7 расширенных операций со списками Python, которые могут эффективно оптимизировать ваш код

7 расширенных операций со списками Python, которые могут эффективно оптимизировать ваш код

Python прост в обучении, но труден в оттачивании мастерства. Например, операции CRUD (создание, чтение, обновление и удаление) списков Python просты и фундаментальны, но простого знания их недостаточно для обработки некоторых…

5 шагов для создания красивых столбчатых диаграмм с помощью Python

5 шагов для создания красивых столбчатых диаграмм с помощью Python

Рассказывать убедительную историю с помощью данных на Python становится намного проще, когда диаграммы, поддерживающие эту самую историю, ясны, не требуют пояснений и визуально приятны для аудитории. Во многих случаях содержание…

5 генераторов синтетических данных на Python и как их использовать, когда вам не хватает данных

5 генераторов синтетических данных на Python и как их использовать, когда вам не хватает данных

В 2022 году ежедневно производилось 2,5 квинтиллиона байт (2,5 миллиона терабайт) данных. Сегодня это число стало еще больше. Но, по-видимому, этого недостаточно, потому что экосистема Python имеет множество библиотек для…

4 Библиотеки Python для Feature Engineering, которые вам стоит использовать в 2023 году

4 Библиотеки Python для Feature Engineering, которые вам стоит использовать в 2023 году

“Feature Engineering” (отбор признаков)- это процесс использования предметной области данных для создания признаков. Feature Engineering является фундаментом для приложений машинного обучения, a также процессом трудным и затратным. Необходимости ручного конструирования признаков можно избежать…

10 библиотек Python для машинного обучения и искусственного интеллекта

10 библиотек Python для машинного обучения и искусственного интеллекта

Python – один из самых популярных языков программирования для реализации искусственного интеллекта и машинного обучения. Благодаря своему простому синтаксису и широкому спектру библиотек, Python является идеальным выбором для многих проектов…

9 волшебных команд IPython, которые упростят вам процесс программирования

9 волшебных команд IPython, которые упростят вам процесс программирования

IPython является ядром Jupyter Notebook и лучшим другом специалистов по обработке данных. Конечно, мы можем просто использовать IPython как обычную утилиту Python, не прибегая к каким-либо специальным трюкам. Однако будет…

Мощные утилиты Python для анализа данных

Мощные утилиты Python для анализа данных

В этой статье я предоставляю пошаговое руководство по некоторым очень полезным утилитам Python для анализа и управления данными. В примерах этой статьи используются данные из датафрейма S&P 500, которые я…

Как протестировать ваше приложение на Python с помощью A / B тестов

Как протестировать ваше приложение на Python с помощью A / B тестов

Будет ли отображение количества проданных экземпляров книги на моём веб-сайте побуждать больше людей покупать её? Чтобы уверенно ответить на этот вопрос, я могу положиться на Python A / B-тестирование. Этот…

Pandas vs Polars: сравнение синтаксиса и скорости

Pandas vs Polars: сравнение синтаксиса и скорости

Pandas – это незаменимая библиотека Python для Data Science. Её самым большим недостатком является то, что она может быть медленной при операциях с большими наборами данных. Polars – это альтернатива…

10 лучших Backend-фреймворков для веб-разработки в 2023 году

10 лучших Backend-фреймворков для веб-разработки в 2023 году

Если вы занимаетесь прикладным программированием и ищете лучшие Backend-фреймворки для изучения в 2023 году, то вы обратились по адресу! Веб-разработка обычно делится на две категории – Frontend-разработка и Backend-разработка. Backend-разработчик…

Прогнозирование временных рядов криптовалют с Python

Прогнозирование временных рядов криптовалют с Python

В обанкротившейся криптофирме FTX отсутствует, по меньшей мере, 1 миллиард долларов клиентских средств, а их токен FTX потерял большую часть своей стоимости в ноябре 2022 года. Как бы вы уберегли…

Что нового в Python 3.11

Что нового в Python 3.11

Изменения в Python 3.11 включают: @python_job_interview – практика на Python в нашем канале. Началось альфа-тестирование ветки Python 3.12. Она будет находиться на стадии альфа-выпусков в течение семи месяцев. Затем ещё…

5 полезных библиотек на Python для анализа причинно-следственных связей

5 полезных библиотек на Python для анализа причинно-следственных связей

Сеть причинно-следственных связей – это графическое представление причинно-следственных связей между переменными в системе. Это тип направленного ациклического графа (DAG), который представляет причинную структуру системы. Узлы в сети причинно-следственных связей представляют…

Вопросы на собеседовании Python, ответы, на которые вам стоит знать.

Вопросы на собеседовании Python, ответы, на которые вам стоит знать.

Постоянно изучая все тонкости моего любимого языка программирования, я всегда отслеживаю интересные материалы, которые могут оказаться полезными как для меня, так и для вас. В этой статье я превратил некоторые…

Самая быстрая библиотека для работы с данными. Как Pandas, но гораздо быстрее (Polars)

Самая быстрая библиотека для работы с данными. Как Pandas, но гораздо быстрее (Polars)

Давайте посмотрим правде в глаза. Фреймворк Pandas медленный. Когда у вас есть миллионы строк в вашей структуре данных, становится очень неприятно ждать в течение минуты выполнения одной строки кода. В…

Сделайте свой чат-бот с ChatGPT и Python — всего за 3 минуты!

Сделайте свой чат-бот с ChatGPT и Python — всего за 3 минуты!

ChatGPT — это мощный инструмент, который позволяет разработчикам создавать диалоговых агентов и чат-ботов с использованием обработки естественного языка (NLP) и машинного обучения (ML). Он использует вариант языковой модели GPT (Generative…