Создайте чат-бота с нуля, используя Python и TensorFlow

Создайте чат-бота с нуля, используя Python и TensorFlow

Создайте чат-бота с нуля, используя Python и TensorFlow Создание чат-бота может быть сложной задачей, но при наличии правильных инструментов и техник это может стать увлекательным и полезным занятием. В этом…

Прощай, os.path: 15 хитростей Pathlib для быстрого освоения файловой системы на Python

Прощай, os.path: 15 хитростей Pathlib для быстрого освоения файловой системы на Python

Pathlib, возможно, моя любимая библиотека (очевидно, после Sklearn). А учитывая, что в мире насчитывается более 130 тысяч библиотек, это о чём-то да говорит. Pathlib помогает мне превратить подобный код, написанный…

5 интересных пасхалок на Python!

5 интересных пасхалок на Python!

Вы устали от скучных, обыденных задач программирования на Python? Вы хотите усовершенствовать свои навыки программирования и произвести впечатление на своих коллег? Пасхалки – то, что вам надо! Пасхальные яйца (пасхалки)…

The Zen of Pythonic OOP: лучшие практики и шаблоны проектирования Python

The Zen of Pythonic OOP: лучшие практики и шаблоны проектирования Python

Готовы ли вы поднять свои навыки программирования на Python на новый уровень? Не смотрите дальше объектно-ориентированного программирования (OOP), мощной парадигмы, которая позволяет создавать надёжные, модульные и масштабируемые приложения. Определение ООП…

Улучшите свой следующий проект с помощью этих 7 библиотек Python

Улучшите свой следующий проект с помощью этих 7 библиотек Python

Улучшите свой следующий проект с помощью этих 7 библиотек Python Вы когда-нибудь обнаруживали, что застряли в середине проекта, пытаясь решить сложную проблему? Что ж, вы не одиноки. Многие разработчики сталкиваются…

Пошаговое руководство по обнаружению мошенничества с использованием логистической регрессии Python: комплексный подход

Пошаговое руководство по обнаружению мошенничества с использованием логистической регрессии Python: комплексный подход

Пошаговое руководство по обнаружению мошенничества с использованием логистической регрессии Python Вступление Выявление мошенничества является важнейшей задачей для различных отраслей, включая банковское дело, страхование и электронную коммерцию. Поскольку мошеннические действия становятся…

7 шагов, которые помогут сделать ваши столбчатые диаграммы Matplotlib красивыми

7 шагов, которые помогут сделать ваши столбчатые диаграммы Matplotlib красивыми

7 шагов, которые помогут сделать ваши столбчатые диаграммы Matplotlib красивыми Столбчатые диаграммы – это широко используемый инструмент визуализации данных, в котором категориальные объекты представлены столбцами различной длины / высоты. Высота…

Добро пожаловать в Pandas 2.0

Добро пожаловать в Pandas 2.0

Вступление 16 марта, после 3 лет разработки, был выпущен второй релиз pandas 2.0. В pandas 2.0 появилось много новых функций, включая улучшенную поддержку массивов, поддержку pyarrow для фреймов данных и…

Создайте веб-приложение на Python Flask с помощью TakeShape, GraphQL и React

Создайте веб-приложение на Python Flask с помощью TakeShape, GraphQL и React

Takeshape — это Headless CMS, предоставляющий набор API-интерфейсов, которые разработчики могут использовать для создания пользовательских приложений. Он предлагает API GraphQL для получения данных и управления контентом и интеграциями. В этом…

3 Уникальные диаграммы, созданные с помощью Matplotlib, о которых вы и подумать не могли

3 Уникальные диаграммы, созданные с помощью Matplotlib, о которых вы и подумать не могли

matplotlib имеет не очень хорошую репутацию за генерацию скучных фигур по умолчанию и за неудобство в эксплуатации. Однако, проявив немного терпения, проведя исследования и написав несколько дополнительных строк кода на…

12 Декораторов Python, которые выведут ваш код на новый уровень

12 Декораторов Python, которые выведут ваш код на новый уровень

Декораторы Python – это мощные инструменты, которые помогают вам создавать чистый, многоразовый и поддерживаемый код. Я долго ждал возможности узнать об этих абстракциях, и теперь, когда у меня появилось твёрдое…

5 Декораторов Python, которые я использую почти во всех своих проектах в области Data Science

5 Декораторов Python, которые я использую почти во всех своих проектах в области Data Science

5 Декораторов Python, которые я использую почти во всех своих проектах в области Data Science Когда мы только учились программировать наша цель, как разработчика была сделать работающую программу. Постепенно мы…

10 малоизвестных библиотек Python, которые стоит использовать дата-саентистам в 2023 году

10 малоизвестных библиотек Python, которые стоит использовать дата-саентистам в 2023 году

Python долгое время был одним из самых популярных языков программирования. Он имеет широкий спектр хорошо известных и часто используемых библиотек, таких как NumPy, Pandas и Matplotlib. Однако, существует несколько малоизвестных…

Новая версия Scikit-Learn (1.2.0–1). Обзор функций для анализа данных.

Новая версия Scikit-Learn (1.2.0–1). Обзор функций для анализа данных.

Примерно в декабре прошлого года Scikit-Learn выпустила крупное стабильное обновление (версия 1.2.0–1). Теперь Scikit-Learn хорошо совместим с Pandas, некоторые новые функции могут помочь нам с моделями регрессии, а также с…

Создавайте потрясающие Фрактальные рисунки с помощью Python: Учебное пособие для начинающих и заядлых любителей математики

Создавайте потрясающие Фрактальные рисунки с помощью Python: Учебное пособие для начинающих и заядлых любителей математики

Создавайте потрясающие Фрактальные рисунки с помощью Python Вступление Фразу “Я никогда не видел ничего прекраснее” следует использовать только для фракталов. Конечно, есть “Мона Лиза”, “Звёздная ночь” и “Рождение Венеры”, но…

Ускорьте код Pandas в 120 раз — Реальные методы ускорения

Ускорьте код Pandas в 120 раз — Реальные методы ускорения

Pandas – это популярная и надёжная библиотека анализа данных на Python. Она предоставляет структуры данных и функции для управления числовыми таблицами и данными временных рядов. Однако, при работе с огромными…

7 инструментов Python, которые должен иметь каждый разработчик машинного обучения и специалист по Data Science

7 инструментов Python, которые должен иметь каждый разработчик машинного обучения и специалист по Data Science

Python — это популярный язык программирования, который стал излюбленным вариантом как для разработчиков программного обеспечения, так и для специалистов по обработке и анализу данных, от построения передовых алгоритмов машинного обучения…