Руководство о всех SQL-запросах и примерах их использования.

Этот пост постоянно обновляется и дополняется, сохраняйте пост себе и делитесь ссыслкой с друзьями.

@sqlhub – задачи, курсы , разбор вопросов с собеседований SQL

1. Запросы для поиска данных

SELECT: используется для выбора данных из базы данных

SELECT * FROM table_name;

DISTINCT: отфильтровывает повторяющиеся значения и возвращает строки указанного столбца

SELECT DISTINCT column_name;

WHERE: используется для фильтрации записей/строк

SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition;
SELECT * FROM table_name WHERE condition1 AND condition2;
SELECT * FROM table_name WHERE condition1 OR condition2;
SELECT * FROM table_name WHERE NOT condition;
SELECT * FROM table_name WHERE condition1 AND (condition2 OR condition3);
SELECT * FROM table_name WHERE EXISTS (SELECT column_name FROM table_name WHERE condition);

ORDER BY: используется для сортировки набора результатов в порядке возрастания или убывания

SELECT * FROM table_name ORDER BY column;
SELECT * FROM table_name ORDER BY column DESC;
SELECT * FROM table_name ORDER BY column1 ASC, column2 DESC;

SELECT TOP: используется для указания количества записей, возвращаемых из верхней части таблицы

SELECT TOP number columns_names FROM table_name WHERE condition;
SELECT TOP percent columns_names FROM table_name WHERE condition;
Not all database systems support SELECT TOP. The MySQL equivalent is the LIMIT clause
SELECT column_names FROM table_name LIMIT offset, count;

LIKE: оператор, используемый в предложении WHERE для поиска определенного шаблона в столбце

WHERE CustomerName LIKE ‘a%’ Находит любые значения, которые начинаются с “a”

WHERE CustomerName LIKE ‘%a’ Находит любые значения, которые заканчиваются на “a”

WHERE CustomerName LIKE ‘%or%’ Находит любые значения, которые имеют “or” в любой позиции

WHERE CustomerName LIKE ‘_r%’ Находит любые значения, имеющие букву “r” во второй позиции

WHERE CustomerName LIKE ‘a__%’ Находит любые значения, начинающиеся с буквы “a” и имеющие длину не менее 3 символов

WHERE ContactName LIKE ‘a%o’ Находит любые значения, которые начинаются с “a” и заканчиваются “о”

IN: оператор, который позволяет указать несколько значений в предложении WHERE

по сути, оператор IN является сокращением для нескольких условий OR
SELECT column_names FROM table_name WHERE column_name IN (value1, value2, …);
SELECT column_names FROM table_name WHERE column_name IN (SELECT STATEMENT);

BETWEEN: оператор выбирает значения в заданном диапазоне включительно

SELECT column_names FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2;
SELECT * FROM Products WHERE (column_name BETWEEN value1 AND value2) AND NOT column_name2 IN (value3, value4);
SELECT * FROM Products WHERE column_name BETWEEN #01/07/1999# AND #03/12/1999#;

NULL

SELECT * FROM table_name WHERE column_name IS NULL;
SELECT * FROM table_name WHERE column_name IS NOT NULL;

AS: используются для присвоения временного имени таблице или столбцу

SELECT column_name AS alias_name FROM table_name;
SELECT column_name FROM table_name AS alias_name;
SELECT column_name AS alias_name1, column_name2 AS alias_name2;
SELECT column_name1, column_name2 + ‘, ‘ + column_name3 AS alias_name;

UNION: используется в SQL для объединения набора результатов двух или более операторов SELECT

Каждый оператор SELECT в UNION должен иметь одинаковое количество столбцов.
Столбцы должны иметь похожие типы данных
Столбцы в каждом операторе SELECT также должны быть в том же порядке.
SELECT columns_names FROM table1 UNION SELECT column_name FROM table2;
Оператор UNION выбирает только отдельные значения, UNION ALL разрешает дубликаты

INTERSECT: используется для возврата записей, общих для двух операторов SELECT.

Обычно используется так же, как UNION
SELECT columns_names FROM table1 INTERSECT SELECT column_name FROM table2;

EXCEPT: оператор, используемый для возврата всех записей в первом операторе SELECT, которые не найдены во втором операторе SELECT.

