Как аспирант Оксфорда превратил Claude в самого жёсткого рецензента факультета

Аспирант Оксфорда сдал работу такого уровня, что научный руководитель сказал: за двадцать лет он не видел исследовательского процесса настолько глубокого. На защите его обвинили в том, что текст написан нейросетью. Слушание длилось три часа. Парень открыл ноутбук, показал каждый промпт, каждую итерацию и получил высшую оценку в истории факультета.

Самое интересное в том, что Claude не написал у него ни одной фразы. Аспирант пользовался моделью совсем иначе.

Каждое эссе начиналось с того, что он называл брутальным диагнозом. Сначала писал аргумент в сыром виде, без шлифовки. Потом отдавал черновик Claude и спрашивал: какие три самых слабых места в этом рассуждении, где первым ударит самый придирчивый экзаменатор. Claude не писал текст. Он его разбирал. А аспирант перестраивал работу, оставляя только те идеи, которые выдержали удар.

Большинство пользуется ИИ ровно наоборот: дают тему и просят подумать за них. Здесь же наоборот, человек давал свой замысел и просил найти трещины.

Дальше шёл шаг, который и оставил руководителя без слов. Аспирант загружал в Claude свои пять ключевых академических статей вместе с черновиком и спрашивал: какие части моего аргумента противоречат, преувеличивают или упрощают то, что на самом деле доказали эти авторы. Большинство студентов цитирует статьи, которые едва пролистали. Тут такое не проходило: модель ловила любую слабую или поверхностную цитату.

Финальный ход перед сдачей выглядел так: аспирант вставлял вывод и запускал последний промпт. Что сказал бы философ науки, которого здесь не хватает в этом аргументе. Какие предположения принимаются за верные, но не защищены.

Работы возвращались с рецензий с пометками о поразительной строгости и редкой критической глубине. Комитет не понимал, откуда такой уровень, и решил, что без нейросети тут не обошлось. Когда метод показали в реальном времени, ему поставили высший балл и попросили обучить системе остальных преподавателей.

Суть простая. Инструмент есть у всех, отличается рабочий процесс. ИИ можно делегировать свой мозг, а можно тренировать его, превращая модель в самого беспощадного критика в комнате. Быстрее и жёстче, чем любой живой рецензент.

Источник: https://x.com/SofiaSici/status/2056736927735296128