Демис Хассабис (CEO Google DeepMind) на интервью сказал важную вещь – Вопрос уже…

Вопрос уже не в том, умеет ли ИИ решать задачи.
Это мы уже видим каждый день.

Настоящий вопрос другой:
сможет ли ИИ изобретать новую науку?

И вот тут ответ пока честный – нет.

Причина не в том, что “мало данных” или “не хватает GPU”.
Проблема фундаментальная: у современных моделей нет модели мира.

LLM могут генерировать гениальные тексты, картинки, код.
Но они почти не понимают причинно-следственные связи.
Они не знают, почему событие A приводит к результату B.
Они просто очень хорошо предсказывают, что обычно идёт дальше.

А настоящая научная работа – это не про угадывание.
Это про построение гипотез, проверку, ошибки, итерации.
Про понимание того, как устроена реальность:
физика, биология, химия, причинность.

Хассабис говорит: чтобы ИИ начал открывать новое, ему нужны:
- сильное рассуждение, а не только генерация
- долгосрочное планирование
- внутренняя модель мира, которая позволяет “думать”, а не продолжать текст

И только тогда ИИ сможет проводить собственные мысленные эксперименты.
Не пересказывать знания.
А создавать их.

Вот где начинается путь к настоящему “цифровому учёному”.

И когда это случится – наука ускорится в разы.