Обычно используется так же, как UNION выше.
SELECT columns_names FROM table1 EXCEPT SELECT column_name FROM table2;

ANY|ALL: оператор, используемый для проверки условий подзапроса, используемых в предложениях WHERE или HAVING.

Оператор ANY возвращает значение true, если какие-либо значения подзапроса соответствуют условию.
Оператор ALL возвращает значение true, если все значения подзапроса соответствуют условию
SELECT columns_names FROM table1 WHERE column_name operator (ANY|ALL) (SELECT column_name FROM table_name WHERE condition);

GROUP BY: оператор, часто используемый с агрегатными функциями (COUNT, MAX, MIN, SUM, AVG) для группировки набора результатов по одному или нескольким столбцам.

SELECT column_name1, COUNT(column_name2) FROM table_name WHERE condition GROUP BY column_name1 ORDER BY COUNT(column_name2) DESC;

HAVING: Оператор SQL HAVING является указателем на результат выполнения агрегатных функций. Агрегатной функцией в языке SQL называется функция, возвращающая какое-либо одно значение по набору значений столбца. Такими функциями являются: SQL COUNT(), SQL MIN(), SQL MAX(), SQL AVG(), SQL SUM().

SELECT COUNT(column_name1), column_name2 FROM table GROUP BY column_name2 HAVING COUNT(column_name1) > 5;

WITH: запрос, который часто используется для извлечения иерархических данных

WITH RECURSIVE cte AS (
  SELECT c0.* FROM categories AS c0 WHERE id = 1 # Starting point
  UNION ALL
  SELECT c1.* FROM categories AS c1 JOIN cte ON c1.parent_category_id = cte.id
)
SELECT *
FROM cte

2. Запросы для модификации данных

INSERT INTO: используется для вставки новых записей/строк в таблицу

INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (value1, value2);
INSERT INTO table_name VALUES (value1, value2 …);

UPDATE: используется для изменения существующих записей в таблице

UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2 WHERE condition;
UPDATE table_name SET column_name = value;

DELETE: используется для удаления существующих записей/строк в таблице

DELETE FROM table_name WHERE condition;
DELETE * FROM table_name;

3. Считаем количество записей

COUNT: возвращает количество вхождений

SELECT COUNT (DISTINCT column_name);

MIN() and MAX(): MIN() и MAX(): возвращает наименьшее/наибольшее значение выбранного столбца.

SELECT MIN (column_names) FROM table_name WHERE condition;
SELECT MAX (column_names) FROM table_name WHERE condition;

AVG(): возвращает среднее значение числового столбца

SELECT AVG (column_name) FROM table_name WHERE condition;

SUM(): возвращает общую сумму числового столбца

SELECT SUM (column_name) FROM table_name WHERE condition;

4. Join запросы SQL

INNER JOIN: возвращает записи, имеющие совпадающее значение в обеих таблицах

SELECT column_names FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.column_name=table2.column_name;
SELECT table1.column_name1, table2.column_name2, table3.column_name3 FROM ((table1 INNER JOIN table2 ON relationship) INNER JOIN table3 ON relationship);

LEFT (OUTER) JOIN: возвращает все записи из левой таблицы (таблица1) и соответствующие записи из правой таблицы (таблица2)

SELECT column_names FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.column_name=table2.column_name;

RIGHT (OUTER) JOIN: возвращает все записи из правой таблицы (таблица2) и соответствующие записи из левой таблицы (таблица1)

SELECT column_names FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON table1.column_name=table2.column_name;

FULL (OUTER) JOIN

SELECT column_names FROM table1 FULL OUTER JOIN table2 ON table1.column_name=table2.column_name;

Self JOIN: обычные джоины

SELECT column_names FROM table1 T1, table1 T2 WHERE condition;

5. Запросы на просмотр

CREATE: create a view

CREATE VIEW view_name AS SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition;

SELECT: retrieve a view

SELECT * FROM view_name;

DROP: drop a view

DROP VIEW view_name;

6. Altering запросы

ADD: add a column

ALTER TABLE table_name ADD column_name column_definition;

MODIFY: change data type of column

ALTER TABLE table_name MODIFY column_name column_type;

DROP: delete a column

ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name;

7. Создание таблицы sql

CREATE: create a table

CREATE TABLE table_name (
column1 datatype,
column2 datatype,
column3 datatype,
column4 datatype,
);

