MySQL в Google Colab: Бесшовная интеграция

Путешествуете по бескрайним морям баз данных? Якорь на MySQL – это всегда хороший выбор. И знаете что? В паре с Google Colab он обеспечивает плавность хода. Давайте погрузимся!

1.Подготовка среды

Прежде чем отправиться в плавание, необходимо подготовить наш корабль (Google Colab). Начнем с установки необходимых пакетов:

!pip install mysql-connector-python

Эта команда устанавливает пакет mysql-connector-python, драйвер для соединения Python с базами данных MySQL.

2. Настройка MySQL в Google Colab

Хотя в Google Colab не предустановлен MySQL, мы можем настроить его с помощью нескольких команд:

!apt-get -y install mysql-server

При этом устанавливается сервер MySQL в нашей среде Colab.

3. Запуск сервера MySQL

Установив MySQL, запустим сервер:

!service mysql start

Должно появиться сообщение о том, что MySQL запущен.

4. Защита установки MySQL (необязательно)

Запуск безопасной установки MySQL обычно является хорошей практикой, но он предполагает интерактивные подсказки. В Colab мы будем выполнять необходимые команды напрямую:

!mysql -e "ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED WITH 'mysql_native_password' BY 'root';FLUSH PRIVILEGES;"

Здесь мы задаем пароль root как ‘root’. Убедитесь, что в реальных ситуациях вы используете более надежные пароли!

5. Подключиться к MySQL

Давайте создадим соединение с нашим сервером MySQL с помощью Python:

import mysql.connector

# Create a connection to the MySQL server
conn = mysql.connector.connect(user='root', password='root', host='localhost')

# Create a cursor to interact with the MySQL server
cursor = conn.cursor()

6. Создание и проектирование базы данных

В рамках данного руководства создадим базу данных с именем library и спроектируем в ней таблицу – книги:

# Create a new database named 'library'
cursor.execute("CREATE DATABASE IF NOT EXISTS library")

# Switch to the 'library' database
cursor.execute("USE library")

# Create the 'books' table
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS books (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    title VARCHAR(255) NOT NULL,
    author VARCHAR(255) NOT NULL,
    year_published INT
)
''')

# Always remember to close the cursor and connection when done
cursor.close()
conn.close()

7. Наполнение базы данных

Теперь наша база готова, давайте разместим на нем книги:

import mysql.connector

# Connect to the MySQL server and the 'library' database
conn = mysql.connector.connect(user='root', password='root', host='localhost', database='library')
cursor = conn.cursor()

books_data = [
    ("To Kill a Mockingbird", "Harper Lee", 1960),
    ("1984", "George Orwell", 1949),
    ("The Great Gatsby", "F. Scott Fitzgerald", 1925)
]

# Insert data using the cursor
cursor.executemany('''
INSERT INTO books (title, author, year_published) VALUES (%s, %s, %s)
''', books_data)

# Commit the changes
conn.commit()

# Close the cursor and connection
cursor.close()
conn.close()

8. Fetchall в SQL

А теперь давайте достанем наши сокровища:

Fetch All Books:

import mysql.connector

# Connect to the MySQL server and the 'library' database
conn = mysql.connector.connect(user='root', password='root', host='localhost', database='library')
cursor = conn.cursor()

# Execute the SELECT query
cursor.execute("SELECT * FROM books")

# Fetch all the results
records = cursor.fetchall()

# Print the records
for record in records:
    print(record)

# Close the cursor and connection
cursor.close()
conn.close()

Охота за классикой (книги, изданные до 1950 года):

import mysql.connector

# Connect to the MySQL server and the 'library' database
conn = mysql.connector.connect(user='root', password='root', host='localhost', database='library')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM books WHERE year_published < 1950")
classics = cursor.fetchall()

9. Закрытие соединения

После плавания всегда помните о безопасности:

cursor.close()
conn.close()

Заключение

Синхронизация MySQL с Google Colab может показаться сложным путешествием, но с правильной картой (этим руководством!) это просто легкая прогулка. Независимо от того, начинающий ли вы моряк или опытный капитан, эта система предоставляет вам возможность исследовать базы данных. Отправляйтесь в плавание, исследуйте, и пусть ваши поиски данных всегда будут плодотворными!