Популярные API в Data Science Что такое API?

Интерфейс прикладного программирования (API) позволяет частям кода взаимодействовать друг с другом. Разработчики используют API для создания сайтов с определенными функциями, например, с интерфейсом Google Maps, вместо того чтобы писать код с нуля. Некоторые из них могут быть с открытым исходным кодом, в то время как за их реализацию взимается плата. Как правило, для работы с API необходимо зарегистрировать учетную запись разработчика или использовать другие средства аутентификации.
API обычно состоит из трех основных элементов:

Доступ: Кто является пользователем, получающим доступ к сервису?
Запрос: Что представляет собой запрашиваемый сервис или данные? Сюда входят как методы (на какие вопросы необходимо ответить с помощью запрашиваемых данных или сервиса?), так и параметры (дополнительные сведения).
Ответ: Как система отвечает на запрос?
Передача репрезентативного состояния (REST) представляет собой метод взаимодействия через веб-сервисы с такими командами, как GET, PUT, POST и DELETE.

Гайды по API для науки о данных:

CareerCon, DataQuest, Towards Data Science.

Ниже перечислены наиболее популярные API в области науки о данных:

• Amazon Machine Learning API

• IBM Watson Discovery API

• Google API

• VK API

•Telegram API

• Twilio API

• Census.gov API

• Spotify API

• Yummly API

• New York Times API

• Reddit API

• Zillow API

• Instagram API

• Twitter API

• Big ML API

• Data Science Toolkit API

Ресурсы для изучения API:

•Web API through Flask

•API for beginners – Freecodecamp

Тестирование API

•Using Postman

•Using Thunder client in VS code