Квантовый компьютер и ИИ создают пептиды для вакцин - UPROGER

Команда из Технического университета Дании вместе с ORCA Computing и Sparrow Quantum собрала гибридную систему, в которой фотонный квантовый процессор работает в связке с обычной генеративной нейросетью. Задача конкретная: придумывать пептиды, короткие цепочки аминокислот, которые клетки выставляют на поверхности для проверки иммунной системой. По ним T-клетки узнают заражённые и раковые клетки, поэтому поиск удачных вариантов важен для вакцин и T-клеточной терапии.

Хитрость в том, что квантовый процессор не гоняет всю модель. Он отвечает только за стартовый шум, с которого нейросеть начинает генерацию. Обычно туда подают простой случайный набор чисел. Здесь вместо него взяли паттерны с фотонного устройства: фотоны интерферируют, и на выходе получаются не разрозненные значения, а связанные структуры, которые уводят модель в неочевидные участки пространства пептидов.

Модель обучили примерно на 106 тысячах известных пар пептид и HLA (около 77 тысяч уникальных пептидов, 126 типов HLA) и попросили выдать по 1000 кандидатов для 131 варианта HLA. Общая прибавка вышла скромной, но весь выигрыш сконцентрировался на редких вариантах HLA, где данных мало и где обычные модели буксуют. В среднем это около 10,6 дополнительных удачных кандидатов на каждую тысячу.

Главное: часть пептидов синтезировали и проверили в пробирке. Многие образовали устойчивые комплексы со своими белками, а самый сильный пептид для каждого из трёх проверенных вариантов HLA пришёл именно из квантовой модели. При этом тесты мерили только устойчивость связывания, а не способность работать как вакцина.

Вывод трезвый: квантовый процессор тут не заменяет нейросеть, а служит вспомогательным узлом внутри классической системы и подаёт ей структурированное зерно. Пока основную нагрузку тянут обычные видеокарты, и это выглядит куда реалистичнее, чем переносить всю разработку лекарств на квантовое железо.

Источники: