Искусственный интеллект, состояние 2022 год как революцию в искусстве и творчестве. Что ждет искусственный интеллект в 2023 году.

2022: год, который изменил то, как мы работаем

2022 года. Многие из нас думали, что это будет важный год для нашей работы. Я думал, что это будет год, который навсегда изменит производительность программистов. И во многом так оно и было；это заставило нас очистить пыльный чердак от убеждений о том, что делает людей продуктивными. Десятилетия культуры работы в офисе с 9 до 6 вылетели в окно! Это был год, который показал нам, насколько устойчив человеческий дух и насколько сильны наши способности добиваться цели. Большим открытием года стало то, как мало может измениться производительность труда, если мы приложим к этому все усилия.

2022 год был примечателен огромным количеством событий, свидетелями которых мы все стали на границах производительности.   

Современные инструменты ИИ несут революцию производительности.

По мере того, как 2022 год подходит к концу, в вашей ленте социальных сете й, как грибы, появляется множество “инструментов искусственного интеллекта”. Если Вы игнорируете их, потому что Вы не “человек ИИ” или не в восторге от технологий, вы упускаете из вида общую картину развития технологий. Все они гораздо больше, чем просто инструменты искусственного интеллекта. Они являются доказательством концепции в революции.

Итак, если Вы пропустили все эти вещи с искусственным интеллектом, давайте кратко поговорим о них .

Исследование ИИ

Исследователи ИИ изобретают общую концепцию АИ и подходы для использования другими. Они не решают конкретную проблему, используя конкретные данные, они делают решения возможными- теоретически. После многих лет обучения на специальностях исследующих ИИ студенты, получившие степень магистра, узнали, как выйти за рамки тех проблем, которые могут быть решены с помощью ИИ, независимо от того, реально ли использовать эти решения в бизнес-среде.

Прикладной ИИ

Как только исследователи ИИ создали методологию, которая могла-в теории! – использоваться, чтобы решить бизнес-задачи, пришло время инженерам по прикладному ИИ выйти на ринг. Прикладной ИИ предполагает смещение акцента на использование научных разработок для автоматизации чего-либо в бизнесе. Когда Я начал работать в Гугл в 2014 году, Я  Я сделал первый всеобъемлющий шаг, подружившись с машинным обучением. Посмотрите это на Ютуб, если Вам интересно:

Революция в области прикладного ИИ заключалась в применении нового подхода к программированию, добавляя в традиционную разработку программного обеспечения для автоматизации более широкого круга задач. Но с точки зрения стороннего наблюдателя, не так уж много и изменилось. Благодаря новым алгоритмам AI , таким как ChatGpt и Midjourney, программисты теперь могут более эффективно решать более широкий спектр задач.

Теперь программисты теперь могут более эффективно решать более широкий спектр задач.

И если бы Вы были опытны в прикладной разработке искусственного интеллекта, Вы могли бы автоматизировать все виды вещей и в своей личной жизни, обеспечив себе невероятный уровень личной продуктивности.

ИИ производительность

Прогресс как в исследовательском ИИ, так и в прикладном ИИ достиг высокой точеи. Все эти силы и ресурсы, наконец, могут быть применены для создания всевозможных потребительских приложений, в том числе такого, которое помогает личной производительности.

К 2022 году технологии стали настолько хороши, что можно было получать прибыль, предлагая потребителям инструменты и приложения для повышения личной производительности, которые были лучше, чем всё, что могла бы построить, команда инженеров-программистов. 

Тезис прост, и он совсем не специфичен для ИИ: Вы хотели бы что-то сделать самостоятельно, но не можете. Возможно, у Вас нет таланта, навыков или времени. Вы могли бы заплатить деньги, чтобы нанять кого-то, кто может сделать это за Вас- если Вы можете позволить себе их услуги. Нет? Ну, может быть, у Вас есть навыки программирования, чтобы автоматизировать свои задачи самостоятельно? Нет? Жаль, что Вам просто придется пересидеть это…

Бум-с! По сравнению с тем, с начала 2022 год, AI они могут предложить Вам решение большего количество задач, чем когда-либо. Сгенерировать музыку , картинки, текст , сценарий, что угодно. В начале 2023 искусственный интеллект может решить за вас огромный спектр задач.

Революция в производительности назревала намного позже, чем в 2022 году.

Чтобы быть предельно ясным, революция назревала намного дольше, чем 2022 год. Вот личный пример продуктивности.

 Моя продуктивность ведения блога так необычно высока потому, что Я не пишу сам. Я помещаю все свои первые наброски в приложение для записи и только потом дописываю их. Естественно, у меня нет времени, чтобы самому переписывать все эти черновики, поэтому я использую инструмент искусственного интеллекта для преобразования речи в текст. Я занимаюсь этим гораздо дольше, чем веду блог . Я начал с того, что самостоятельно разработал свой первый инструмент для транскрипции речи, но ь довольно скор я переключился на приложение. с функцией голосового набора текста на Gboard, которое повысило мою производительность в десятки раз.

  В прошлом у Вас был шанс повысить свою производительность…но только в том случае, если бы Вы разбираетесь в коде и данных., теперь каждый может повысить свою продуктивность.

Это подводит меня к моей главной мыли: в прошлом у Вас был шанс повысить производительность…но только если Вы разбирались в коде. Тогда Вы стали бы частью элитной группы программистов, которая могла бы автоматизировать все для себя. Сегодня всё больше и больше компаний делают аи решения за вас. И это- большая революция. Революция больше не находится даже на GitHub – появились удобные для всех приложения в апстор или веб сайты для повышения производительности на основе искусственного интеллекта!

Конечная цель здесь- производительность.

Среди самых ярких AI- OpenAl’s DALL·E 2 и ChatGPT, которые предложили миллионам пользователей возможность поработать с AI по художественной графике и помощником по написанию текстов. Другими недавними любимцами, которые поразили социальные сети, являются Midjourney (который Я использовал для создания иллюстраций для поста) и Lensa (пример ниже).

Конечно, Гугл с каждым годом неуклонно совершенствует наши инструменты повышения производительности, и меня постоянно поражает, как быстро люди учатся воспринимать их как должное. Чтобы перестроить своё собственное чувство удивления, Я мечтаю о том, чтобы объяснить практически любую инновацию наших дней кому-то в 1950-х годах. Например, Google Translate позволяет Вам вести голосовой разговор в режиме реального времени на нескольких языках, переводчик не требуется. Полвека назад люди посмеялись бы надо мной за предположение, что это станет частью повседневной жизни. Но сегодня это самая естественная вещь. Мы так привыкли к этому, что легко забыть, что это в значительной степени инструмент повышения производительности ИИ. Всё это так меркнет по сравнению с ChatGPT.

Появились удобные для всех интерфейсы для повышения производительности на базе искусственного интеллекта!

В то время как многие авторы анализируют наиболее привлекающие внимание приложения ИИ 2022 года как революцию в искусстве и творчестве, Я подозреваю, что искусство ИИ- это средство для достижения другой цели. Если конечная цель здесь на самом деле революция личной производительности, то всё сходится к одному: мало того, что в технологиях есть множество строительных блоков, которые можно перерабатывать, но искусство- идеальный способ привлечь внимание людей. Если возможно создать инструмент, который поможет кому-то без особого таланта писать и проиллюстрировать свой собственный пост в блоге и привлечь внимания многих людей. И в самом ближайшем будущем мы, вероятно, увидим его в полном расцвете.

P.S. Пост написан с помощью искусственного интеллекта Chatgpt.