На чем собрать мобильное приложение без кода — топ-3 конструктора с примерами приложений

На чем собрать мобильное приложение без кода — топ-3 конструктора с примерами приложений

Самый популярный вопрос среди начинающих зерокодеров — можно ли собрать мобильное приложение без программирования. Расскажем, с помощью каких инструментов это можно сделать, чем они отличаются и сколько это стоит. Лучшие…

12 бесплатных материалов по статистике – разберется каждый

12 бесплатных материалов по статистике - разберется каждый

Многие из ошибок, совершаемые аналитиками, да и не только аналитиками, но и продактами, предпринимателями, маркетологами вызваны непониманием концепций статистики, что приводит к запуску неправильного теста или неправильной интерпретации результатов. Поэтому тут…

Решение крупномасштабных задач машинного обучения на Python

Решение крупномасштабных задач машинного обучения на Python

Итак, начнем! Прежде всего, установим библиотеку xLearn с помощью команды pip: Для импорта библиотеки xlearn используем следующую команду: Если у вас возникнут проблемы при импорте xLearn, попробуйте проделать шаги, приведенные в…

Как предсказывать загрязнение воздуха с помощью нейросетей

Как предсказывать загрязнение воздуха с помощью нейросетей

Кратко о данных. Специальное оборудование производило замеры содержания в воздухе различных газов и взвешенных частиц, температуры воздуха, скорости ветра, атмосферного давления, даты и времени. Измерения производились каждые 20 минут в…

Pandas и Python: Полезные советы и рекомендации по науке о данных и анализу данных

Pandas и Python: Полезные советы и рекомендации по науке о данных и анализу данных

Здесь мы приведем все приемы и советы Pandas и Python, которые вы можете использовать в дальнейшем в своих проектах. Содержание разделено на два основных раздела: Также предоставляются видео с канала YouTube. Каждое видео…

Нейросеть превращает фото людей в персонажей аниме

Нейросеть превращает фото людей в персонажей аниме

За последние две недели в интернете будто бы не происходит ничего интереснее, чем тестирование разных нейросетей. Пока в рунете пытаются нарисовать Карлсона на Midjourney, в западном сегменте пользователи вовсю играют с нейронкой, которая способна сделать из вас аниме-персонажей по фотографии. Нейросеть получила…

Кто точно победит на чемпионате мира? Математическая модель предсказала лидера ЧМ по футболу в 2022 году

Кто точно победит на чемпионате мира? Математическая модель предсказала лидера ЧМ по футболу в 2022 году

Пользователь Piero Paialunga провёл математический эксперимент: он построил модель, которая предсказала победителя Чемпионата мира по футболу в 2022 году. Математическая модель учитывает данные прошлых лет и показатели сборных. Дисклеймер: не используйте модель…

Почему точные модели не всегда полезны в машинном обучении.

Почему точные модели не всегда полезны в машинном обучении.

Для начала позволю себе заметить, что в интернете есть много качественного технического контента, посвященного оцениванию моделей. Такие метрики, как F1-score (гармоническое среднее), MSE (средняя квадратическая ошибка), MAE (среднее абсолютное отклонение),…

Превращаем код на Python в исполняемый EXE-файл

Превращаем код на Python в исполняемый EXE-файл

Обычно код на Питон запускают двумя способами: через терминал или через текстовый редактор / IDE. При этом стоит отметить, что файлик Python — это всего лишь скрипт, который сохранён в расширении .py. Да, это…

CRISP-DM: проверенная методология для Data Scientist-ов

CRISP-DM: проверенная методология для Data Scientist-ов

Постановка задач машинного обучения математически очень проста. Любая задача  классификации, регрессии или кластеризации – это по сути обычная оптимизационная задача с ограничениями. Несмотря на это, существующее многообразие алгоритмов и методов…

Топ-10 магических команд в Python, которые повысят вашу продуктивность

Топ-10 магических команд в Python, которые повысят вашу продуктивность

Python не только самый универсальный язык программирования, но и самый гибкий, когда речь заходит об интеграции новых функций. Магические команды являются одной из таких важных функций, добавленных в стандартную оболочку…

Ускорение Python на графических процессорах с помощью nvc++ и Cython 

Ускорение Python на графических процессорах с помощью nvc++ и Cython 

Стандартная библиотека C++ содержит богатую коллекцию контейнеров, итераторов и алгоритмов, которые можно составить для получения элегантных решений сложных проблем. Что наиболее важно, они быстрые, что делает C++ привлекательным выбором для написания…

Numpy для машинного обучения 1 часть.Как рассчитать мощность матрицы.

Numpy для машинного обучения 1 часть.Как рассчитать мощность матрицы.

Numpy linalg.matrix_rank() используется для вычисления степени n квадратной матрицы. Что это означает, что  если у нас есть квадратная матрица M и целое число n, и эта функция используется для вычисления Mn? Numpy linalg matrix_power() Чтобы вычислить степень матрицы m, используйте…

Парсинг Яндекс Карт или как собрать целевую аудиторию

Парсинг Яндекс Карт или как собрать целевую аудиторию

Бизнес-задача Перед тем как перейти к парсингу Яндекс Карт, расскажу, какую задачу я хотел решить. Я решил узнать, кто является целевой аудиторией для сервисов мультиссылок, например Taplink. Если зайти на сайт…

Ансамбли моделей для распознавания рукописных цифр

Ансамбли моделей для распознавания рукописных цифр

Применение нескольких моделей машинного обучения для решения задачи является частой практикой и данная технология преимущественно выигрывает по качеству по сравнению с одной моделью. Однако, для успешного результата такой технологии необходимо…

Как получить данные в нужном формате с помощью Pandas

Как получить данные в нужном формате с помощью Pandas

Всем дата-сайентистам хорошо известно: данные никогда не будут такими, какими вы хотите их видеть. Вы можете получить сколько-нибудь упорядоченный спредшит или более-менее точные табличные данные, но в любом случае вам…

100+ шпаргалок для аналитиков данных и data scientists

100+ шпаргалок для аналитиков данных и data scientists

Шпаргалки помогут: – огромный набор шпаргалок и наборов данных для датасаеннтистов Шпаргалки по SQL На английском: Шпаргалки по Python Шпаргалки по статистике Шпаргалки по Machine Learning Шпаргалки по Big…

24 Важные функции Pandas, которые необходимо знать для анализа данных

24 Важные функции Pandas, которые необходимо знать для анализа данных

Python — один из самых популярных и быстрорастущих языков программирования в мире. Он имеет сильную поддержку сообщества, и вы можете найти пакет практически для любой области, такой как разработка программного…