Нейросеть TITO ускоряет молекулярное моделирование в 10 000 раз

Команда Технологического университета Чалмерса представила ИИ-систему TITO, которая моделирует молекулярную динамику примерно в 10 000 раз быстрее классических методов. Работа прошла рецензирование.

Молекулярная динамика нужна при разработке лекарств, материалов и катализаторов. Поведение системы считают шагами на масштабе фемтосекунд, и таких шагов нужны миллиарды, поэтому расчёты отнимают дни работы суперкомпьютера.

TITO обучили на более чем 12 500 органических молекул и свыше тысячи пептидов. Вместо явного просчёта каждого фемтосекундного шага модель предсказывает эволюцию системы и переходит от фемтосекунд к наносекундам, сохраняя лежащую в основе физику. За счёт этого и достигается ускорение до десяти тысяч раз.

Практический эффект прямой: то, что раньше занимало недели, сжимается до часов. Фармацевтика быстрее перебирает кандидатов в препараты, материаловедение проверяет гипотезы о новых соединениях без долгого ожидания вычислительных ресурсов. Авторы называют работу одним из первых ощутимых примеров того, как ИИ ускоряет сам научный поиск.

Источник: https://eurekalert.org/news-releases/1131574

Научная статья: https://science.org/doi/10.1126/sciadv.aed2333