В релиз вошли 2 MoE-модели и 6 Dense models (плотные модели), размером от 0.6B до 235B параметров.
🏆 Флагманская модель Qwen3-235B-A22B демонстрирует конкурентные результаты в задачах Кодина, математики и общих способностей, уверенно соперничая с передовыми моделями, такими как DeepSeek-R1, o1, o3-mini, Grok-3 и Gemini-2.5-Pro. ⚡ Небольшая MoE-модель Qwen3-30B-A3B превосходит QwQ-32B, испрльзуя в 10 раз больше параметров. 🔥 Компактная модель Qwen3-4B сопоставима по производительности с Qwen2.5-72B-Instruct.
