11 Полезных функций Pandas, которые вы, возможно, упустили из виду

11 Полезных функций Pandas, которые вы, возможно, упустили из виду

Я совершенно уверен, что Pandas не нуждается в представлении. В этой статье мы продолжим изучать некоторые полезные функции pandas, о которых вы, возможно, не слышали. Давайте начинать! Подготовка Поскольку мы…

PandasGUI — Главный секрет лёгкого анализа данных

PandasGUI — Главный секрет лёгкого анализа данных

PandasGUI — Главный секрет лёгкого анализа данных Анализ данных стал неотъемлемой частью различных отраслей промышленности, поскольку он позволяет нам принимать обоснованные решения на основе собранных данных. Одной из самых популярных…

Решение задачи с leetcode Python.

Решение задачи с leetcode Python.

Задача. Количество изолированных островов @python_job_interview – python вопросы с собеседований Условие задачи: дан двумерный массив, содержащий 0 (острова) и 1(воду).  Остров – множество нулей, соединенных в четырех направлениях (справа,…

Создание Трейдинг-бота на Python

Создание Трейдинг-бота на Python

Создание Трейдинг-бота на Python (часть 1) Вступление Этот проект не выходил у меня из головы уже довольно давно. Вот как я сформулировал задачу для себя , перед написанием кода: Компоненты…

Скрытые возможности Python: набор инструментов для эффективного и гибкого написания кода

Скрытые возможности Python: набор инструментов для эффективного и гибкого написания кода

Добро пожаловать в мир Python, универсального и мощного языка программирования, известного своей простотой, удобочитаемостью и обширной экосистемой библиотек. В этой статье мы рассмотрим скрытые функциональные возможности Python, включая магические методы,…

Создайте чат-бота с нуля, используя Python и TensorFlow

Создайте чат-бота с нуля, используя Python и TensorFlow

Создайте чат-бота с нуля, используя Python и TensorFlow Создание чат-бота может быть сложной задачей, но при наличии правильных инструментов и техник это может стать увлекательным и полезным занятием. В этом…

Прощай, os.path: 15 хитростей Pathlib для быстрого освоения файловой системы на Python

Прощай, os.path: 15 хитростей Pathlib для быстрого освоения файловой системы на Python

Pathlib, возможно, моя любимая библиотека (очевидно, после Sklearn). А учитывая, что в мире насчитывается более 130 тысяч библиотек, это о чём-то да говорит. Pathlib помогает мне превратить подобный код, написанный…

5 интересных пасхалок на Python!

5 интересных пасхалок на Python!

Вы устали от скучных, обыденных задач программирования на Python? Вы хотите усовершенствовать свои навыки программирования и произвести впечатление на своих коллег? Пасхалки – то, что вам надо! Пасхальные яйца (пасхалки)…

The Zen of Pythonic OOP: лучшие практики и шаблоны проектирования Python

The Zen of Pythonic OOP: лучшие практики и шаблоны проектирования Python

Готовы ли вы поднять свои навыки программирования на Python на новый уровень? Не смотрите дальше объектно-ориентированного программирования (OOP), мощной парадигмы, которая позволяет создавать надёжные, модульные и масштабируемые приложения. Определение ООП…

Улучшите свой следующий проект с помощью этих 7 библиотек Python

Улучшите свой следующий проект с помощью этих 7 библиотек Python

Улучшите свой следующий проект с помощью этих 7 библиотек Python Вы когда-нибудь обнаруживали, что застряли в середине проекта, пытаясь решить сложную проблему? Что ж, вы не одиноки. Многие разработчики сталкиваются…

Пошаговое руководство по обнаружению мошенничества с использованием логистической регрессии Python: комплексный подход

Пошаговое руководство по обнаружению мошенничества с использованием логистической регрессии Python: комплексный подход

Пошаговое руководство по обнаружению мошенничества с использованием логистической регрессии Python Вступление Выявление мошенничества является важнейшей задачей для различных отраслей, включая банковское дело, страхование и электронную коммерцию. Поскольку мошеннические действия становятся…

7 шагов, которые помогут сделать ваши столбчатые диаграммы Matplotlib красивыми

7 шагов, которые помогут сделать ваши столбчатые диаграммы Matplotlib красивыми

7 шагов, которые помогут сделать ваши столбчатые диаграммы Matplotlib красивыми Столбчатые диаграммы – это широко используемый инструмент визуализации данных, в котором категориальные объекты представлены столбцами различной длины / высоты. Высота…

Добро пожаловать в Pandas 2.0

Добро пожаловать в Pandas 2.0

Вступление 16 марта, после 3 лет разработки, был выпущен второй релиз pandas 2.0. В pandas 2.0 появилось много новых функций, включая улучшенную поддержку массивов, поддержку pyarrow для фреймов данных и…

Создайте веб-приложение на Python Flask с помощью TakeShape, GraphQL и React

Создайте веб-приложение на Python Flask с помощью TakeShape, GraphQL и React

Takeshape — это Headless CMS, предоставляющий набор API-интерфейсов, которые разработчики могут использовать для создания пользовательских приложений. Он предлагает API GraphQL для получения данных и управления контентом и интеграциями. В этом…

3 Уникальные диаграммы, созданные с помощью Matplotlib, о которых вы и подумать не могли

3 Уникальные диаграммы, созданные с помощью Matplotlib, о которых вы и подумать не могли

matplotlib имеет не очень хорошую репутацию за генерацию скучных фигур по умолчанию и за неудобство в эксплуатации. Однако, проявив немного терпения, проведя исследования и написав несколько дополнительных строк кода на…

12 Декораторов Python, которые выведут ваш код на новый уровень

12 Декораторов Python, которые выведут ваш код на новый уровень

Декораторы Python – это мощные инструменты, которые помогают вам создавать чистый, многоразовый и поддерживаемый код. Я долго ждал возможности узнать об этих абстракциях, и теперь, когда у меня появилось твёрдое…