Вышел Gpt-4 !

Вышел Gpt-4 !

Ожидание закончилось, GPT-4 наконец-то здесь. С увеличенной длиной контекста, более продвинутыми рассуждениями и способностью обрабатывать визуальный ввод, нас ждет революция.Давайте погрузимся. Вы можете попробовать его прямо сейчас, если у вас…

Контролируемое машинное обучение (ML): Ускоренный курс по обработке данных 2023

Контролируемое машинное обучение (ML): Ускоренный курс по обработке данных 2023

Интеграция данных и предварительная обработка данных в ML Подробное руководство по анализу данных для любого проекта машинного обучения от Кришны Манохара Вармы Индукури, Ника Беара Брауна Вступление В этом посте…

5 Декораторов Python, которые я использую почти во всех своих проектах в области Data Science

5 Декораторов Python, которые я использую почти во всех своих проектах в области Data Science

5 Декораторов Python, которые я использую почти во всех своих проектах в области Data Science Когда мы только учились программировать наша цель, как разработчика была сделать работающую программу. Постепенно мы…

20 советов для java-разработчиков

20 советов для java-разработчиков

Некоторые из важнейших советов для java-разработчиков, которые помогут вам повысить качество вашего кода. 1-Отдавайте предпочтение примитивам, а не классам-оболочкам, когда это возможно. 2-Попробуйте использовать подходящий тип для ваших переменных.Если два…

Визуализация цветов шума

Визуализация цветов шума

Вступление Шум может быть интересной темой, поскольку он, по-видимому, заложен в основу многих систем, таких как MRI, RADAR, SONAR, и GPS. Обычно это помеха, которая блокирует желаемый сигнал, но сегодня мы воспользуемся…

Пошаговое руководство по созданию чат-бота на основе ваших собственных документов с помощью GPT

Пошаговое руководство по созданию чат-бота на основе ваших собственных документов с помощью GPT

Общение с ChatGPT — это весёлый и информативный процесс. Данного чат-бота можно использовать как для развлечения, так и для серьёзных дел (он может написать для вас код, полноценную программу). А…

10 малоизвестных библиотек Python, которые стоит использовать дата-саентистам в 2023 году

10 малоизвестных библиотек Python, которые стоит использовать дата-саентистам в 2023 году

Python долгое время был одним из самых популярных языков программирования. Он имеет широкий спектр хорошо известных и часто используемых библиотек, таких как NumPy, Pandas и Matplotlib. Однако, существует несколько малоизвестных…

Новая версия Scikit-Learn (1.2.0–1). Обзор функций для анализа данных.

Новая версия Scikit-Learn (1.2.0–1). Обзор функций для анализа данных.

Примерно в декабре прошлого года Scikit-Learn выпустила крупное стабильное обновление (версия 1.2.0–1). Теперь Scikit-Learn хорошо совместим с Pandas, некоторые новые функции могут помочь нам с моделями регрессии, а также с…

GPT-4 релиз!

GPT-4 релиз!

GPT-4: выйдет ли он на следующей неделе?GPT-4 выйдет на следующей неделе! Компания Microsoft Germany провела мероприятие, на котором они говорили о том, как великолепны большие языковые модели и как они…

Топ-5 ресурсов для лёгкого изучения Глубокого Обучения с Подкреплением (ML)

Топ-5 ресурсов для лёгкого изучения Глубокого Обучения с Подкреплением (ML)

Год назад я почти ничего не знал об этой захватывающей области ML (Машинного Обучения), даже не догадывался о её потенциале. Сейчас же я участвую сразу в трёх направлениях исследований, связанных…

Создавайте потрясающие Фрактальные рисунки с помощью Python: Учебное пособие для начинающих и заядлых любителей математики

Создавайте потрясающие Фрактальные рисунки с помощью Python: Учебное пособие для начинающих и заядлых любителей математики

Создавайте потрясающие Фрактальные рисунки с помощью Python Вступление Фразу “Я никогда не видел ничего прекраснее” следует использовать только для фракталов. Конечно, есть “Мона Лиза”, “Звёздная ночь” и “Рождение Венеры”, но…

Ускорьте код Pandas в 120 раз — Реальные методы ускорения

Ускорьте код Pandas в 120 раз — Реальные методы ускорения

Pandas – это популярная и надёжная библиотека анализа данных на Python. Она предоставляет структуры данных и функции для управления числовыми таблицами и данными временных рядов. Однако, при работе с огромными…

ChatGpt 3.5 turbo в телеграм боте

ChatGpt 3.5 turbo в телеграм боте

@Chatgpturbobot – chatgpt можно использовать в телеграме бесплатно! Мы интегрировали новое Chatgpt Turbo3.5 в нашем боте и теперь вы можете бесплатно отправлять свои запросы и решать задачи прямо в телеграме.…

SEO с помощью искусственного интеллекта, когда ChatGPT и Google работают на вас!

SEO с помощью искусственного интеллекта, когда ChatGPT и Google работают на вас!

Статья, которая поможет расширить ваш охват, подскажет инженерные ресурсы и укажет на ограничения, о которых следует знать. SEO: От нуля до тысячи посетителей в день, когда Google работает на вас…

Разработка микро-интерфейса с помощью Single SPA на React 2023

Разработка микро-интерфейса с помощью Single SPA на React 2023

Разработка микро-интерфейса с помощью Single SPA на React Single SPA – это JavaScript-фреймворк для создания микро-интерфейсов. Он позволяет вам создавать несколько небольших приложений и объединять их в одно более крупное.…

7 инструментов Python, которые должен иметь каждый разработчик машинного обучения и специалист по Data Science

7 инструментов Python, которые должен иметь каждый разработчик машинного обучения и специалист по Data Science

Python — это популярный язык программирования, который стал излюбленным вариантом как для разработчиков программного обеспечения, так и для специалистов по обработке и анализу данных, от построения передовых алгоритмов машинного обучения…

5 советов по работе с Jupyter, которые упростят вам процесс программирования

5 советов по работе с Jupyter, которые упростят вам процесс программирования

Jupyter Notebook – одна из самых востребованных IDE практически для всех задач программирования, ориентированных на Python, таких как Data Science, машинное обучение, научные вычисления и д.р. Возможности интерактивного кодинга делают…

Как потратить 7 лет на написание 4 строк кода на Python?

Как потратить 7 лет на написание 4 строк кода на Python?

В данной статье я хочу рассказать историю о тестировании. Я работаю в команде, которая разрабатывает распределённую систему, написанную на Python. В нашей компании у нас есть довольно большой набор интеграционных…

Введение в развёртывание ML: Flask, Docker и Locust

Введение в развёртывание ML: Flask, Docker и Locust

Введение в развёртывание ML Введение Вы потратили много времени на EDA, тщательно проработали все функции, несколько дней настраивали модель и, наконец, получили то, что хорошо работает в тестовом варианте. Теперь,…