Новостной дайджест Anthropic опубликовала system prompts для Claude всех версий…

Anthropic опубликовала системные подсказки для своих моделей Claude 3.5 Opus, Sonnet и Haiku, стремясь к большей прозрачности в области ИИ.
Это системные промпты, которые определяют основные качества моделей и их поведение. Они указывают, что Claude не может открывать ссылки или идентифицировать людей на изображениях. Например, модель должна вести себя так, как будто она “полностью слепа к лицам”.
Также указаны характеристики, которые модели должны демонстрировать, такие как интеллектуальное любопытство и беспристрастность при обсуждении спорных тем.
techcrunch.com

✔️ Китайские компании обходят экспортные ограничения США на чипы искусственного интеллекта, используя сервисы Amazon AWS.

За последние два года правительство США ужесточило правила, запрещающие продажу высокопроизводительных ИИ-чипов Nvidia и AMD, в Китай, чтобы ограничить технологические достижения китайских военных.
Доступ к этим чипам через облачные сервисы не нарушает американские законы, поскольку они касаются только прямого экспорта физических товаров. По данным Reuters, по меньшей мере 11 китайских организаций искали доступ к ограниченным технологиям через облачные сервисы, среди которых четыре явно указали на Amazon Web Services (AWS).
Например, Шэньчжэньский университет потратил 200,000 юаней (около $28,000) через посредника для доступа к серверам AWS с чипами Nvidia A100 и H100, запрещенными для прямого экспорта в Китай.
В ответ на это в Конгрессе был предложен законопроект, который даст Министерству торговли США полномочия регулировать удаленный доступ к американским технологиям.
cio.com

✔️ Salesforce готовит к релизу модель Tex-2-Video.

Salesforce опубликовала технический отчет о xGen-VideoSyn-1, модели T2V, которая генерирует реалистичные сцены из текстовых описаний.
Модель использует видео-вариационный автоэнкодер (VidVAE) для сжатия видеоданных и снижения вычислительные требования, и диффузионный трансформер (DiT) для улучшения временной согласованности и обобщения.
Репозиторий Selesforce на Github, указанный в отчете ограничен для доступа с определенных IP-адресов, что говорит о последних подготовках к релизу.
arxiv.org

✔️ На Huggingface Spaces появился генератор синтетических текстовых датасетов на любую тематику.

Генератор работает на базе phi-3-mini, генерирует 99 строк за одну итерацию в формате таблицы в большинстве случаев, формата Title, Text, Label.
У генератора есть поиск по ключевому слову для темы для дальнейшего выбора предустановленных шаблонов.
Он не самый точный, но быстрый и производительный.
huggingface.co

✔️Модель для поиска новых лекарств и биоактивных комбинаций.

ActFound – модель искусственного интеллекта, которая предназначена для проектирования биоактивности соединений была разработана совместными усилиями ученых из Китая и США. Модель сочетает метаобучение и парное обучение, чтобы преодолеть ограничения в нехватке данных и несовместимые измерения при поиске новых химических соединений.

ActFound была обучена на ~35 000 проб из популярной химической базы данных и 1,6 млн экспериментально измеренных биоактивностей.
По завершении обучения, ActFound был протестирован на 6 реальных наборах данных о биологической активности и превзошел 9 конкурирующих моделей для прогнозирования в своей области.
scmp.com

✔️ IBM представила новый чип Spyre для IBM Z для масштабирования корпоративных ИИ-нагрузок будущего.

Spyre включает 32 ядра ускорителей и 25.6 миллиарда транзисторов, производясь по 5-нм технологии. Чипы могут быть установлены на PCIe-карты, которые можно объединять для увеличения вычислительных мощностей.
Архитектура чипа оптимизирована для выполнения матричных операций, что энергоэффективней по сравнению с традиционными процессорами.
IBM планирует дальнейшую разработку Spyre с учетом возможности обучения моделей ИИ на своих мейнфреймах.
research.ibm.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml