Квантовый компьютер и ИИ обошли классический ИИ в дизайне пептидов

Команда из Технического университета Дании (DTU) впервые довела связку квантовых вычислений и генеративного ИИ до реального биологического результата. Исследователи подключили фотонный квантовый компьютер компании ORCA Computing к генеративной модели и заставили эту гибридную систему придумывать пептиды для вакцин, а затем проверили лучшие кандидаты в лаборатории.

Самое интересное в цифрах. Система работала со 131 типом HLA, и для 63% из них гибридный подход выдавал пептиды сильнее, чем обычный ИИ без квантовой части. Преимущество квантового варианта сильнее всего проявлялось там, где обучающих данных было мало. Это как раз тот случай, когда классические модели обычно проседают.

Почему это важно. Пептиды это короткие фрагменты белков, на которые реагирует иммунная система. На них держатся многие вакцины и методы иммунотерапии. Подобрать удачный пептид вручную тяжело, а для редких болезней и персональных схем лечения данных часто катастрофически не хватает. Именно в таких условиях квантовая часть и дала заметный выигрыш.

Авторы исследования считают, что такая связка квантовых вычислений и генеративного ИИ способна ускорить разработку вакцин, персональную иммунотерапию и поиск лекарств для болезней, по которым пока мало биологических данных. Пока это не готовая технология для клиники, а доказательство, что квантовые машины начинают приносить пользу там, где обычных алгоритмов не хватает.

Источник: https://x.com/SciTechera/status/2077349301102268672