Анализ использования памяти для приложения Go в Linux

Понимание использования памяти в Linux часто бывает нетривиальным, это небольшая попытка выразить это простыми словами и разделить на два простых сценария ниже. Недавно я работал над этой задачей, чтобы понять,…

4 основных шага в подготовке данных

Что мы хотели бы сделать здесь, так это представить четыре основных и очень общих этапа подготовки данных для алгоритмов машинного обучения. Мы расскажем, как и зачем применять такие преобразования на конкретном…

Обратные вызовы Keras: сохранение и визуализация прогнозов на каждую эпоху обучения

Вступление Keras – это высокоуровневый API, обычно используемый с библиотекой Tensorflow, который снизил входной барьер для многих и демократизировал создание моделей и систем глубокого обучения. Когда вы только начинаете, высокоуровневый…

Оптимизация рисков для портфеля криптовалют

Введение в оптимизацию рисков для портфеля криптовалют с использованием случайного коэффициента дисконтирования Сбор Данных Данные для этого упражнения были получены из API Binance с использованием клиента API Python python-binance Пример…