Ускорьте код Pandas в 120 раз — Реальные методы ускорения

Ускорьте код Pandas в 120 раз — Реальные методы ускорения

Pandas – это популярная и надёжная библиотека анализа данных на Python. Она предоставляет структуры данных и функции для управления числовыми таблицами и данными временных рядов. Однако, при работе с огромными…

7 инструментов Python, которые должен иметь каждый разработчик машинного обучения и специалист по Data Science

7 инструментов Python, которые должен иметь каждый разработчик машинного обучения и специалист по Data Science

Python — это популярный язык программирования, который стал излюбленным вариантом как для разработчиков программного обеспечения, так и для специалистов по обработке и анализу данных, от построения передовых алгоритмов машинного обучения…

5 советов по работе с Jupyter, которые упростят вам процесс программирования

5 советов по работе с Jupyter, которые упростят вам процесс программирования

Jupyter Notebook – одна из самых востребованных IDE практически для всех задач программирования, ориентированных на Python, таких как Data Science, машинное обучение, научные вычисления и д.р. Возможности интерактивного кодинга делают…

Как потратить 7 лет на написание 4 строк кода на Python?

Как потратить 7 лет на написание 4 строк кода на Python?

В данной статье я хочу рассказать историю о тестировании. Я работаю в команде, которая разрабатывает распределённую систему, написанную на Python. В нашей компании у нас есть довольно большой набор интеграционных…

Как использовать Регулярные выражения в Pandas для работы со строками 2023

Как использовать Регулярные выражения в Pandas для работы со строками 2023

Как использовать Регулярные выражения в Pandas для работы со строками Регулярное выражение – это самый мощный метод очистки и извлечения данных. Если вы когда-либо работали с большим текстовым набором данных,…

Гайд по работе с изображениями Python Pillow для Датасаентиста

Гайд по работе с изображениями Python Pillow для Датасаентиста

Данный туториал является переводом статьи, написанной Stephen Grupetta. Все изображения и коды скопированы без изменений. В конце вы найдете примечания относительно данной информации, а также ссылку на github с работающим кодом. Если…

7 Простых советов, которые сделают вас профессионалом в использовании Pandas

7 Простых советов, которые сделают вас профессионалом в использовании Pandas

Pandas – одна из самых популярных и широко используемых библиотек для анализа данных на Python. Её мощь и универсальность делают её незаменимым инструментом для всех, кто работает с данными. Независимо…

Bamboolib — Анализ данных с помощью Python без программирования

Bamboolib — Анализ данных с помощью Python без программирования

Bamboolib – это библиотека Python, которая предоставляет компонент пользовательского интерфейса для анализа данных без написания кода.  Одним из вариантов её использования является импортирование готовых функций для анализа данных, создание которых…

О Pandas: малоизвестные функции и ошибки, которые следует избегать

О Pandas: малоизвестные функции и ошибки, которые следует избегать

В этой статье мне бы хотелось поговорит о библиотеке для обработки и анализа данных на Python – Pandas. А если быть конкретнее, то о малоизвестных функциях, которые смогут расширить ваш…

Python 3.12: Кардинальное изменение производительности.

Python 3.12: Кардинальное изменение производительности.

Ожидается, что Python 3.12, следующая версия языка программирования Python, внесёт в него значительные оптимизации и улучшения с акцентом на повышение скорости, производительности и стабильности интерпретатора. Эта новая версия разработана для…

Маскируем данные с Python

Маскируем данные с Python

Каким же образом можно свободно передавать, в некоторых случаях даже хранить данные, не переживая о потенциальных утечках? Именно здесь в игру вступает анонимизация данных путём маскирования. Проще говоря, анонимизация данных…

OpenTelemetry на Python — Полное руководство 2023

OpenTelemetry на Python — Полное руководство 2023

OpenTelemetry (OTel) – это платформа наблюдения с открытым исходным кодом, которая позволяет собирать данные телеметрии из облачных приложений. Она предлагает инструменты, API и SDK для сбора и генерации метрик, журналов…

12 декораторов Python, которые выведут ваш код на новый уровень

12 декораторов Python, которые выведут ваш код на новый уровень

Декораторы Python – это мощные инструменты, которые помогают вам создавать чистый, эффективный и легко поддерживаемый код. Я пишу эту статью как практическое руководство, чтобы помочь вам понять концепции, лежащие в…

Telegram bot с ChatGpt  на Python.

Telegram bot с ChatGpt  на Python.

Это руководство по созданию ChatGPT бота Telegram всего несколькими строками кода на ЯП Python. Независимо от того, являетесь ли вы профессионалом в области программирования или только начинаете, мы подготовили для…

Шесть малоизвестных библиотек Python 2023

Шесть малоизвестных библиотек Python 2023

Я активно использую Python в течение последних пяти лет. Мне постоянно попадаются интересные библиотеки, которые могут улучшить мою работу в проектах. В прошлом я поделился двумя статьями: пятью классными библиотеками…

Введение в Оптимизацию с ограничениями на SciPy.

Введение в Оптимизацию с ограничениями на SciPy.

1. Введение Оптимизация на SciPy Мы выполняем множество задач по оптимизации в нашей повседневной жизни: находим кратчайший или быстрейший маршрут, чтобы добраться до пункта назначения, готовим список дел с ежедневными…

Улучшите свои навыки работы на Python в 2023 году

Улучшите свои навыки работы на Python в 2023 году

Python является наиболее широко используемым языком программирования в области Data Science, и его популярность продолжает расти. За последние годы вся область Data Science значительно расширилась. В этой статье мы дадим…