особенностях Python, которые могут значительно повысить эффективность вашего навыка написания кода. Независимо от того, являетесь ли вы…
Руководство по добавлению шума в синтетические данные с использованием Python и Numpy
Руководство по добавлению шума в синтетические данные с использованием Python и Numpy В этой статье вы узнаете, почему вы должны добавлять шум к синтетическим данным, какие бывают типы шумов и…
ETL: Извлечение, преобразование, загрузка данных с Python!
🔎 Что такое ETL и почему он в…
Как сделать запись экран на Python
Свет, камера, мотор! Добро пожаловать в урок Simple Screen Recording, где мы превратим экран вашего компьютера в блокбастер! Возьмите попкорн и приготовьтесь отправиться в эпическое путешествие, чтобы запечатлеть и поделиться…
LLaMa-2: вышла лучшая опенсорсная языковая модель
Авторы обновили обучающий датасет, сделав его чище и больше (2T токенов), добавили более быстрый grouped-query attention, удлинили контекст до 4k токенов и учили в несколько этапов: pretraining, supervised fine-tuning, RLHF.…
15 самых популярных советов по Python на Stack Overflow
Python – это язык программирования высокого уровня. Благодаря своей читабельности и эффективности он стал популярным среди разработчиков во всем мире. Однако, как и в любом другом языке, существуют определенные приемы,…
Пять декораторов Python, которые могут сократить ваш код вдвое
Python, безусловно, является моим любимым языком программирования из-за его простого синтаксиса и мощных приложений в различных областях, таких как машинное обучение и веб-разработка. Хотя я занимаюсь программированием более пяти лет,…
10 библиотек Python для автоматического разведочного анализа данных
Разведочный анализ данных (EDA) является важнейшим шагом в разработке модели Data science и исследовании наборов данных. EDA включает в себя изучение, анализ и обобщение фундаментальных характеристик наборов данных для получения представления…
Помимо Numpy и Pandas: раскрытие потенциала малоизвестных библиотек Python
Python — один из наиболее часто используемых языков программирования в мире, предоставляющий разработчикам широкий набор библиотек. В любом случае, когда дело доходит до манипулирования данными и научных вычислений, мы обычно…