SQL. Обобщенное табличное выражение

WITH CTE_Name (column1, column2)
AS
-- Define the CTE query.
(
    SELECT column1, column2
    FROM Table1
    WHERE column1 IS NOT NULL
)
-- Define the outer query referencing the CTE name.
SELECT *
FROM CTE_Name
GROUP BY column1, column2
ORDER BY column1, column2;
GO

star_border

Поиск текста в SP

SET QUOTED_IDENTIFIER ON
SET ANSI_NULLS ON
GO

CREATE PROCEDURE [dbo].[Find_Text_In_SP]
	@StringToSearch VARCHAR(100),
	@StringToSearch2 VARCHAR(100) = '',
	@StringToSearch3 VARCHAR(100) = '',
	@Name VARCHAR(100) = ''

AS

	SET @StringToSearch = '%' +@StringToSearch + '%'
	SET @StringToSearch2 = '%' +@StringToSearch2 + '%'
	SET @StringToSearch3 = '%' +@StringToSearch3 + '%'
	SET @Name = '%' +@Name + '%'

	SELECT ROUTINE_NAME, LEN(OBJECT_DEFINITION(OBJECT_ID(ROUTINE_NAME))) AS SP_Length
		FROM INFORMATION_SCHEMA.ROUTINES
	WHERE OBJECT_DEFINITION(OBJECT_ID(ROUTINE_NAME)) LIKE @stringtosearch
		AND OBJECT_DEFINITION(OBJECT_ID(ROUTINE_NAME)) LIKE @StringToSearch2
		AND OBJECT_DEFINITION(OBJECT_ID(ROUTINE_NAME)) LIKE @StringToSearch3
		AND (ROUTINE_TYPE='PROCEDURE' OR ROUTINE_TYPE='FUNCTION')
		AND ROUTINE_NAME LIKE @Name
	ORDER BY routine_name

GO

OFFSET FETCH

Пропустить первые 10 строк из отсортированного набора результатов и вернуть остальные строки.
SELECT column1, column2 FROM table_name ORDER BY column1 OFFSET 10 ROWS;

- Пропустить первые 10 строк из отсортированного набора результатов и вернуть следующие 5 строк.
SELECT column1, column2 FROM table_name ORDER BY column1 OFFSET 10 ROWS FETCH NEXT 5 ROWS ONLY;

Переименование a Table

exec sp_rename '[schema.old_table_name]', 'new_table_name'

Переименование a Column

exec sp_rename 'table_name.[oldColumName]' , 'newColumName', 'COLUMN'

SCOPE_IDENTITY

-- returns the last IDENTITY value inserted into an IDENTITY column in the same scope
-- returns the last identity value generated for any table in the current session and the current scope
-- A scope is a module; a Stored Procedure, trigger, function, or batch

SELECT SCOPE_IDENTITY()

НАЙТИ, КАКОЙ ТАБЛИЦЕ ПРИНАДЛЕЖИТ ОГРАНИЧЕНИЕ

SELECT
   OBJECT_NAME(o.parent_object_id)
FROM
   sys.objects o
WHERE
   o.name = 'MyConstraintName' AND o.parent_object_id <> 0

TRY-CATCH

BEGIN TRY
    BEGIN TRANSACTION

    -- Do something here

    COMMIT TRANSACTION
END TRY
BEGIN CATCH
    DECLARE
        @ErrorMessage NVARCHAR(4000),
        @ErrorSeverity INT,
        @ErrorState INT;
    SELECT
        @ErrorMessage = ERROR_MESSAGE(),
        @ErrorSeverity = ERROR_SEVERITY(),
        @ErrorState = ERROR_STATE();
    RAISERROR (
        @ErrorMessage,
        @ErrorSeverity,
        @ErrorState
        );

    ROLLBACK TRANSACTION
END CATCH

Условия с переменными WHERE CLAUSE

-- using '=' operator
WHERE Column = IIF(@Variable IS NULL ,@Variable, Column)

-- using 'LIKE, IN, etc.'
WHERE (@Variable IS NULL OR Column LIKE '%' + @Variable + '%' )

