Демис Хассабис и его план из трёх ходов к AGI

Про Демиса Хассабиса любят писать обтекаемыми формулировками в стиле CEO DeepMind и один из главных людей в ИИ. Полезнее посмотреть, как человек выстроил каждый следующий шаг под одну большую цель и что из этого выросло.

В 13 лет он уже был мастером по шахматам и вторым в мире в своей возрастной категории. В 17 стал соавтором Theme Park и продал эту игру миллионными тиражами. Для подростка в начале 90-х это уже была фактически готовая карьера в индустрии игр. Он вместо этого уехал в Кембридж изучать компьютерные науки, а сверху закрыл докторскую по нейронауке про то, как мозг формирует воспоминания и воображает будущее. Science включил эту работу в подборку научных прорывов года.

Зачем биологу понимать разум? Чтобы потом повторить его в коде. В 2010 году Хассабис основал DeepMind, через четыре года Google купил компанию примерно за 500 миллионов долларов. Это была не та сделка, после которой основатель уходит на пенсию. Это была инфраструктурная сделка, которая дала команде вычисления и время на фундаментальные задачи.

В 2016 году AlphaGo обыграла одного из сильнейших игроков в го. До этого десятилетиями считалось, что го машине не дастся: пространство ходов слишком велико, интуиция игрока слишком тонкая, классический перебор не работает. AlphaGo пробила этот потолок и заодно перевернула представление о возможностях нейросетей с обучением с подкреплением.

Потом пришёл AlphaFold. Задача предсказания структуры белка по аминокислотной последовательности мучила биологов больше пятидесяти лет. AlphaFold предсказал формы примерно двухсот миллионов белков, фактически закрыв вопрос для большей части известного протеома. За это Хассабис получил Нобелевскую премию по химии.

Если посмотреть на всю траекторию, логика видна одна. Сначала освоить игры, чтобы прокачать собственный интеллект и научиться моделировать стратегические системы. Потом залезть в нейронауку, чтобы понять, как устроен биологический интеллект. Потом построить компанию, которая воплощает эти идеи в коде. Три хода, одна партия, как сам Хассабис это и формулирует.

Сейчас он целится в AGI, то есть в систему, которая делает на одном уровне с человеком широкий спектр задач, а не одну узкую. К таймлайнам вроде 2029 или 2030 года, которые он называет, можно относиться по-разному, но последовательность у Хассабиса такая, которой не хватает большинству остальных заявлений про AGI на рынке.

Источник: https://x.com/AlanDaitch/status/2059379574392193487