Сегодня мы поговорим о еще одной структуре данных — Map. Ее официальное русское название — “ассоциативный массив”, но его используют нечасто. Более распространены варианты “словарь”, “карта”, или (чаще всего) —…
Практически любой разработчик приложений баз данных сталкивается с необходимостью переделки ранее написанных SQL-запросов. При этом обычно преследуются две цели: во-первых – оптимизация времени выполнения запроса, во-вторых – улучшение дизайна запроса.…
9 концепций, которые вы должны изучить для своих интервью по науке о данных С появлением Интернета бесконечные ресурсы доступны всего одним щелчком мыши, и в результате мы можем получить доступ…
В файлах встречаются символы, нечитаемые ни в одной кодировке. Например, есть csv файл с табличными данными и со столбцом, содержащим текстовую информацию, например, чат. В чате могут встретится символы (например,…
Алгоритмы машинного обучения делятся на контролируемые и неконтролируемые. Алгоритмы контролируемого обучения моделируют отношения между помеченными входными и выходными данными (также известными как целевые данные). Впоследствии такая модель используется для предсказания…
Еще порядка 10 лет назад для работы по исследованию данных было достаточно SQL как инструмента для выборки данных и формирования отчетов по ним. Но время не стоит на месте, и…
С течением жизни приложения в его БД накапливается все больше данных. Десктопное оно, SaaS или даже мобильное – неважно, в современном мире почти каждый что-то хранит “у себя”. Если это…
Как принять участие в разработке проекта с открытым исходным кодом и внести свой вклад, не наломав дров? Краткое руководство, чтобы меньше разочаровываться и больше работать над улучшением рабочих процессов. Форк-проект…
В большинстве описаний среднеквадратичной ошибки (mean square errore, MSE) упускается один важнейший нюанс: метрики и функции потерь — это не совсем одно и то же. Для оценки и оптимизации производительности модели в машинном обучении нужны две отдельные функции…
Fill-mask моделирование – это задача маскирования некоторых слов в предложении и дальнейшее предсказание, какие слова должны заменить данные маски. Подобный тип задач используется для обучения больших моделей, направленных на решение…
Для начала, что такое «Web-Scraping»? Это автоматизированный процесс извлечения данных с какой-либо веб-страницы. Когда не было возможности автоматизировано извлекать данные со страниц, извлекали данные вручную, что занимало достаточно большое количество…
1. Анализ образцов датафреймов с помощью df.groupby().__iter__() Обычно исследовать набор данных строка за строкой или группа за группой в блокнотах Jupyter сложнее, чем в Excel. Один из полезных трюков заключается…
В первой части расскажем о сферах применения Python, о преимуществах и недостатках языка, а также рассмотрим все способы установки и запуска интерпретатора онлайн. – подготовка к работе Python программиста…
Я часто работаю в условиях, когда при настройке производительности нет возможности менять индексы или параметры сервера. Я обычно сталкиваюсь с подобными сценариями, когда имею дело с: Базами данных поставщиков. “Хрупкими”…
Джентльменский набор пайтон-разработчика, который пригодится вне зависимости от того, куда вы пойдете: в инжиниринг, машинное обучение или бэкенд-разработку. Содержание Git. Алгоритмы. Алгоритмы на графах. Рекурсия. SQL и базы данных. Агрегационные…
Куки представляют простейший способо хранения данных приложения. Куки хранятся в браузере польвователя в виде пары ключ-значение: с каждым уникальным ключом сопоставлется определенное значение. По ключу мы можем получить сохраненное в…
В этом месяце наша система управления посещаемостью достигла отметки в 900 000 событий всего через год после запуска. Однако радость от сегодняшних достижений не может стереть из памяти то, как…
АРИФМЕТИЧЕСКОЕ КОДИРОВАНИЕ Арифметическое кодирование (АК) — это статистический метод сжатия данных, работающий по принципу кодирования одного символа за один раз. Длина закодированного выходного кода каждого символа может варьироваться в зависимости от…
Статистические методы, представленные в этой статье, довольно удобны и могут быть использованы для лёгкого изучения любого сложного датасета. Статистический анализ – это одна из самых мощных техник, используемых для поиска…
Изучаем основные возможности Django Ninja, Alpine.js и Axios в процессе создания веб-приложения для хранения заметок. Рано или поздно любой начинающий Django-разработчик сталкивается с проектом, для которого нужно четкое разделение приложения…