ВСТАВИТЬ РАЗДЕЛЕННУЮ ЗАПЯТОЙ СТРОКУ В ТАБЛИЦУ

DECLARE @String = '1, 4, 3'
DECLARE @Tbl TABLE(ID INT);

INSERT INTO @Tbl
(
    ID
)
(SELECT value
FROM STRING_SPLIT(@String, ',')
WHERE RTRIM(value) <> '');

UPDATE WITH JOIN

UPDATE Table1
SET Table1.Column = B.Column
FROM Table1 A
    INNER JOIN Table2 B
        ON A.ID = B.ID

DELETE WITH JOIN

DELETE A
FROM Table1 A
INNER JOIN Table2 B
  ON B.Id = A.Id
WHERE A.Column = 1 AND B.Column = 2

UPDATE/INSERT IDENTITY COLUMN

SET IDENTITY_INSERT YourTable ON

   -- UPDATE/INSERT STATEMENT HERE

SET IDENTITY_INSERT YourTable OFF

Находим Foreign Key ограничения ссылок таблицы

SELECT
   OBJECT_NAME(f.parent_object_id) TableName,
   COL_NAME(fc.parent_object_id,fc.parent_column_id) ColName
FROM
   sys.foreign_keys AS f
INNER JOIN
   sys.foreign_key_columns AS fc
      ON f.OBJECT_ID = fc.constraint_object_id
INNER JOIN
   sys.tables t
      ON t.OBJECT_ID = fc.referenced_object_id
WHERE
   OBJECT_NAME (f.referenced_object_id) = 'Table_Name'

Парсим JSON файл в таблицу

-- JSON Data sample:
-- {
-- "label": "test ",
-- "value": 1
-- },
-- {
-- "label": "test2 ",
-- "value": 2
-- }

DECLARE @tbl TABLE (id INT, label VARCHAR(500));

DECLARE @json VARCHAR(max);

SELECT @json = BulkColumn
 FROM OPENROWSET (BULK 'C:\jsonFile.json', SINGLE_CLOB) as j


 INSERT INTO @tbl (id, label)
 SELECT [value], label
 FROM OPENJSON(@json)
 WITH ([value] int,
       label nvarchar(max))

SELECT * FROM @tbl

Добавляем FK в существующую колонку

ALTER TABLE [Table1]
ADD CONSTRAINT FK_Table2_Id FOREIGN KEY (Table1_Id)
    REFERENCES Table2(Table2_Id);

Список всех пользовательских функций по типу

SELECT [Name], [Definition], [Type_desc]
  FROM sys.sql_modules m
INNER JOIN sys.objects o
        ON m.object_id=o.object_id
WHERE [Type_desc] like '%function%'

Обновляем и изменяем часть строки

UPDATE dbo.[Table]
SET Value = REPLACE(Value, '123\', '')
WHERE ID <=4

Генерируем случайные INT SQL

---- Create the variables for the random number generation
DECLARE @Random INT;
DECLARE @Upper INT;
DECLARE @Lower INT

---- This will create a random number between 1 and 999
SET @Lower = 1 ---- The lowest random number
SET @Upper = 999 ---- The highest random number
SELECT @Random = ROUND(((@Upper - @Lower -1) * RAND() + @Lower), 0)
SELECT @Random

Создаем случайные ДАТЫ между двумя диапазонами

DECLARE @FromDate DATE = '2019-09-01';
DECLARE @ToDate DATE = '2019-12-31';

SELECT DATEADD(DAY, RAND(CHECKSUM(NEWID()))*(1+DATEDIFF(DAY, @FromDate, @ToDate)), @FromDate)

Получаем Список таблиц

SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_TYPE='BASE TABLE'

Проверить, существует ли таблица в базе данных

IF EXISTS(SELECT *  FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = 'dbo' AND TABLE_NAME = 'Table')
BEGIN
  -- exists
END

Сгенерировать 6-значный уникальный номер

SELECT LEFT(CAST(RAND()*1000000000+999999 AS INT),6) AS OTP

Ищем table name

SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
WHERE TABLE_NAME LIKE '%%'

Поиск между двумя датами

--convert to date to ignore time
SELECT * FROM Table T
WHERE CONVERT(DATE,T.DateColumn) BETWEEN COALESCE(CONVERT(DATE,@DateFrom), CONVERT(DATE,T.DateColumn)) AND COALESCE(CONVERT(DATE,@DateTo), CONVERT(DATE,T.DateColumn))

