Откройте свое будущее: Изучите 15 бесплатных курсов IBM прямо сейчас

Повышайте свою квалификацию на лучших курсах IBM – без оплаты!

Ряд онлайн-курсов от IBM можно пройти бесплатно на сайте edX.

Здесь можно найти уроки по искусственному интеллекту, программированию на Python, машинному обучению и многому другому.

1. IBM: AI for Everyone: Master the Basics

Узнайте, что такое искусственный интеллект (ИИ), разберитесь в его приложениях и ключевых понятиях, включая машинное обучение, глубокое обучение и нейронные сети.

2. Analyzing Data with Excel

Сформировать фундаментальные знания, необходимые для использования электронных таблиц Excel для проведения базового анализа данных. В курсе рассматриваются основные принципы работы и ключевые возможности Excel, которые помогут студентам анализировать данные.

3. Analyzing Data with Python

В этом курсе вы узнаете, как анализировать данные на Python с помощью многомерных массивов в numpy, работать с DataFrames в pandas, использовать библиотеку математических процедур SciPy и выполнять машинное обучение с помощью scikit-learn!

4. Cybersecurity Basics

Этот курс дает необходимые знания для понимания основ кибербезопасности. Вы изучите информационную безопасность, начиная с ее истории, описания различных киберпреступников и угроз кибербезопасности и заканчивая инструментами, необходимыми для предотвращения атак.

5. IBM: Data Analytics Basics for Everyone

Изучите основы анализа данных и получите представление об экосистеме данных, процессе и жизненном цикле анализа данных, возможностях карьерного роста и различных путях получения профессии аналитика данных.

6. Introduction to Cloud Computing

Начните работать с облачными технологиями и изучите предложения AWS, Google и IBM; рассмотрите модели IaaS, PaaS, SaaS и безопасность облачных вычислений. Опыт развертывания приложений в облаке IBM Cloud. Идеально подходит для руководителей, студентов и начинающих специалистов.

7. Deep Learning with Tensorflow

Большая часть данных в мире является неструктурированной. Это изображения, звук и текстовые данные. Узнайте, как применять глубокое обучение с помощью TensorFlow к таким данным для решения реальных задач.

8. Fundamentals of C++

Думайте как разработчик и изучайте основы фундаментального программирования на C++ с помощью практических заданий с автоматической оценкой.

9. Git and GitHub Basics

Получение навыков работы с системами контроля версий Git и GitHub. Изучите ключевые понятия, включая ветвление и репозитории; отработайте рабочие процессы форкинга, клонирования и слияния, а также создайте портфолио в качестве итогового проекта.

10. Introduction to Data Science

Узнайте о мире науки о данных из первых рук от настоящих специалистов в области науки о данных.

11. Introduction to SQL

Узнайте, как использовать и применять мощный язык SQL для улучшения взаимодействия и извлечения данных из баз данных – это необходимо для тех, кто работает в области Data Engineering, Data Analytics или Data Science.

12. Introduction to Web Development with HTML5, CSS3, and JavaScript

Изучите основные инструменты и языки программирования, чтобы начать свою карьеру разработчика облачных технологий. Начните заниматься веб-разработкой с использованием HTML5, CSS3, JavaScript и GitHub.

13. Machine Learning with Python

Машинное обучение может стать невероятно полезным инструментом для выявления скрытых фактов и прогнозирования будущих тенденций. Этот курс “Машинное обучение на Python” даст вам все необходимые инструменты для начала работы с контролируемым и неконтролируемым обучением.

14. Python Basics for Data Science

Этот курс по Python представляет собой удобное для начинающих введение в Python для Data Science. Потренируйтесь на лабораторных занятиях, и вы будете готовы самостоятельно создавать свои первые сценарии на Python!

15. Python for AI & Development Project

Этот мини-курс познакомит вас с процессом модульного тестирования кода на языке Python, включая создание и запуск модульных тестов, а также упаковку приложения на языке Python для распространения.

Стоит отметить, что эти бесплатные онлайн-курсы не сопровождаются заверенным сертификатом об окончании.

Но если вы действительно хотите иметь что-то в своем резюме, у вас есть возможность получить его за небольшую плату.

При этом платить ничего не придется, поэтому вы можете просто записаться на бесплатные курсы и начать учиться в удобном для вас темпе.

+1
0
+1
2
+1
0
+1
0
+1
0

Один комментарий

  1. И все на бусурманском языке (
    Впрочем, нас в гугле не забанили, поэтому и так найдем все, что надо.

Ответить

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *