Лучшие Python-библиотек для работы с PDF - UPROGER

PDF остаётся одним из самых популярных форматов документов в мире: от отчётов и контрактов до научных публикаций и таблиц. Но как с ними работать на Python? В этой статье — шесть мощнейших библиотек для чтения, редактирования, генерации и анализа PDF-документов. С примерами и разбором сильных сторон каждой.

📄 1. PyPDF2

Что делает:

Чтение PDF-документов
Разделение и объединение страниц
Извлечение текста
Метаданные и шифрование

Плюсы:

Простота в использовании
Не требует внешних зависимостей
Поддержка Python 3+

Пример: разъединение и объединение PDF-файлов

from PyPDF2 import PdfMerger

merger = PdfMerger()
merger.append("doc1.pdf")
merger.append("doc2.pdf")
merger.write("merged.pdf")
merger.close()

🔗 https://github.com/py-pdf/pypdf

⛏ 2. PDFMiner.six

Что делает:

Извлекает текст и структуру PDF
Сохраняет координаты, шрифты, layout
Поддержка шифрованных файлов

Плюсы:

Один из лучших для точного извлечения текста
Подходит для анализа структуры и позиционирования текста
Поддерживает многое из PDF 1.x

Пример: извлечение текста из файла

from pdfminer.high_level import extract_text

text = extract_text("document.pdf")
print(text)

🔗 https://github.com/pdfminer/pdfminer.six

🧰 3. pdfplumber

Что делает:

Извлекает текст, таблицы, layout
Возвращает координаты объектов
Идеальна для разбора чеков, счетов, отчётов

Плюсы:

Лучшая для извлечения таблиц
Простое API
Работает на базе PDFMiner, но удобнее

Пример: извлечение таблицы со страницы

import pdfplumber

with pdfplumber.open("invoice.pdf") as pdf:
    table = pdf.pages[0].extract_table()
    for row in table:
        print(row)

🔗 https://github.com/jsvine/pdfplumber

📊 4. ReportLab

Что делает:

Генерация PDF-файлов с графикой, таблицами, стилями
Поддерживает шрифты, диаграммы, форматы отчётов
Используется для массовой генерации документов

Плюсы:

Подходит для создания коммерческих отчётов
Генерирует PDF «с нуля»
Встраивается в Django, Flask и т.д.

Пример: генерация простого PDF-файла

pythonКопироватьРедактироватьfrom reportlab.pdfgen import canvas

c = canvas.Canvas("hello.pdf")
c.drawString(100, 750, "Привет, PDF!")
c.save()

🔗 https://www.reportlab.com/opensource/

🌀 5. PyPDFium2

Что делает:

Быстрый рендеринг страниц PDF
Генерация изображений из страниц
Извлечение bitmap-данных

Плюсы:

Работает на движке Google PDFium
Поддержка CFF шрифтов, transparency, layers
Идеален для рендеринга превью

Пример: сохранить страницу как PNG

import pypdfium2

pdf = pypdfium2.PdfDocument("example.pdf")
page = pdf[0]bitmap = page.render()
bitmap.to_pil().save("page1.png")

🔗 https://pypi.org/project/pypdfium2/

📐 6. PyMuPDF (fitz)

Что делает:

Быстрое извлечение текста, изображений
Рендеринг страниц в изображения
Аннотирование, редактирование

Плюсы:

Поддерживает PDF, EPUB, XPS
Высокая производительность
Удобный и мощный API

Пример: извлечение текста и изображения

import fitz  # PyMuPDF

doc = fitz.open("example.pdf")
page = doc[0]text = page.get_text()
pix = page.get_pixmap()
pix.save("preview.png")

🔗 https://github.com/pymupdf/PyMuPDF

📌 Итого

Библиотека	Назначение	Лучшая в чём?
PyPDF2	Работа со страницами и мета	Простое редактирование
PDFMiner	Извлечение текста и структуры	Точная разбивка текста
pdfplumber	Текст и таблицы	Чтение чеков, таблиц, таблиц
ReportLab	Генерация PDF	Отчёты, диаграммы, вёрстка
PyPDFium2	Рендеринг	Превью страниц, PNG-вывод
PyMuPDF (fitz)	Универсал: рендер + извлечение	Быстрый и функциональный движок