Формат дат

--Output: 21/03/2022
SELECT FORMAT (getdate(), 'dd/MM/yyyy ') as date

--Output: 21/03/2022, 11:36:14
SELECT FORMAT (getdate(), 'dd/MM/yyyy, hh:mm:ss ') as date

--Output: Wednesday, March, 2022
SELECT FORMAT (getdate(), 'dddd, MMMM, yyyy') as date

--Output: Mar 21 2022
SELECT FORMAT (getdate(), 'MMM dd yyyy') as date

--Output: 03.21.22
SELECT FORMAT (getdate(), 'MM.dd.yy') as date

--Output: 03-21-22
SELECT FORMAT (getdate(), 'MM-dd-yy') as date

--Output: 11:36:14 AM
SELECT FORMAT (getdate(), 'hh:mm:ss tt') as date

--Output: 03/21/2022
SELECT FORMAT (getdate(), 'd','us') as date

Триггеры

create trigger t1 on table1
after insert
as
begin
    insert into Audit
    (Column)
    select 'Insert New Row with Key' + cast(t.Id as nvarchar(10)) + 'in table1'
    from table1 t where Id IN (select Id from inserted)
end
go

Найти все таблицы, содержащие столбец с указанным именем

SELECT      c.name  AS 'ColumnName'
            ,t.name AS 'TableName'
FROM        sys.columns c
JOIN        sys.tables  t   ON c.object_id = t.object_id
WHERE       c.name LIKE '%COLUMN_NAME%'
ORDER BY    TableName
            ,ColumnName;

Скрипт для создания отбрасываемых всех таблиц с префиксом

SELECT 'DROP TABLE ' + TABLE_NAME + '' 
FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES 
WHERE TABLE_NAME LIKE 'PREFIX_%'

Скрипт для изменения таблиц, чтобы удалить все ограничения

DECLARE @SQL varchar(4000)=''
SELECT @SQL = 
@SQL + 'ALTER TABLE ' + s.name+'.'+t.name + ' DROP CONSTRAINT [' + RTRIM(f.name) +'];' + CHAR(13)
FROM sys.Tables t
INNER JOIN sys.foreign_keys f ON f.parent_object_id = t.object_id
INNER JOIN sys.schemas     s ON s.schema_id = f.schema_id
WHERE t.name LIKE 'PREFIX_%'

--EXEC (@SQL)

PRINT @SQL

Cursor

Перебрать набор данных

-- two variables to hold product name and list price (gonna be used on the loop)
DECLARE 
    @product_name VARCHAR(MAX), 
    @list_price   DECIMAL; 

--defines the result set for the cursor
DECLARE cursor_product CURSOR 
FOR SELECT 
        product_name, 
        list_price
    FROM 
        dbo.products; 

-- open cursor
OPEN cursor_product;

--fetch a row from the cursor into one or more variables
FETCH NEXT FROM cursor_product INTO 
    @product_name, 
    @list_price;

-- loop through the cursor
WHILE @@FETCH_STATUS = 0
    BEGIN
        -- use current product_name and list_price from current index of the cursor in the loop
        PRINT @product_name + CAST(@list_price AS varchar);
        -- fetch next row from the cursor
        FETCH NEXT FROM cursor_product INTO 
            @product_name, 
            @list_price;
    END;

-- close cursor
CLOSE cursor_product;

-- deallocate the cursor to release it
DEALLOCATE cursor_product;
Join Multiple Tables
SELECT
comments.body,
posts.title,
users.first_name,
users.last_name
FROM comments
INNER JOIN posts on posts.id = comments.post_id
INNER JOIN users on users.id = comments.user_id
ORDER BY posts.title;
Aggregate Functions
SELECT COUNT(id) FROM users;
SELECT MAX(age) FROM users;
SELECT MIN(age) FROM users;
SELECT SUM(age) FROM users;
SELECT UCASE(first_name), LCASE(last_name) FROM users;
Group By
SELECT age, COUNT(age) FROM users GROUP BY age;
SELECT age, COUNT(age) FROM users WHERE age > 20 GROUP BY age;
SELECT age, COUNT(age) FROM users GROUP BY age HAVING count(age) >=2;

Просмотры: 19 849