Десять самых ярких ИИ-работ от  NVIDIA Research за 2023 год

2023 год был чрезвычайно продуктивным годом в NVIDIA Research. Я рад поделиться официальной десяткой самых ярких событий!
Темы: 3x ИИ (робототехника, виртуальные персонажи); 2x 3D генеративные модели; 2x Графические работы; 2x генерирование изображений; 1x генерирование видео.

– Neuralangelo: потрясающая высокоточная 3D-реконструкция поверхностей. https://research.nvidia.com/labs/dir/neuralangelo/

– Magic3D: быстрое преобразование текста в 3D! https://research.nvidia.com/labs/dir/magic3d/

– Hair Simulation: эффективное моделирование дискретных упругих стержней (DER) для волос. Это не совсем работа над искусственным интеллектом, но очень визуально привлекательная технология. https://research.nvidia.com/publication/2023-08_interactive-hair-simulation-gpu-using-admm

-Eureka: GPT-4 учит робота-руку крутить ручки!  https://eureka-research.github.io

– Align Your Latents: синтез видео высокого разрешения с помощью моделей латентной диффузии. Одна из лучших работ по генерации видео в 2023 году. https://research.nvidia.com/labs/toronto-ai/VideoLDM/

– Text2Materials: Модель работы с текстовыми промптами для генерации материалов, таких как кирпич или мозаика, которые можно выложить плиткой и плавно воспроизвести на поверхности любого размера.

https://blogs.nvidia.com/blog/siggraph-research-generative-ai-materials-3d-scenes/

– CALM: метод обучения управляемых виртуальных персонажей выполнению действий в физическом симуляторе. https://research.nvidia.com/labs/par/

– Vid2Player3D: обучение навыкам игры в теннис для виртуальных персонажей! https://research.nvidia.com/labs/toronto-ai/vid2player3d/

– Flexicubes: mesh optimization https://research.nvidia.com/labs/toronto-ai/flexicubes/

– eDiff-I: диффузия текста в изображение с помощью ансамбля экспертных моделей.

https://research.nvidia.com/labs/dir/eDiff-I/