Jan-v1: локальная 4B-модель для веба — опенсорсная альтернатива Perplexity Pro …

Jan-v1: локальная 4B-модель для веба — опенсорсная альтернатива Perplexity Pro ...

🚀 Jan-v1: локальная 4B-модель для веба — опенсорсная альтернатива Perplexity Pro

📌 Что умеет
– SimpleQA: 91% точности, чуть выше Perplexity Pro — и всё это полностью локально.
– Сценарии: быстрый веб-поиск и глубокое исследование (Deep Research).

Из чего сделана
– Базируется на Qwen3-4B-Thinking (контекст до 256k), дообучена в Jan на рассуждение и работу с инструментами.

Где запускать
– Jan, llama.cpp или vLLM.

Как включить поиск в Jan
– Settings → Experimental Features → On
– Settings → MCP Servers → включите поисковый MCP (например, Serper)

Модели
– Jan-v1-4B: https://huggingface.co/janhq/Jan-v1-4B
– Jan-v1-4B-GGUF: https://huggingface.co/janhq/Jan-v1-4B-GGUF

@ai_machinelearning_big_data

#ai #ml #local #Qwen #Jan


View Source

+1
0
+1
0
+1
0
+1
0
+1
0

Ответить

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *