9 волшебных команд IPython, которые упростят вам процесс программирования

9 волшебных команд IPython, которые упростят вам процесс программирования

IPython является ядром Jupyter Notebook и лучшим другом специалистов по обработке данных. Конечно, мы можем просто использовать IPython как обычную утилиту Python, не прибегая к каким-либо специальным трюкам. Однако будет…

Мощные утилиты Python для анализа данных

Мощные утилиты Python для анализа данных

В этой статье я предоставляю пошаговое руководство по некоторым очень полезным утилитам Python для анализа и управления данными. В примерах этой статьи используются данные из датафрейма S&P 500, которые я…

Как протестировать ваше приложение на Python с помощью A / B тестов

Как протестировать ваше приложение на Python с помощью A / B тестов

Будет ли отображение количества проданных экземпляров книги на моём веб-сайте побуждать больше людей покупать её? Чтобы уверенно ответить на этот вопрос, я могу положиться на Python A / B-тестирование. Этот…

Pandas vs Polars: сравнение синтаксиса и скорости

Pandas vs Polars: сравнение синтаксиса и скорости

Pandas – это незаменимая библиотека Python для Data Science. Её самым большим недостатком является то, что она может быть медленной при операциях с большими наборами данных. Polars – это альтернатива…

10 лучших Backend-фреймворков для веб-разработки в 2023 году

10 лучших Backend-фреймворков для веб-разработки в 2023 году

Если вы занимаетесь прикладным программированием и ищете лучшие Backend-фреймворки для изучения в 2023 году, то вы обратились по адресу! Веб-разработка обычно делится на две категории – Frontend-разработка и Backend-разработка. Backend-разработчик…

Что нового в Python 3.11

Что нового в Python 3.11

Изменения в Python 3.11 включают: @python_job_interview – практика на Python в нашем канале. Началось альфа-тестирование ветки Python 3.12. Она будет находиться на стадии альфа-выпусков в течение семи месяцев. Затем ещё…

5 полезных библиотек на Python для анализа причинно-следственных связей

5 полезных библиотек на Python для анализа причинно-следственных связей

Сеть причинно-следственных связей – это графическое представление причинно-следственных связей между переменными в системе. Это тип направленного ациклического графа (DAG), который представляет причинную структуру системы. Узлы в сети причинно-следственных связей представляют…

Вопросы на собеседовании Python, ответы, на которые вам стоит знать.

Вопросы на собеседовании Python, ответы, на которые вам стоит знать.

Постоянно изучая все тонкости моего любимого языка программирования, я всегда отслеживаю интересные материалы, которые могут оказаться полезными как для меня, так и для вас. В этой статье я превратил некоторые…

Самая быстрая библиотека для работы с данными. Как Pandas, но гораздо быстрее (Polars)

Самая быстрая библиотека для работы с данными. Как Pandas, но гораздо быстрее (Polars)

Давайте посмотрим правде в глаза. Фреймворк Pandas медленный. Когда у вас есть миллионы строк в вашей структуре данных, становится очень неприятно ждать в течение минуты выполнения одной строки кода. В…

Сделайте свой чат-бот с ChatGPT и Python — всего за 3 минуты!

Сделайте свой чат-бот с ChatGPT и Python — всего за 3 минуты!

ChatGPT — это мощный инструмент, который позволяет разработчикам создавать диалоговых агентов и чат-ботов с использованием обработки естественного языка (NLP) и машинного обучения (ML). Он использует вариант языковой модели GPT (Generative…

20 лучших бесплатных книг по Python для начинающих и продвинутых программистов

20 лучших бесплатных книг по Python для начинающих и продвинутых программистов

Python – это интерпретируемый язык программирования, используемый для веб-разработки, машинного обучения и анализа данных. Он является идеальным языком для начинающих, так как его легко выучить и понять.Если вы хотите научиться…

Больше шпаргалок по науке о данных

Больше шпаргалок по науке о данных

Пришло время снова взглянуть на новую подборку шпаргалок по науке о данных. Здесь вы можете найти краткую подборку таких ресурсов, которые могут помочь при работе в области анализа данных. Первая…

38 лучших библиотек для Data Science, Визуализации данных и Машинного Обучения.

38 лучших библиотек для Data Science, Визуализации данных и Машинного Обучения.

Прошло некоторое время с тех пор, как мы в последний раз проводили обзор на библиотеки по машинному обучению. В связи с этим мы воспользовались возможностью закончить декабрь именно с такого…

Большой список актуальных лекций, практик, книг и курсов по машинному обучению.

Большой список актуальных лекций, практик, книг и курсов по машинному обучению.

Бесплатные онлайн-курсы Машинное обучение и анализ данных, актуальных в 2023 году. Обзор книг machine learning Огромный список шпаргалок Data science на все случаи жизни. Активное обучение Биоинформатика Классификация Кластеризация Компьютерное…

Python Pandas как создать dataframe

Python Pandas как создать dataframe

Сегодня мы ответим на вопрос как создать python pandas dataframe. class pandas.DataFrame(data=None, index=None, columns=None, dtype=None, copy=None)[source] Pandas DataFrame — это двумерная структура данных, подобная любой таблице со строками и столбцами. Размер и значения фрейма данных…

Pandas для анализа данных. 33 функции библиотеки Pandas полезные в работе.

Pandas для анализа данных. 33 функции библиотеки Pandas полезные в работе.

Когда дело доходит до науки о данных (или анализа данных), Python является наиболее предпочтительным языком. Его библиотека Pandas – это маст хэв для спициалиста по работе с данными. Это связанно…

Список лучших (и бесплатных) книг для изучения Машинного Обучения

Список лучших (и бесплатных) книг для изучения Машинного Обучения

Мы составили список из 50 лучших (и бесплатных) книг, которые будут полезны для всех, кто работает в сфере машинного обучения. “Чего мы хотим, так это машин, которые смогут учиться на…