Начало работы с Pytest: Мощная платформа для тестирования на Python - UPROGER

Введение:

Тестирование является важной частью разработки программного обеспечения, гарантируя, что наш код работает так, как ожидается, и предотвращая ошибки. В экосистеме Python существует несколько фреймворков для тестирования, и pytest стал популярным выбором благодаря своей простоте и мощным возможностям. В этой статье мы рассмотрим pytest и узнаем, как писать эффективные тесты с помощью этой универсальной библиотеки.

Что такое Pytest?

Pytest – это среда тестирования для Python, которая упрощает процесс написания и выполнения тестов. Он предоставляет простой в использовании синтаксис, мощные функции и обширные плагины, которые расширяют возможности тестирования. Pytest следует принципу “конвенция над конфигурацией”, позволяя вам писать тесты естественным и интуитивно понятным способом, но при этом предоставляя расширенные возможности для сложных сценариев.

Установка Pytest:

Прежде чем приступить к написанию тестов с помощью pytest, давайте убедимся, что он установлен. Откройте терминал и выполните следующую команду:

pip install pytest

Написание первого теста:

Давайте начнем с написания простой тестовой функции. Создайте новый файл Python под названием test_math.py и добавьте следующий код:

def test_addition():
    assert 2 + 2 == 4

Здесь мы определяем функцию test_addition, которая проверяет, равно ли сложение 2 и 2 4, используя оператор assert.

Pytest идентифицирует тестовые функции по их имени, которое должно начинаться с префикса “test_”.

Запуск тестов:

Чтобы запустить наш тест, перейдите в корневой каталог проекта в терминале и выполните следующую команду:

pytest

Pytest автоматически обнаружит и выполнит все тестовые файлы и функции в них. В нашем случае он найдет файл test_math.py и запустит функцию test_addition.

Pytest предоставляет широкий спектр функций для проверки результатов тестирования. Давайте улучшим наш тест, используя функций assert с более описательным сообщением:

Функции в Pytest:

def test_addition():
    result = 2 + 2
    assert result == 4, f"Expected 4, but got {result}"

Здесь мы присваиваем результат сложения переменной и используем его в функций. В случае неудачи функций pytest отобразит пользовательское сообщение вместе с другой информацией, что облегчит отладку и выявление проблем.

Приспособления и настройка тестов:

В более сложных сценариях тестирования нам часто требуется некоторая начальная настройка или необходимость разделения ресурсов между несколькими тестами. Для решения этой проблемы Pytest предоставляет мощную функцию под названием фикстуры. Рассмотрим пример:

import pytest

@pytest.fixture
def setup():
    # Perform setup actions, e.g., create a test database connection
    db = connect_to_database()
    yield db
    # Teardown actions, e.g., close the database connection
    db.close()

def test_database_insert(setup):
    # The `setup` fixture is automatically injected as an argument
    data = {'name': 'John', 'age': 30}
    result = insert_into_database(setup, data)
    assert result == True

В этом примере мы определяем приспособление с именем setup, которое выполняет необходимые действия по настройке, например, устанавливает соединение с базой данных. Оператор yield служит в качестве разделителя между кодом установки и кодом удаления. Затем приспособление используется в качестве аргумента в тестовой функции, что позволяет нам получить удобный доступ к общим ресурсам.